tensorflow 镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
报错 不支持
C:\Users\brady\.conda\envs\tensorflow\python.exe E:/www/tensor/1.py
2019-11-27 11:52:07.417736: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2019-11-27 11:52:07.418080: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2019-11-27 11:52:07.418445: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2019-11-27 11:52:07.418773: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2019-11-27 11:52:07.419103: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2019-11-27 11:52:07.419700: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2019-11-27 11:52:07.420229: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2019-11-27 11:52:07.420670: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
b'Hello, TensorFlow!'
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
可以解决
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
tensorflow 镜像的更多相关文章
- 在 Mac OS X 上安装 TensorFlow
在 Mac OS X 上安装 TensorFlow 这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow. 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow ...
- 基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读
概述:基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读,TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一,Docker是的容器,可以很好的结合起来,为机器学习或者科研人员提供便捷的 ...
- Ubuntu 基于Docker的TensorFlow 环境搭建
基于Docker的TensorFlow 环境搭建 基于(ubuntu 16.04LTS/ubuntu 14.04LTS) 一.docker环境安装 1)更新.安装依赖包 sudo apt-get up ...
- docker下安装tensorflow
一,查找镜像 root@xushi:~# docker search tensorflow NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED tensorflow/t ...
- 算法初探:Tensorflow及PAI平台的使用
前言 Tensorflow这个词由来已久,但是对它的理解一直就停留在“听过”的层面.之前做过一个无线图片适配问题智能识别的项目,基于Tensorflow实现了GoogLeNet - Inception ...
- 使用亚马逊云服务器EC2做深度学习(四)配置好的系统镜像
这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第四篇文章. (一)申请竞价实例 (二)配置Jupyter Notebook服务器 (三)配置TensorFlow (四)配置好的系统 ...
- 深入浅出TensorFlow(二):TensorFlow解决MNIST问题入门
2017年2月16日,Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本,并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求.这是TensorFlow的一个重要里程碑,标志着 ...
- 【tensorflow】tensorflow学习记录——安装、第一个程序篇
机器学习,人工智能往后肯定是一个趋势,现阶段有必要研究一两个人工智能的工具,以免自己技术落伍,其中tensorflow就是一个很不错的项目,有谷歌开发后开源,下面开始学习安装和使用 安装篇: 很不幸, ...
- docker安装tensorflow环境遇到的问题与解决方案
docker安装 Tensorflow遇到问题i/o timeout. docker: Error response from daemon: Get https://gcr.io/v1/_ping: ...
随机推荐
- Debian 安装docker
1 $ curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh 2 $ sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun
- 梅尔倒谱系数特征(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)
引言 感知实验表明,人耳对于声音信号的感知聚焦于某一特定频率区域内,而非在整个频谱包络中. MFCC特征是应用非常广泛的语音特征. 语音的MFCC特征是基于人耳感知实验得到,将人耳当成特定的滤波器,只 ...
- PEPE规范 和 垃圾回收
目录 1.python解释器的种类及特点 2.PEP8规范 3.解释型语言和编译型语言 4.bit.B.KB.MB.GB的关系 5.列举你所了解到python2和python3的区别 6.is和==的 ...
- flask静态文件
Flask 静态文件 Web应用程序通常需要静态文件,例如javascript文件或支持网页显示的CSS文件.通常,配置Web服务器并为您提供这些服务,但在开发过程中,这些文件是从您的包或模块旁边的s ...
- PATA1012The Best Rank(25分)
To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their grades of three ...
- 常见网页编辑器(富文本,Markdown,代码编辑等)
编辑器:网页不常用的功能,但却又是不可少的功能,如果要造个编辑器轮子,它可以把人玩死!!前端几大禁忌就有富文本, 为什么都说富文本编辑器是天坑? 下面记录一下常见的一些编辑器,该文随时更新: 富文本编 ...
- nRF51822 看门狗和OTA (无线升级功能)的尴尬笔记
很久没有记笔记了.今天要记点东西,不然以后又忘记了. 随着时代的发展,现在的SDK已经是13.0了.蓝牙5.0也就来了.废话就少说了,记笔记吧. 两年前搞过nRF51822 的无线升级功能,那时候用的 ...
- 如何实现有返回值的多线程 JAVA多线程实现的三种方式
可返回值的任务必须实现Callable接口,类似的,无返回值的任务必须Runnable接口.执行Callable任务后,可以获取一个Future的对象,在该对象上调用get就可以获取到Callable ...
- cad.net 2008使用WPF(摘录山人)
由于WPF的优点多多,而且在大量的winform的操作下感觉到数据操作的麻烦....推荐大家看杨中科WPF数据绑定教程 https://www.bilibili.com/video/av3388348 ...
- cad.net cad宋体问号 删除 KT_ST.ttf
我的两台电脑是win10的,(可能这个问题也存在在xp.win7.win8.......毕竟十年前我就遇到过了.......) 一台电脑的cad字体设置为"宋体",另一台电脑打开之 ...