Python进程池举例
multiprocessing包
from multiprocessing import Pool def a(num):
print num if __name__ == "__main__":
pool = Pool(3)
for i in range(10):
pool.apply_async(a,args=(i,))
pool.close()
pool.join()
concurrent包
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
for item in number_list:
executor.submit(evaluate_item, item)
参考资料
https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter4/02_Using_the_concurrent.futures_Python_modules.html
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