对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的。我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂,转过来。

假设我们有两张表,Table A是左边的表,Table B是右边的表。

其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示:

1 id name       id  name
2 --
----       --  ----
3
Pirate     1   Rutabaga
4
Monkey     2   Pirate
5
Ninja      3   Darth Vader
6
Spaghetti  4   Ninja

下面让我们来看看不同的Join会产生什么样的结果。

1 SELECT FROM TableA INNERJOIN TableB
2 ON TableA.name =
TableB.
name
3 id  name       id   name
4 -- 
----       --   ----
5 1  
Pirate     2    Pirate
6 3  
Ninja      4    Ninja

Inner join

产生的结果集中,是A和B的交集。

01 SELECT FROM TableA FULLOUTER JOIN TableB
02 ON TableA.name =
TableB.
name
03 id    name       id    name
04 --   
----       --    ----
05 1    
Pirate     2     Pirate
06 2    
Monkey     
null  null
07 3    
Ninja      4     Ninja
08 4    
Spaghetti  
null  null
09 null    null    1    
Rutabaga
10 null    null    3    
Darth Vader

Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。

1 SELECT FROM TableA LEFTOUTER JOIN TableB ONTableA.name =
TableB.
name
2 id  name       id    name
3 -- 
----       --    ----
4 1  
Pirate     2     Pirate
5 2  
Monkey      
null    null
6 3  
Ninja      4     Ninja
7 4  
Spaghetti   
null    null

Left outer join 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

1 SELECT FROM TableA LEFTOUTER JOIN TableB ONTableA.name =
TableB.
nameWHERE TableB.id IS null
2 id  name       id     name
3 -- 
----       --     ----
4 2  
Monkey  
null    null
5 4  
Spaghetti   
null    null

产生在A表中有而在B表中没有的集合。

1 SELECT FROM TableA FULLOUTER JOIN TableB ONTableA.name =
TableB.
nameWHERE TableA.id IS null ORTableB.id IS null
2 id    name       id    name
3 --   
----       --    ----
4 2    
Monkey    
null    null
5 4    
Spaghetti 
null    null
6 null    null    1    
Rutabaga
7 null    null    3    
Darth Vader

产生A表和B表都没有出现的数据集。

还需要注册的是我们还有一个是"交差集" cross join, 这种Join没有办法用文式图表示,因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合,即笛卡尔积。表达式如下:

1 SELECT FROM TableA
2 CROSS JOIN TableB

这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录,一般来说,我们很少用到这个语法。但是我们得小心,如果不是使用嵌套的select语句,一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的,尤其是表很大的时候。

转自:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/936

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