k8s 基础概念

摘录自k8s中文社区https://www.kubernetes.org.cn/course

kubernetes 源自希腊文，意为舵手，k与s之间是8个字母，所以也叫k8s，

docker就像一个个的集装箱，容器本身仅提供了托管运行应用的底层逻辑，而容器编排 Orchestration才是真正产生价值所在，

而k8s就是负责运送doker的舵手，负责容器编排

容器编排是指容器应用的自动布局，协同，管理，

主要负责以下任务

Service Discovery

Load Balancing

Secrets/configuration/storage management

Health checks

Auto-[scaling/restart/healing] of containers and nodes

Zero-downtime deploys

谷歌在容器编排领域已经浸淫十几年，在这期间出现过Docker Swarm， Mesos，

都被比下去了

K8S是容器编排领域的领导者

流程图

功能

基于容器的应用部署、维护和滚动升级
负载均衡和服务发现
跨机器和跨地区的集群调度
自动伸缩
无状态服务和有状态服务
广泛的Volume支持
插件机制保证扩展性

1、pod

一组紧密关联的容器集合，支持多个容器在一个pod中共享网络和文件系统，克通过进程间的通信和共享文件完成任务，是k8s的调度的基本单位
pod的设计理念是每个pod都有一个唯一ip

特征：

包含多个共享IPC、Network和UTC namespace的容器，可直接通过localhost通信
所有Pod内容器都可以访问共享的Volume，可以访问共享数据
优雅终止:Pod删除的时候先给其内的进程发送SIGTERM，等待一段时间(grace period)后才强制停止依然还在运行的进程
特权容器(通过SecurityContext配置)具有改变系统配置的权限(在网络插件中大量应用)
支持三种重启策略（restartPolicy），分别是：Always、OnFailure、Never
支持三种镜像拉取策略（imagePullPolicy），分别是：Always、Never、IfNotPresent
资源限制，Kubernetes通过CGroup限制容器的CPU以及内存等资源，可以设置request以及limit值
健康检查，提供两种健康检查探针，分别是livenessProbe和redinessProbe，前者用于探测容器是否存活，如果探测失败，则根据重启策略进行重启操作，后者用于检查容器状态是否正常，如果检查容器状态不正常，则请求不会到达该Pod
Init container在所有容器运行之前执行，常用来初始化配置

容器生命周期钩子函数，用于监听容器生命周期的特定事件，并在事件发生时执行已注册的回调函数，支持两种钩子函数：postStart和preStop，前者是在容器启动后执行，后者是在容器停止前执行

2、Namespace

命名空间）是对一组资源和对象的抽象集合，比如可以用来将系统内部的对象划分为不同的项目组或者用户组。常见的pod、service、replicaSet和deployment等都是属于某一个namespace的(默认是default)，而node, persistentVolumes等则不属于任何namespace。

常用namespace操作：

kubectl get namespace, 查询所有namespace

kubectl create namespacens-name，创建namespace

kubectl delete namespacens-name, 删除namespace

删除命名空间时，需注意以下几点：

删除一个namespace会自动删除所有属于该namespace的资源。

default 和 kube-system 命名空间不可删除。

PersistentVolumes是不属于任何namespace的，但PersistentVolumeClaim是属于某个特定namespace的。

Events是否属于namespace取决于产生events的对象。

3、Node

Node是Pod真正运行的主机，可以是物理机也可以是虚拟机。Node本质上不是Kubernetes来创建的， Kubernetes只是管理Node上的资源。为了管理Pod，每个Node节点上至少需要运行container runtime（Docker）、kubelet和kube-proxy服务。

常用node操作：

kubectl get nodes，查询所有node

kubectl cordon $nodename, 将node标志为不可调度

kubectl uncordon $nodename, 将node标志为可调度

taint(污点)

使用kubectl taint命令可以给某个Node节点设置污点，Node被设置上污点之后就和Pod之间存在了一种相斥的关系，可以让Node拒绝Pod的调度执行，甚至将Node已经存在的Pod驱逐出去。每个污点的组成 key=value:effect，

