回溯法、数独与N阶可达问题
回溯法是剪了枝的穷举,这是字面上的说法,不太好理解,不如讲解实例来的酸爽,于是引出了N阶可达问题:
有N个国家,每个国家有若干城市,小明要从中国(任意一个城市)出发,遍历所有国家(假设这个遍历顺序已经定了),最终到达美利坚(任意一个城市)。而城市之间有可能不可达,只有小明尝试过才知道(就是后面的check()函数),求满足要求的一条路径?
从上面的表述中我们已经嗅到了浓浓的穷举屌丝气质——遍历所有组合,但是我们的回溯思想总是基于这样一个简单的事实:如果当前选择导致你走进了死胡同,那么这个选择一定是错误的,同时基于这个错误的后续所有的选择都是错误而无意义的(剪枝)。道理的前半句表明我们要及时回溯,而后半句指出了这样做的优点是剪枝。比如小明要遍历中国---日本---美国,小明选择从中国武汉出发,这个选择是正确的还是错误的尚不明确,但是小明经过许多个check()之后发现,没有从武汉到日本任意一个城市的可达线路,这说明选择从武汉出发这个决定是错误的,应该回溯,重新选择一个中国的起点城市,小明在不知不觉中已经排除了形如(中国武汉市)---(日本XX市)---(美国XX市)的诸多组合,这就是所谓的剪了枝的穷举。
数独问题也是典型的N阶可达问题,下面以一个挖去64个洞的数独为例来具体说明,每个洞有1~9共9种可能性,一共要填64个洞,并且每填写好一个洞对后续的步骤会产生影响。
假设我们是从左到右,从上到下依次填写数字,那么此数独问题可以表达为如下的64阶可达问题:
根据回溯思想,采用递归函数(因为每层的情况是一样的,请读者思考如果不一样该如何编程)依次处理编号为0~80共计81个格子(代码略)。
下面我们用号称世界最难的数独题来测试一下程序,首先在程序同目录下建立sudoku.txt的文件,然后输入以下内容:
800000000
003600000
070090200
050007000
000045700
000100030
001000068
008500010
090000400
保存然后运行程序,得到如下结果。程序大约运行了60ms,在进行了49584次尝试之后找到了数独的解。
再来一发,号称专杀暴力破解的数独题试一下:
哇,好奇怪,世界最难数独都能在百毫秒内求解,为什么这个数独题居然花了大约37秒?莫非此数独真的有专杀暴力破解的神秘力量?前面我们说回溯只是做了剪枝的工作,下面这幅图展示了回溯到底做了什么:
剪枝后只用搜索红色部分
从本质上说,搜索是一维的,答案位于这个一维地图中的某处,你搜索速度的快慢取决于你的地图和答案在地图中的位置。前面我们尝试的顺序是123456789,现在我们尝试987654321这个搜索顺序,把程序修改一番,再次运行哪个两个数独,结果如下:
左为世界最难,右边为专杀暴力
上面我们只是改变了搜索顺序,只是一维地图的反转后搜索,相当于地图没变我们换了另一头搜索。在第一程序中,之所以很快能搜索到世界最难数独,而搜索专杀爆破很慢,是因为世界最难的答案离这一端很近,专杀爆破的答案离这一端很远。当我们在不改变地图的情况下换另一端开始搜索,就会出现上面的结果。
故在数独算法中,每个人都说自己的算法是高效的,并给出试验数据。实际上这个说法并不准确,只能说采用不同的方法,地图的规模不同,答案所在的位置也不同。对于同一个数独,你的算法你别人快并不能说明什么,因为必然存在专杀你这种搜索方法的数独存在。你的算法搜索的越快,换个姿势一定就会越慢。
回溯法、数独与N阶可达问题的更多相关文章
- P1074 靶形数独 dfs回溯法
题目描述 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向 Z 博士请教,Z 博士拿出了他最近发明的“靶 ...
- Leetcode之回溯法专题-37. 解数独(Sudoku Solver)
Leetcode之回溯法专题-37. 解数独(Sudoku Solver) 编写一个程序,通过已填充的空格来解决数独问题. 一个数独的解法需遵循如下规则: 数字 1-9 在每一行只能出现一次.数字 1 ...
