keras模块学习之-激活函数(activations)--笔记
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每一个神经网络层都需要一个激活函数,例如一下样例代码:
from keras.layers.core import Activation, Dense model.add(Dense(64))
model.add(Activation('tanh')) 或把上面两行合并为:
model.add(Dense(64, activation='tanh'))
可以选择的激活函数有:
linear、sigmoid、hard_sigmoid、tanh、softplus、relu、 softplus,softmax、softsign
还有一些高级激活函数,比如如PReLU,LeakyReLU等
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