当前taint effect支持如下三个选项：

NoSchedule：表示k8s将不会将Pod调度到具有该污点的Node上

PreferNoSchedule：表示k8s将尽量避免将Pod调度到具有该污点的Node上

NoExecute：表示k8s将不会将Pod调度到具有该污点的Node上，同时会将Node上已经存在的Pod驱逐出去

常用命令如下：

kubectl taint node node0 key1=value1:NoShedule，为node0设置不可调度污点

kubectl taint node node0 key-，将node0上key值为key1的污点移除

kubectl taint node node1 node-role.kubernetes.io/master=:NoSchedule，为kube-master节点设置不可调度污点

kubectl taint node node1 node-role.kubernetes.io/master=PreferNoSchedule，为kube-master节点设置尽量不可调度污点

容忍(Tolerations)

设置了污点的Node将根据taint的effect：NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute和Pod之间产生互斥的关系，Pod将在一定程度上不会被调度到Node上。 但我们可以在Pod上设置容忍(Toleration)，意思是设置了容忍的Pod将可以容忍污点的存在，可以被调度到存在污点的Node上。

4、Service

Service是对一组提供相同功能的Pods的抽象，并为他们提供一个统一的入口，借助 Service 应用可以方便的实现服务发现与负载均衡，并实现应用的零宕机升级。Service通过标签(label)来选取后端Pod，一般配合ReplicaSet或者Deployment来保证后端容器的正常运行。

service 有如下四种类型，默认是ClusterIP：

ClusterIP: 默认类型，自动分配一个仅集群内部可以访问的虚拟IP

NodePort: 在ClusterIP基础上为Service在每台机器上绑定一个端口，这样就可以通过 NodeIP:NodePort 来访问该服务

LoadBalancer: 在NodePort的基础上，借助cloud provider创建一个外部的负载均衡器，并将请求转发到 NodeIP:NodePort

ExternalName: 将服务通过DNS CNAME记录方式转发到指定的域名

另外，也可以将已有的服务以Service的形式加入到Kubernetes集群中来，只需要在创建 Service 的时候不指定Label selector，而是在Service创建好后手动为其添加endpoint。

5、Volume 存储卷

默认情况下容器的数据是非持久化的，容器消亡以后数据也会跟着丢失，所以Docker提供了Volume机制以便将数据持久化存储。Kubernetes提供了更强大的Volume机制和插件，解决了容器数据持久化以及容器间共享数据的问题。
Kubernetes存储卷的生命周期与Pod绑定
容器挂掉后Kubelet再次重启容器时，Volume的数据依然还在
Pod删除时，Volume才会清理。数据是否丢失取决于具体的Volume类型，比如emptyDir的数据会丢失，而PV的数据则不会丢

目前Kubernetes主要支持以下Volume类型：

emptyDir：Pod存在，emptyDir就会存在，容器挂掉不会引起emptyDir目录下的数据丢失，但是pod被删除或者迁移，emptyDir也会被删除
hostPath：hostPath允许挂载Node上的文件系统到Pod里面去
NFS（Network File System）：网络文件系统，Kubernetes中通过简单地配置就可以挂载NFS到Pod中，而NFS中的数据是可以永久保存的，同时NFS支持同时写操作。
glusterfs：同NFS一样是一种网络文件系统，Kubernetes可以将glusterfs挂载到Pod中，并进行永久保存
cephfs：一种分布式网络文件系统，可以挂载到Pod中，并进行永久保存
subpath：Pod的多个容器使用同一个Volume时，会经常用到
secret：密钥管理，可以将敏感信息进行加密之后保存并挂载到Pod中
persistentVolumeClaim：用于将持久化存储（PersistentVolume）挂载到Pod中

6、PersistentVolume(PV) 持久化存储卷

PersistentVolume(PV)是集群之中的一块网络存储。跟 Node 一样，也是集群的资源。PersistentVolume (PV)和PersistentVolumeClaim (PVC)提供了方便的持久化卷: PV提供网络存储资源，而PVC请求存储资源并将其挂载到Pod中。

PV的访问模式(accessModes)有三种:

