高级测试岗位面试题---MARK

1. 直接手写一个python类
2. 直接手写一个构造函数
3. 紧接着上面的代码，直接手写，补充完整代码，要求对列表中的人进行排序，并筛选出分数大于80的人的名单，组成一个新的列表显示出来。

class Person:
    def __init__(self, name, gender, age):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age = age

class Student(Person):
    def __init__(self, name, gender, age,score):
        super(Student, self).__init__(name, gender, age)
        self.score = score

People = [kathy, Jim, John, Alice, Leo]

python的高阶函数有哪些，分别都有什么作用？

高阶函数：把函数作为参数传入，或者把函数作为返回值返回，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

1. map()函数，函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
def f(x):
     return x * x

>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2.reduce（）的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：

>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

3. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如，如果要倒序排序，我们就可以自定义一个reversed_cmp函数：

def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0
传入自定义的比较函数reversed_cmp，就可以实现倒序排序：

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]

简单说说生成器，迭代器，装饰器是什么，都有哪些作用？

迭代器；任何对象，如果它实现了next方法和iter方法，就是迭代器。
next方法要么返回迭代中的下一项，要么返回一个stapIteration异常，iter方法要返回一个迭代器对象，而它本身就是一个迭代器对象，所有返回自己本身。
作用：像我们提供一个中间人即迭代器帮助我们迭代遍历使用
for循环其实就实现了迭代器的功能，在遍历list，string，dict，tuple这些容器时，在 for语句对容器对象调用的iter（）方法返回一个定义next（）方法的迭代器对象，
它在函数中逐个访问容器内的元素，next和iter都是python内置函数。

生成器：生成器是一种特殊的迭代器，在函数中有yield关键字就可以说是生成器。
怎么用：调用next（），就会返回yield后面的值，生成器挂起，再次使用next就从上次停止的位置继续执行。
作用：延迟计算，一次返回一个结果。当我们需要结果的时候才会调用，而不是一次返回所有的结果。  也就是说，它不会一次生成所有的结果，
这对于大数据量处理，将会非常有用。
创建方法：1.把列表生成式的[ ]改为（）就是一个简单的列表生成器
         2.使用yield关键字

生成器和迭代器的区别：生成器能做到迭代器能做到的所有事，因为自动创建iter方法和next方法，显的比较简洁，高效。
使用生成器表达式比列表解析要节省内存（前者是需要的时候才调用next返回一个值，后者直接返回一个列表），自动抛出StopIteration异常

装饰器：在不改变已存在的对象的功能情况下添加额外的功能
def  set_fun(func):

    call_fun(*arge,**kwargs):
    reurn  func(*arge,**kwargs)

return call_fun
作用：引用日志，函数执行预计时间，权限校验，缓存等

Python中，如何将字符串转化为整型？

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误，说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证，是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错，说明即不是浮点，也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

TCP 三次握手和四次挥手，请分别直接写出来

客户端向服务端发送一个请求， syn -----服务端返回一个 应答 ack+syn  -----客户端收到后返回一个确认 ack

客户端向服务器发送一个关闭连接请求 fin  m----服务端应答返回ack m+1---服务端返回一个fin n ----客户端收到后发一个确认---ack n+1

HTTP常见的状态码有哪些？都是什么含义？

200 - 请求成功
301 - 资源（网页等）被永久转移到其它URL
404 - 请求的资源（网页等）不存在
500 - 内部服务器错误

webdriver的核心原理是什么？

1.测试人员运行脚本，由于客户端脚本(java, python, ruby)不能直接与浏览器通信，这时候webdriver启动了一个remote-WebService当做一个翻译器，
它可以把客户端代码翻译成浏览器可以识别的代码(比如js)。webdriver 通过浏览器监听这个端口。
2.客户端(也就是测试脚本)创建1个session，
在该session中通过http请求向WebService发送restful的请求，WebService翻译成浏览器懂得脚本传给浏览器，
3.浏览器把执行的结果返回给WebService,WebService把返回的结果做了一些封装(一般都是json格式)，
然后返回给client,根据返回值就能判断对浏览器的操作是不是执行成功