- python常用算法(7)——动态规划,回溯法
引言:从斐波那契数列看动态规划 斐波那契数列:Fn = Fn-1 + Fn-2 ( n = 1,2 fib(1) = fib(2) = 1) 练习:使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数 ...
- N-Queens And N-Queens II [LeetCode] + Generate Parentheses[LeetCode] + 回溯法
回溯法 百度百科:回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步又一次选择,这样的走不通就退回再走的技术为回溯法 ...
- 从Leetcode的Combination Sum系列谈起回溯法
在LeetCode上面有一组非常经典的题型--Combination Sum,从1到4.其实就是类似于给定一个数组和一个整数,然后求数组里面哪几个数的组合相加结果为给定的整数.在这个题型系列中,1.2 ...
- 五大常用算法之四:回溯法[zz]
http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741376.html 1.概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试 ...
- 算法入门经典-第七章 例题7-4-1 拓展 n皇后问题 回溯法
实际上回溯法有暴力破解的意思在里面,解决一个问题,一路走到底,路无法通,返回寻找另 一条路. 回溯法可以解决很多的问题,如:N皇后问题和迷宫问题. 一.概念 回溯算法实际类似枚举的搜索尝试过程,主 ...
- 0-1背包问题——回溯法求解【Python】
回溯法求解0-1背包问题: 问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大. 回溯法核心:能进则进,进不了则换,换不了则退.(按照 ...
- 【LeetCode】回溯法 backtracking(共39题)
[10]Regular Expression Matching [17]Letter Combinations of a Phone Number [22]Generate Parentheses ( ...
随机推荐
- String 的intern() 方法说明
1.说明 Java中string.intern()方法调用会先去字符串常量池中查找相应的字符串,如果字符串不存在,就会在字符串常量池中创建该字符串然后再返回. 2.源码说明 public native ...
- openwrt_git_pull命令提示merger冲突时如何解决?
直接贴代码 tf@ubuntu:~/projects/openwrt1407$ git pull Updating 331ecb0..d12dc6e error: Your local changes ...
- 多数据库下activiti的流程定义缓存问题
我们使用activiti(5.14版本号)作为流程引擎,今天在产品中发现一个问题,某流程的审批记录中, 活动实例表中记录的活动名称(ACT_HI_ACTINST表的ACT_NAME)居然是该流程中不存 ...
- artTemplate模板
1.介绍 新一代 javascript 模板引擎. 2.性能(引) 1.性能卓越,执行速度通常是 Mustache 与 tmpl 的 20 多倍(性能测试) 2.支持运行时调试,可精确定位异常模板所在 ...
- 整理 W3CSchool 常用的CSS属性列表
近期教学给学员总结常用的CSS属性,方便学习查询,正好发上来也给大家分享一下,O(∩_∩)O. 摘选自:http://www.w3cschool.com.cn/ 表格最右列的数字标识支持的CSS最低版 ...
- Repository 仓储
Repository 仓储 写在前面 首先,本篇博文主要包含两个主题: 领域服务中使用仓储 SELECT 某某某(有点晕?请看下面.) 上一篇:Repository 仓储,你的归宿究竟在哪?(二)-这 ...
- unbuntu下的root 用户和 sudo 命令
参考: http://james23dier.iteye.com/blog/721246 http://blog.csdn.net/shichexixi/article/details/5969993 ...
- Asp.Net Web Api 接口,拥抱支持跨域访问。
如何让你的 Asp.Net Web Api 接口,拥抱支持跨域访问. 由于 web api 项目通常是被做成了一个独立站点,来提供数据,在做web api 项目的时候,不免前端会遇到跨域访问接口的问题 ...
- thrift之TTransport层的内存缓存传输类TMemoryBuffer
内存缓存是简单的在内存进行读写操作的一种传输,任何时候想在上面写入数据都是放入缓存中,任何时候读操作数据也是来至于缓存.内存缓存的分配使用c语言的malloc类函数,分配的长度是需要长度的两倍,需要考 ...
- 动手Jquery插件
自己动手Jquery插件 最近Web应用程序中越来越多地用到了JQuery等Web前端技术.这些技术框架有效地改善了用户的操作体验,同时也提高了开发人员构造丰富客户 端UI的效率.JQuery本身提供 ...