某地区经过对城镇交通状况的调查,得到现有城镇间快速道路的统计数据,并提出“畅通工程”的目标:使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通(但不一定有直接的快速道路相连,只要互相间接通过快速路可达即可)。现得到城镇道路统计表,表中列出了任意两城镇间修建快速路的费用,以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序,计算出全地区畅通需要的最低成本。

输入格式:

输入的第一行给出村庄数目N (1≤N≤100);随后的N(N−1)/2行对应村庄间道路的成本及修建状态:每行给出4个正整数,分别是两个村庄的编号(从1编号到N),此两村庄间道路的成本,以及修建状态 — 1表示已建,0表示未建。

输出格式:

输出全省畅通需要的最低成本。

输入样例:

  1. 4
  2. 1 2 1 1
  3. 1 3 4 0
  4. 1 4 1 1
  5. 2 3 3 0
  6. 2 4 2 1
  7. 3 4 5 0

输出样例:

  1. 3

题意

给你N个村庄,N*(N-1)/2条边,修建状态1表示两村庄已经连接,求连通全村庄要多少花费

题解

典型的最小生成树问题,Prim和Kruksal算法都可以用,这题应该算是稠密图用Prim更快,但这里N比较小,这里用Kruksal写了,已经连通的用并查集连通一下即可,模板题

代码

  1. #include<bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3.  
  4. const int N=,M=N*N;
  5. int n,m=;
  6. int F[N];
  7. struct edge
  8. {
  9. int u,v,w;
  10. }edges[M];
  11. int Find(int x)
  12. {
  13. return F[x]==x?x:F[x]=Find(F[x]);
  14. }
  15. bool cmp(edge a,edge b)
  16. {
  17. return a.w<b.w;
  18. }
  19. int Kruskal()
  20. {
  21. sort(edges,edges+m,cmp);
  22. int ans=,cnt=;
  23. for(int i=;i<m;i++)
  24. {
  25. int fu=Find(edges[i].u);
  26. int fv=Find(edges[i].v);
  27. if(fu!=fv)
  28. {
  29. F[fu]=fv;
  30. ans+=edges[i].w;
  31. cnt++;
  32. }
  33. if(cnt==n-)break;
  34. }
  35. return ans;
  36. }
  37. int main()
  38. {
  39. int u,v,w,d;
  40. cin>>n;
  41. for(int i=;i<=n;i++)F[i]=i;
  42. for(int i=;i<n*(n-)/;i++)
  43. {
  44. cin>>u>>v>>w>>d;
  45. edges[m].u=u;
  46. edges[m].v=v;
  47. edges[m++].w=w;
  48. if(d)
  49. {
  50. int fu=Find(u);
  51. int fv=Find(v);
  52. if(fu!=fv)
  53. F[fu]=fv;
  54. }
  55. }
  56. printf("%d\n",Kruskal());
  57. return ;
  58. }

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