总结： webdriver就是基于Http 协议来进行底层的客户端与服务端通信的。

appium是什么？主要用来做什么的？它的核心原理是什么？

略，appium client   appium server   bootstrap.js/bootstrap.jar

selenium1和selenium2的区别是什么，为何要抛弃selenium1?它有什么缺陷？

常见的元素定位方法有哪些？

by  id,classname, name ,xpath,linktext 等等

直接手写一个冒泡排序和快速排序，时间复杂度是多少？空间复杂度是多少？是否稳定？

//时间复杂度：O(n²)  空间复杂度：空间复杂度为O(1) 典型的用时间换空间的算法
public class poup{
      int[] arr={6,3,8,2,9,1};
　　　　System.out.println("排序前数组为：");
　　　　for(int num:arr){
　　　　　　System.out.print(num+" ");
　　　　}
　　　　for(int i=0;i<arr.length-1;i++){//外层循环控制排序趟数
　　　　　　for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){//内层循环控制每一趟排序多少次
　　　　　　　　if(arr[j]>arr[j+1]){
　　　　　　　　　　int temp=arr[j];
　　　　　　　　　　arr[j]=arr[j+1];
　　　　　　　　　　arr[j+1]=temp;
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　}
　　　　System.out.println();
　　　　System.out.println("排序后的数组为：");
 　　　　for(int num:arr){
 　　　　　　System.out.print(num+" ");
 　　　　}
　　}
}

如何查询Linux后台日志，直接写出命令

cat demo.log

more demo.log

// 查询包含关键字`123456`且包含`aa`的日志内容

grep "123456" demo.log | grep "aa"

如何查看当前进程？

netstat

Dockerfile是什么？如何去创建一个Dockerfile？

Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。

  此处以定制 nginx 镜像为例，使用 Dockerfile 来定制。

  在一个空白目录中，建立一个文本文件，并命名为 Dockerfile ：

$ mkdir mynginx
$ cd mynginx
$ touch Dockerfile

其内容为：

FROM nginx
RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html

这个 Dockerfile 很简单，一共就两行。涉及到了两条指令， FROM 和 RUN 。

Python有没有垃圾回收机制？它又是通过什么来的？

Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。

https://www.cnblogs.com/pinganzi/p/6646742.html

熟悉TESTNG，那请说一下TESTNG的用法？

略， 大致是testsuite,testcase,  testng.xml , 基本注解， listener(Listener包括ISuiteListener、ITestListener和IInvokedMethodListener，他们可以在suite级别、test级别和test method一些执行点执行一些自定义操作，如打印日志。因)

熟悉JAVA，那请直接手写一个单例模式？

// 饱汉
// UnThreadSafe
public class Singleton1 {
  private static Singleton1 singleton = null;
  private Singleton1() {
  }
  public static Singleton1 getInstance() {
    if (singleton == null) {
      singleton = new Singleton1();
    }
    return singleton;
  }
}

数据库增删改查，手写SQL

略， 注意join , group by , having, count(ll)

redis是做什么用的？elasticsearch是什么？做什么用的？

Redis是一个开源的key—value型数据库，支持string、list、set、zset和hash类型数据。对这些数据的操作都是原子性的，redus为了保证效率会定期持久化数据。
使用场景：

1.配合关系型数据库做高速缓存

2.缓存高频次访问的数据，降低数据库io

3.分布式架构，做session共享

4.可以持久化特定数据。

5.利用zset类型可以存储排行榜

6.利用list的自然时间排序存储最新n个数据

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，
能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

接口测试怎么做的？如果存在接口依赖关系，怎么做？

略， 注意http/https接口，get/post， 参数的差异（json, url等等） 写一个传参函数，将需要传递的参数存储起来供下一条接口使用

元祖和列表的区别是什么？

元祖 tuple是有序列表 初始化之后，不能更改，元祖转换为列表：tuple-->list  list(tuple)

列表list

函数：len()、append()、remove()移除列表中某个值的第一个匹配项、insert()、pop()、sort()、del、list()、reverse()、index()从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置、count()统计某个元素在列表中出现的次数、extend()在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

删除：del list1[0]

Python中，arg和*kwarg分别代表什么含义，都有哪些作用？

https://www.jianshu.com/p/e0d4705e8293

当不确定函数传递多少个参数的时候，使用*arg, **kwarg

• *arg会把多出来的位置参数转化为tuple
• **kwarg会把关键字参数转化为dict

写过爬虫，那请说一下常见的反爬机制有哪些？如果是动态加载的页面，看不到数据，如何去进行爬取？

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一般动态加载的数据都以json形式存储，在Filter里填json过滤，可以更加快速地寻找到想要的文件，但不是所有的网站都适用