celery异步任务体系笔记
http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
启动 sender
启动worker
broker(任务存储)和backend(结果存储)都是用的是rmq,backend中的数据会有自动过期机制,1小时后结果将自动过期(可以任意修改)。
1.发送任务
所有的复杂逻辑都在发送端进行处理,将需要执行的任务序列确定好后,放入rmq中,不考虑在rmq上有什么复杂操作。 暂时只用一个docker,将所有的异步任务都放到rmq中。
2.执行任务
执行任务只是简单的运行具体的函数比如发送邮件之类,从rmq 中获取到该worker相对应的任务直接执行,逻辑较为简单。可以根据任务的数量动态的增减docker的数目。一类任务是一个task.py文件,相当于任务之间相互隔离,每个worker只执行特定的一种任务。
3.获取任务结果
提交任务后会返回任务的唯一id,需要主动去根据任务id获取执行结果。要把任务id和一些必要信息存在mysql中。检查逻辑应该跟具体任务来设计,会关联到不同的事件。
1.celery的配置
1.1beat端
启动命令
celery定时任务 配置
2.worker端
2.1 timed端
将需要执行的任务指定在配置中,启动beat 即可,timed 会捕获到该任务进行执行,由于会有并发冲突,可能会读取到同一个edm,所以单独拆分出来,该worker只拥有一个,保证不会出现线程不安全问题。
2.2 send端
不存在并发线程不安全问题,直接启动多个处理端发送即可。
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