Hadoop完整搭建过程(四):完全分布模式(服务器)
1 概述
上一篇文章介绍了如何使用虚拟机搭建集群,到了这篇文章就是实战了,使用真实的三台不同服务器进行Hadoop
集群的搭建。具体步骤其实与虚拟机的差不多,但是由于安全组以及端口等等一些列的问题,会与虚拟机有所不同,废话不多说,下面正式开始。
2 约定
Master
节点的ip
用MasterIP
表示,主机名用master
表示- 两个
Worker
节点的ip
用Worker1IP
/Worker2IP
表示,主机名用worker1
/worker2
表示 - 这里为了演示方便统一使用
root
用户登录,当然生产环境不会这样
3 (可选)本地Host
修改本地Host
,方便使用主机名来进行操作:
sudo vim /etc/hosts
# 添加
MaterIP master
Worker1IP worker1
Worker2IP worker2
4 ssh
本机生成密钥对后复制公钥到三台服务器上:
ssh-keygen -t ed25519 -a 100 # 使用更快更安全的ed25519算法而不是传统的RSA-3072/4096
ssh-copy-id root@master
ssh-copy-id root@worker1
ssh-copy-id root@worker2
这时可以直接使用root@host
进行连接了:
ssh root@master
ssh root@worker1
ssh root@worker2
不需要输入密码,如果不能连接或者需要输入密码请检查/etc/ssh/sshd_config
或系统日志。
5 主机名
修改Master
节点的主机名为master
,两个Worker
节点的主机名为worker1
、worker2
:
# Master节点
vim /etc/hostname
master
# Worker1节点
# worker1
# Worker2节点
# worker2
同时修改Host
:
# Master节点
vim /etc/hosts
Worker1IP worker1
Worker2IP worker2
# Worker1节点
vim /etc/hosts
MasterIP master
Worker2IP worker2
# Worker1节点
vim /etc/hosts
MasterIP master
Worker1IP worker1
修改完成之后需要互ping
测试:
ping master
ping worker1
ping worker2
ping
不通的话应该是安全组的问题,开放ICMP
协议即可:
6 配置基本环境
6.1 JDK
scp
上传OpenJDK 11
,解压并放置于/usr/local/java
下,同时修改PATH
:
export PATH=$PATH:/usr/local/java/bin
如果原来的服务器装有了其他版本的JDK
可以先卸载:
yum remove java
注意设置环境变量后需要测试以下java
,因为不同服务器的架构可能不一样:
比如笔者的Master
节点为aarch64
架构,而两个Worker
都是x86_64
架构,因此Master
节点执行java
时报错如下:
解决办法是通过yum install
安装OpenJDK11
:
yum install java-11-openjdk
6.2 Hadoop
scp
上传Hadoop 3.3.0
,解压并放置于/usr/local/hadoop
下,注意选择对应的架构:
解压后修改以下四个配置文件:
etc/hadoop/hadoop-env.sh
etc/hadoop/core-site.xml
etc/hadoop/hdfs-site.xml
etc/hadoop/workers
6.2.1 hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME
环境变量即可:
export JAVA_HOME=/usr/local/java # 修改为您的Java目录
6.2.2 core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data/tmp</value>
</property>
</configuration>
具体选项与虚拟机方式的设置相同,这里不再重复叙述。
6.2.3 hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data/datanode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>
6.2.4 workers
worker1
worker2
6.2.5 复制配置文件
# 如果设置了端口以及私钥
# 加上 -P 端口 -i 私钥
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* worker1:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* worker2:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
7 启动
7.1 格式化HDFS
在Master
中,首先格式化HDFS
cd /usr/local/hadoop
bin/hdfs namenode -format
如果配置文件没错的话就格式化成功了。
7.2 hadoop-env.sh
还是在Master
中,修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
,末尾添加:
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
7.3 启动
首先Master
开放9000
以及9870
端口(一般安全组开放即可,如果开启了防火墙firewalld/iptables
则添加相应规则),并在Master
节点中启动:
sbin/start-dfs.sh
浏览器输入:
MasterIP:9870
即可看到如下页面:
如果看到Live Nodes
数量为0请查看Worker
的日志,这里发现是端口的问题:
并且在配置了安全组,关闭了防火墙的情况下还是如此,则有可能是Host
的问题,可以把Master
节点中的:
# /etc/hosts
127.0.0.1 master
删去,同样道理删去两个Worker
中的:
# /etc/hosts
127.0.0.1 worker1
127.0.0.1 worker2
8 YARN
8.1 环境变量
修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
,添加:
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
8.2 YARN
配置
在两个Worker
节点中修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
:
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
8.3 开启YARN
Master
节点中开启YARN
:
cd /usr/local/hadoop
sbin/start-yarn.sh
同时Master
的安全组开放8088
以及8031
端口。
8.4 测试
浏览器输入:
MasterIP:8088
应该就可以访问如下页面了:
至此集群正式搭建完成。
9 参考
- 博客园-HDFS之五:Hadoop 拒绝远程 9000 端口访问
- How To Set Up a Hadoop 3.2.1 Multi-Node Cluster on Ubuntu 18.04 (2 Nodes)
- How to Install and Set Up a 3-Node Hadoop Cluster
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