Permanent Generation Removal Overview(译文)
英文原稿:http://vdisk.weibo.com/s/vxGdGZEZTEjk
中文整理稿:http://it.deepinmind.com/gc/2014/05/14/metaspace-in-java-8.html
其实上面的整理稿,是针对这篇英文文稿的翻译兼整理,但是感觉有点乱,有点强迫症,所以干脆自己来翻译。关于vm相关性能数据的监控部分略掉了,此稿件主要是介绍perm gen的设计与移除,以及移除perm gen之后新的内存模型,所以后面关于内存的调优还有性能的监测都过于简单,如果想了解,可以去看周志明先生的《深入理解Java虚拟机》,里面对jstat等工具有更多的介绍。
翻译:
Oracle HotSpot JVM中的perm gen保存了HotSpot用于描述Java对象(Java objects)的元数据(metadata)。perm gen在Full GC中会和Java堆(Java Heap)一起经历垃圾回收。perm gen在JDK8中的HotSpot中,已经被移除了。本节简单的描述了perm gen及移除它的动机。还讨论了移除perm gen可能对Java程序的执行造成的多方面的影响。
议题
- 什么是perm gen
- 现在的元数据在哪儿
- 压缩的类指针
- 新的调节参数
- Memory Pool MXBeans
什么是perm gen
- 全名permanent generation
- 是Java Heap中用于存储虚拟机类的元数据的区域
- Java类在HotSpot中的内在表现
- 类的结构信息,字段,名字
- 方法的汇编信息和字节码
- Vtables(虚函数表)
- 常量池和符号解析
含有perm gen的vm内存分布示意图:
PermGen 大小
- 1.受限于参数MaxPermSize(默认是64M-85M)
- 2.需要Java Heap中连续的存储空间:如果分配的堆空间不连续,那么从old gen和perm gen定位指向新对象的引用,代价就会更大,而且也会更复杂。(card table remembered set)
- 3.一旦耗尽,就会抛异常
- 清除引用来触发类卸载
- 配置更大的MaxPermSize
- 4.perm gen的大小依赖于类的数量,方法的大小,以及常量池的大小
为什么要移除PermGen
- 启动的时候就要指定大小,难以调优:MaxPermSize要设多大?
- HotpSpot内部类型是Java对象,可能会在Full GC中移动,对应用程序来说,不透明,并且非强类型,很难调试,需要用于存储元数据的空间
- 简化Full GC
- 为每个收集器的元数据指定迭代器
- 希望能并发的回收类型数据空间,而不是在GC停顿期间
- 使受限于permgen的未来的改进成为可能
元数据去哪儿了?
得益于Java语言特性:类及相关元数据的生命周期和累加载器相匹配
每一个加载器的存储空间
- 仅线性分配
- 没有单独的回收(除非RedefineClasses和类加载失败)
- 没有GC扫描和整理
- 不需要重新安置元数据空间对象
- 当GC发现类加载器死亡,则整个空间一起回收
这些存储空间的集体称为Metaspace
Metaspace 分配
- 为元数据分配多个映射虚拟内存空间
- 为每个类加载器分配块状空间列表
- 块的大小依赖于类加载器的大小
- 为sun/reflect/DelegatingClassLoader, JSR292匿名类的加载器分配较小的块
- 归还内存块,以释放块状列表
- 当被清空的时候,归还虚拟内存空间
- 设计诸多策略来减少碎片
如下图:
(图中CL为类加载器,Boot CL为启动类加载器,vs1,vs2,vs3为虚拟内存空间,黄色的块为元数据块)
Java对象内存分配
堆上对象有指向Metaspace中自己类信息的指针—>_klass
在64位平台上,为了压缩JVM对象中的类指针,引入了“压缩类指针空间”(对象中的_klass变为4字节,指向压缩类空间中的数据,该数据再指向Metaspace中的类信息)
压缩指针(压缩类指针,压缩对象指针)
- 默认是为了64位平台
- 使用-XX:+UseCompressedOops 来压缩对象指针
- oops是指普通对象指针
- Java堆中对象的对象指针被压缩到32bit
- 使用堆基地址(如果在低26G内存空间中,为0)即,指针的偏移量针对于堆的基地址
- 使用-XX:+UseCompressedClassPointers 压缩类指针
- 对象的类指针(_klass)被压缩至32bit
- 使用类指针压缩空间的基地址
Metaspace与类压缩空间的对比
- 类压缩空间只包含像接口指针(InstanceKlass),数组指针(ArrayKlass)等元数据
