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每一个神经网络层都需要一个激活函数,例如一下样例代码:

from keras.layers.core import Activation, Dense

model.add(Dense(64))
model.add(Activation('tanh')) 或把上面两行合并为:
model.add(Dense(64, activation='tanh'))

  可以选择的激活函数有: 
linear、sigmoid、hard_sigmoid、tanh、softplus、relu、 softplus,softmax、softsign 
还有一些高级激活函数,比如如PReLU,LeakyReLU等

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