性能啊!性能!

之所以想写写性能调优,也是有感于我们的项目,我们採用一些手段使得系统性能上升了一个台阶,总是须要把这点经验沉淀一下。随着工作的深入,关于系统性能的事肯定还有非常多,也算是通过这个系列文章做做笔记。优化可能包含应用级别的优化,也可能包含代码级别的优化。

“要进行优化,先得找到性能瓶颈!”


忘记是从哪里看到了这句话,但总算切中要害。

但在找性能瓶颈之前,我们总要先对系统性能有一个概念。

怎样在不购买新硬件的条件下完毕很多其它的工作?何时才真正须要加入硬件(很多其它的内存,更快的磁盘、 CPU以及网络接口)?有时仅仅需消除一些简单的瓶颈就可以解决很多性能问题——可是要实现它,你必须充分了解自己的计算机和网络,从而找到真正的瓶颈所在。在预算短缺的今天,理解怎样优化系统性能比以往不论什么时候都重要。一味地投资并非可以让人们接受的办法——而且也不一定生效
                                                                                                                                       -------《系统性能优化》

再看两篇文章吧

http://www.kuqin.com/system-analysis/20120116/317410.html



看了上面的陈述,相信你已经有所感触,说得直白一点,系统性能就是在尽可能降低投资的情况下,解决以下两个事:

  1. Throughput ,吞吐量。也就是每秒钟能够处理的请求数,任务数。
  2. Response time, 响应时间。也就是系统在处理一个请求或一个任务时的响应时间。

我们要做优化,就是为了让吞吐量更大,让响应时间更短,在二者之间达到平衡,满足我们的业务要求。

所以,我们要发现性能瓶颈,事实上就是找到影响吞吐量和响应时间的地方。


怎么找?

使用工具!

这里提到了

十个免费的Web压力測试工具


工具还有非常多,上面10个,我没有亲自用过,只是,我倒是用过一个測试java web项目性能的工具:javamelody

JavaMelody可以在QA和实际运行生产环境监測Java或Java EE应用程序server。并以图表的形式显示:Java内存和Java CPU使用情况,用户Session数量,JDBC连接数,和http请求、sql请求、jsp页面与业务接口方法(EJB3、Spring、Guice)的运行数量,平均运行时间,错误百分比等。图表可以按天,周,月,年或自己定义时间段查看。


截张图给大家看看


这仅仅是一部分图标,它提供的信息要远比这丰富。

工具和方法论说多了无益,下篇文章给大家来点猛料。

发现瓶颈,怎么办?别急着去找程序的麻烦,先去操作系统,操作系统的报告。看看操作系统的CPU利用率,看看内存使用率,看看操作系统的IO,还有网络的IO,网络链接数,等等。通过了解操作系统的性能,我们才知道性能的问题,比方:带宽不够,内存不够,TCP缓冲区不够,等等,非常多时候,不须要调整程序的,仅仅须要调整一下硬件或操作系统的配置就能够了。说这些是为了提醒你,不要急着去改动你的代码。

假设到了非要动代码的地步,瓶颈这东西也能够依据2:8原则来说,20%的代码耗了你80%的性能,找到那20%的代码,你就能够优化那80%的性能。所以,紧紧锁定那不到20%的代码。

兴许文章,我会列举一些项目中性能调优的经验,供大家參考,也欢迎补充。





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