- 仅当UseCompressedClassPointers为true的时候会这样
- 为了性能问题,这里还保存了Java 虚方法表
- 我们仍然在减少这个元数据类型
- 而Metaspace包含了元数据的其他所有的数据,这可能比较大,如方法,字节码,常量池
GC性能的提升
- 在Full GC,元数据到元数据的指针不需要扫描
- 一大堆元数据扫描的复杂代码(尤其在CMS)都被删除了
- 元数据空间包含较少的指向Java Heap的指针
- 指向java/lang/Class对象的指针存储在类元数据中
- 数据类元数据中,有指向其成员类Class对象的指针
- 我们要移除这些
- 元数据不再有整理消耗
- 减少了根扫描(不扫描VM已加载类的字典和其他内部的哈希表)
- Full GC的时间将会缩短(不同情况下可能会有所不同)
- 在G1中可以在并发标记之后进行类卸载
- 可以调优
调优标志
MaxMetaspaceSize
- -XX:MaxMetaspaceSize={unlimited}
- Metaspace受机器内存的限制
- 在虚拟内存切换频繁和本地内存分配失败之前,限制类元数据使用的内存
- 如果类加载器内存可能泄漏
- 如果在32位平台上,地址空间可能耗尽
- MaxMetaspaceSize是指Metaspace和压缩类指针空间的总和
MetaspaceSize
- 初始大小为21mb,超过这个值,将进行Full GC来回收类
- GC的相关操作用于检测已死的类加载器,和未加载的类
- 如果在启动阶段发生了过多的GC,则需要设置一个高点的限制
- 可以使用与PermSize相同的值,来延缓初始GC
- 在下次Metaspace GC之前,High water mark会随着接下来合理数量的头空间的收集而增高
CompressedClassSpaceSize
- 当使用了-XX:+UseCompressedClassPointers 才有效
- -XX:CompressedClassSpaceSize=1G
- 因为这个空间只能在启动的时候设置,所以一开始就设置大一点
- 不使用的时候,不会分配
- 未来的工作,是要使这块空间可增长
- 不需要连续,只需要从基地址可达
- 更倾向于将更多的类元数据移到Metaspace中
- 未来可能会以性能为主导
- PredictedLoadedClassCount (该标志目前处于试验性):用于设置其他JVM内部数据结构的大小,像已加载类的字典
- 开发者可能会发现对于CompressedClassSpaceSize和UseCompressedClassPointers的不同命名。但在JDK-8015107中已经设定,对metaspace的概念,需要使用统一的命名方式
可以通过-XX:+PrintGCDetails and -XX:+PrintHeapAtGC来查看metaspace的使用情况
PermGen内存池以前在内存管理中属于Heap内存池的列表中,现在移除了
总结:
- HotSpot 元数据现在存在元空间中
- 压缩类指针空间仍然需要被设定,但是要大一些
- 有调优标志,虽然并不是必须要使用的
- 这种改变使得其他优化与特性成为可能
- 共享类数据
- 新生代优化,G1进行类卸载
- 元数据减少
译者有话说:
表示有些地方,我没看懂,不过总的还是有收获的。而且,我感觉是指导性文档,抠字眼就没必要了。最近一直在看JVM的相关内容,总结一句话,发展时间太久,各种词汇乱用,导致哪哪儿都模棱两可。
比如,现在从一些较官方的文档来看,Java Heap和我们常说的java堆是不同的,我们常说的java堆只包含新生代和老年代,是用来存储对象实例数据的,但是Java Heap是包括perm gen在内的GC作用的整个堆空间。有人说,这有神马影响吗?没影响的时候没影响,有影响的时候,真是搞脑子。
简单点概括
过去类的元数据存储在perm gen,作为Java Heap的一部分,使用instanceKlass,instanceKlassKlass,klassKlass(详见R大关于perm gen数据的追踪博客),接受GC传统意义上的扫描。弊端:内存受限,容易溢出;空间回收性能低等。现在的元数据存在元空间中。元空间由多个虚拟内存空间构成,每个虚拟内存空间又被划分为不同大小的块。以类加载器为源头,随着类的不断加载,不断从虚拟内存空间中分配块空间,从而使每个类加载器对应了一个块列表。当GC检测到某个类加载器已死,就整体释放整个列表,回收内存。
至于压缩类空间,出于多个原因考虑,主要有两个。第一,在64位平台,指针膨胀导致内存浪费,使用压缩类指针,压缩类指针空间基地址的概念,继续使用32位指针寻址;第二,这样一个空间还可以存储部分元数据,以提高相应性能。
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