ReadWriteOnce(RWO):是最基本的方式，可读可写，但只支持被单个Pod挂载。
ReadOnlyMany(ROX):可以以只读的方式被多个Pod挂载。
ReadWriteMany(RWX):这种存储可以以读写的方式被多个Pod共享。

不是每一种存储都支持这三种方式，像共享方式，目前支持的还比较少，比较常用的是 NFS。在PVC绑定PV时通常根据两个条件来绑定，一个是存储的大小，另一个就是 访问模式。

PV的回收策略(persistentVolumeReclaimPolicy)也有三种

Retain，不清理保留Volume(需要手动清理)
Recycle，删除数据，即 rm -rf /thevolume/* (只有NFS和HostPath支持)
Delete，删除存储资源

7、Deployment 无状态应用

一般情况下我们不需要手动创建Pod实例，而是采用更高一层的抽象或定义来管理Pod，针对无状态类型的应用，Kubernetes使用Deloyment的Controller对象与之对应。其典型的应用场景包括：
定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
滚动升级和回滚应用
扩容和缩容
暂停和继续Deployment

常用的操作命令如下：

kubectl run www –image=10.0.0.183:5000/hanker/www:0.0.1 –port=8080 生成一个Deployment对象
kubectl get deployment–all-namespaces 查找Deployment
kubectl describe deployment www 查看某个Deployment
kubectl edit deployment www 编辑Deployment定义
kubectl delete deployment www 删除某Deployment
kubectl scale deployment/www –replicas=2 扩缩容操作，即修改Deployment下的Pod实例个数
kubectl setimage deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1更新镜像
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment 回滚操作
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment 查看回滚进度
kubectl autoscale deployment nginx-deployment–min=10–max=15–cpu-percent=80 启用水平伸缩（HPA – horizontal pod autoscaling），设置最小、最大实例数量以及目标cpu使用率
kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment 暂停更新Deployment
kubectl rollout resume deploy nginx 恢复更新Deployment

更新策略

.spec.strategy 指新的Pod替换旧的Pod的策略，有以下两种类型

RollingUpdate 滚动升级，可以保证应用在升级期间，对外正常提供服务。

Recreate 重建策略，在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod。

Deployment和ReplicaSet两者之间的关系

使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod，检查启动状态，看它是成功还是失败。

当执行更新操作时，会创建一个新的ReplicaSet，Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移 动到新的ReplicaSet中

8、StatefulSet 有状态应用

Deployments和ReplicaSets是为无状态服务设计的，那么StatefulSet则是为了有状态服务而设计，其应用场景包括：
稳定的持久化存储，即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据，基于PVC来实现
稳定的网络标志，即Pod重新调度后其PodName和HostName不变，基于Headless Service(即没有Cluster IP的Service)来实现
有序部署，有序扩展，即Pod是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次进行操作(即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态)，基于init containers来实现

有序收缩，有序删除(即从N-1到0)

支持两种更新策略：

OnDelete:当 .spec.template更新时，并不立即删除旧的Pod，而是等待用户手动删除这些旧Pod后自动创建新Pod。这是默认的更新策略，兼容v1.6版本的行为
RollingUpdate:当 .spec.template 更新时，自动删除旧的Pod并创建新Pod替换。在更新时这些Pod是按逆序的方式进行，依次删除、创建并等待Pod变成Ready状态才进行下一个Pod的更新。

9、DaemonSet 守护进程集

DaemonSet保证在特定或所有Node节点上都运行一个Pod实例，常用来部署一些集群的日志采集、监控或者其他系统管理应用。典型的应用包括:

日志收集，比如fluentd，logstash等

系统监控，比如Prometheus Node Exporter，collectd等

系统程序，比如kube-proxy, kube-dns, glusterd, ceph，ingress-controller等

指定Node节点

DaemonSet会忽略Node的unschedulable状态，有两种方式来指定Pod只运行在指定的Node节点上:

nodeSelector:只调度到匹配指定label的Node上

nodeAffinity:功能更丰富的Node选择器，比如支持集合操作

podAffinity:调度到满足条件的Pod所在的Node上

目前支持两种策略

OnDelete: 默认策略，更新模板后，只有手动删除了旧的Pod后才会创建新的Pod
RollingUpdate: 更新DaemonSet模版后，自动删除旧的Pod并创建新的Pod

