Pytest系列（9） - 参数化@pytest.mark.parametrize

如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html

前言

pytest允许在多个级别启用测试参数化：

pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能（后面讲解）
@pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures
pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展（拓展）

参数化场景

只有测试数据和期望结果不一样，但操作步骤是一样的测试用例可以用上参数化；

可以看看下面的栗子

未参数化的代码

def test_1():

    assert 3 + 5 == 9

def test_2():

    assert 2 + 4 == 6

def test_3():

    assert 6 * 9 == 42

可以看到，三个用例都是加法然后断言某个值，重复写三个类似的用例有点冗余

利用参数化优化之后的代码

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])

def test_eval(test_input, expected):

    print(f"测试数据{test_input},期望结果{expected}")

    assert eval(test_input) == expected

执行结果

可以看到，只有一条用例，但是利用参数化输入三组不同的测试数据和期望结果，最终执行的测试用例数=3，可以节省很多代码

实际Web UI自动化中的开发场景，比如是一个登录框

你肯定需要测试账号空、密码空、账号密码都为空、账号不存在、密码错误、账号密码正确等情况
这些用例的区别就在于输入的测试数据和对应的交互结果
所以我们可以只写一条登录测试用例，然后把多组测试数据和期望结果参数化，节省很多代码量

源码分析

def parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None):

argnames

源码解析：a comma-separated string denoting one or more argument names, or a list/tuple of argument strings.

含义：参数名字

格式：字符串"arg1,arg2,arg3"【需要用逗号分隔】

备注：源码中写了可以是参数字符串的list或者tuple，但博主实操过是不行的，不知道是不是写的有问题，大家可以看看评论下

示例

@pytest.mark.parametrize(["name", "pwd"], [("yy1", ""), ("yy2", "")])  # 错的

@pytest.mark.parametrize(("name", "pwd"), [("yy1", ""), ("yy2", "")])  # 错的

@pytest.mark.parametrize("name,pwd", [("yy1", ""), ("yy2", "")])

argvalues

源码解析：

The list of argvalues determines how often a test is invoked with different argument values.
If only one argname was specified argvalues is a list of values.【只有一个参数，则是值列表】
If N argnames were specified, argvalues must be a list of N-tuples, where each tuple-element specifies a value for its respective argname.【如果有多个参数，则用元组来存每一组值】

含义：参数值列表

格式：必须是列表，如：[ val1,val2,val3 ]

如果只有一个参数，里面则是值的列表如：@pytest.mark.parametrize("username", ["yy", "yy2", "yy3"])

如果有多个参数例，则需要用元组来存放值，一个元组对应一组参数的值，如：@pytest.mark.parametrize("name,pwd", [("yy1", "123"), ("yy2", "123"), ("yy3", "123")])

备注：虽然源码说需要list包含tuple，但我试了下，tuple包含list，list包含list也是可以的........

ids

含义：用例的ID

格式：传一个字符串列表

作用：可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，为了增加可读性

强调：ids的长度需要与测试数据列表的长度一致

indirect

作用：如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数（下一篇博文即讲解）

讲完源码，对方法有更深入的了解了，我们就讲讲常用的场景

装饰测试类

@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1)

class TestParametrize:

    def test_parametrize_1(self, a, b, expect):

        print('\n测试函数11111 测试数据为\n{}-{}'.format(a, b))

        assert a + b == expect

    def test_parametrize_2(self, a, b, expect):

        print('\n测试函数22222 测试数据为\n{}-{}'.format(a, b))

        assert a + b == expect

执行结果

重点

当装饰器 @pytest.mark.parametrize 装饰测试类时，会将数据集合传递给类的所有测试用例方法

“笛卡尔积”，多个参数化装饰器

# 笛卡尔积，组合数据

data_1 = [1, 2, 3]

data_2 = ['a', 'b']

@pytest.mark.parametrize('a', data_1)

@pytest.mark.parametrize('b', data_2)

def test_parametrize_1(a, b):

    print(f'笛卡尔积 测试数据为 ： {a}，{b}')

执行结果

重点知识

一个函数或一个类可以装饰多个 @pytest.mark.parametrize
这种方式，最终生成的用例数是n*m，比如上面的代码就是：参数a的数据有3个，参数b的数据有2个，所以最终的用例数有3*2=6条
当参数化装饰器有很多个的时候，用例数都等于n*n*n*n*....

参数化，传入字典数据

# 字典

data_1 = (

    {

        'user': 1,

        'pwd': 2

    },

    {

        'user': 3,

        'pwd': 4

    }

)

@pytest.mark.parametrize('dic', data_1)

def test_parametrize_1(dic):

    print(f'测试数据为\n{dic}')

    print(f'user:{dic["user"]},pwd{dic["pwd"]}')

没啥特别的，只是数据类型是常见的dict而已

执行结果

09parametrize.py::test_parametrize_1[dic0] PASSED                        [ 50%]测试数据为

{'user': 1, 'pwd': 2}

user:1,pwd2

09parametrize.py::test_parametrize_1[dic1] PASSED                        [100%]测试数据为

{'user': 3, 'pwd': 4}

user:3,pwd4

参数化，标记数据

# 标记参数化

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [

    ("3+5", 8),

    ("2+4", 6),

    pytest.param("6 * 9", 42, marks=pytest.mark.xfail),

    pytest.param("6*6", 42, marks=pytest.mark.skip)

])

def test_mark(test_input, expected):

    assert eval(test_input) == expected

执行结果

参数化，增加可读性

# 增加可读性

data_1 = [

    (1, 2, 3),

    (4, 5, 9)

]

# ids

ids = ["a:{} + b:{} = expect:{}".format(a, b, expect) for a, b, expect in data_1]

@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1, ids=ids)

class TestParametrize(object):

    def test_parametrize_1(self, a, b, expect):

        print('测试函数1测试数据为{}-{}'.format(a, b))

        assert a + b == expect

    def test_parametrize_2(self, a, b, expect):

        print('测试函数2数据为{}-{}'.format(a, b))

        assert a + b == expect

执行结果

知识点

多少组数据，就要有多少个id，然后组成一个id的列表

作用：主要是为了更加清晰看到用例的含义