1  普通风格

代码

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 使图形中的中文正常编码显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 使坐标轴刻度表签正常显示正负号 rng = np.random.RandomState(27)
x = rng.normal(loc=0, scale=1.5, size=9000) df = pd.DataFrame([x, x+1.5]).T
df.columns=['甲', '乙'] df.plot(kind='box') plt.show()

图形

2、定制风格

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Dec 1 13:53:53 2019 @author: Mr.Su
""" import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 使图形中的中文正常编码显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 使坐标轴刻度表签正常显示正负号 # 生成数据
rng = np.random.RandomState(27)
x = rng.normal(loc=0, scale=1.5, size=9000) # 创建数框
df = pd.DataFrame([x, x+1.5]).T
df.columns=['甲', '乙'] # 设置图形属性
fig = plt.figure('赏尔', facecolor='tan')
ax = plt.gca() colors = dict(boxes='darkgreen', whiskers='darkorange',
medians='red', caps='red')
df.plot(ax=ax, kind='box', color=colors, grid=True) plt.show()

图形

3 定制风格 2

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Dec 1 13:53:53 2019 @author: Mr.Su
""" import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 使图形中的中文正常编码显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 使坐标轴刻度表签正常显示正负号 # 生成数据
rng = np.random.RandomState(27)
x = rng.normal(loc=0, scale=1.5, size=9000) # 创建数框
df = pd.DataFrame([x, x+1.5]).T
df.columns=['甲', '乙'] # 设置图形属性
fig = plt.figure('赏尔', facecolor='tan')
ax = plt.gca() colors = dict(boxes='darkgreen', whiskers='darkorange',
medians='red', caps='red')
df.plot(ax=ax, kind='box', color=colors, grid=True,
sym='*', # 异常值形状
vert = False, # 是否垂直
notch = True) # 显示缺口 plt.show()

图形

。。。

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