10、Ingress

Kubernetes中的负载均衡我们主要用到了以下两种机制：

Service：使用Service提供集群内部的负载均衡，Kube-proxy负责将service请求负载均衡到后端的Pod中
Ingress Controller：使用Ingress提供集群外部的负载均衡

Service和Pod的IP仅可在集群内部访问。集群外部的请求需要通过负载均衡转发到service所在节点暴露的端口上，然后再由kube-proxy通过边缘路由器将其转发到相关的Pod，Ingress可以给service提供集群外部访问的URL、负载均衡、HTTP路由等，为了配置这些Ingress规则，集群管理员需要部署一个Ingress Controller，它监听Ingress和service的变化，并根据规则配置负载均衡并提供访问入口。

常用的ingress controller：

nginx
traefik
Kong
Openresty

11、Job & CronJob 任务和定时任务

Job负责批量处理短暂的一次性任务 (short lived>CronJob即定时任务，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的任务。

12、HPA（Horizontal Pod Autoscaling） 水平伸缩

Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU、内存使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量 (支持replication controller、deployment和replica set)。

控制管理器默认每隔30s查询metrics的资源使用情况(可以通过 –horizontal-pod-autoscaler-sync-period 修改)

支持三种metrics类型

预定义metrics(比如Pod的CPU)以利用率的方式计算
自定义的Pod metrics，以原始值(raw value)的方式计算
自定义的object metrics

支持两种metrics查询方式:Heapster和自定义的REST API

支持多metrics

可以通过如下命令创建HPA：kubectl autoscale deployment php-apache–cpu-percent=50–min=1–max=10

13、Service Account

Service account是为了方便Pod里面的进程调用Kubernetes API或其他外部服务而设计的

授权

Service Account为服务提供了一种方便的认证机制，但它不关心授权的问题。可以配合RBAC(Role Based Access Control)来为Service Account鉴权，通过定义Role、RoleBinding、ClusterRole、ClusterRoleBinding来对sa进行授权。

14、Secret 密钥

Sercert-密钥解决了密码、token、密钥等敏感数据的配置问题，而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者Pod Spec中。Secret可以以Volume或者环境变量的方式使用。有如下三种类型：
Service Account:用来访问Kubernetes API，由Kubernetes自动创建，并且会自动挂载到Pod的 /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount 目录中;
Opaque:base64编码格式的Secret，用来存储密码、密钥等;
kubernetes.io/dockerconfigjson: 用来存储私有docker registry的认证信息。

15、ConfigMap 配置中心

ConfigMap用于保存配置数据的键值对，可以用来保存单个属性，也可以用来保存配置文件。ConfigMap跟secret很类似，但它可以更方便地处理不包含敏感信息的字符串。ConfigMap可以通过三种方式在Pod中使用，三种分别方式为:设置环境变量、设置容器命令行参数以及在Volume中直接挂载文件或目录。

可以使用 kubectl create configmap从文件、目录或者key-value字符串创建等创建 ConfigMap。也可以通过 kubectl create-f value.yaml 创建。

16、Resource Quotas 资源配额

资源配额(Resource Quotas)是用来限制用户资源用量的一种机制。

资源配额有如下类型：

计算资源，包括cpu和memory

cpu, limits.cpu, requests.cpu

memory, limits.memory, requests.memory

存储资源，包括存储资源的总量以及指定storage class的总量

requests.storage:存储资源总量，如500Gi

persistentvolumeclaims:pvc的个数

storageclass.storage.k8s.io/requests.storage

storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims

对象数，即可创建的对象的个数

pods, replicationcontrollers, configmaps, secrets

resourcequotas, persistentvolumeclaims

services, services.loadbalancers, services.nodeports

它的工作原理为:

资源配额应用在Namespace上，并且每个Namespace最多只能有一个 ResourceQuota 对象

开启计算资源配额后，创建容器时必须配置计算资源请求或限制(也可以 用LimitRange设置默认值)

用户超额后禁止创建新的资源