【数字图像处理】OpenCV中cv2.imread()与PIL中Image.open()的差别

cv2.imread()与PIL中Image.open()两个函数都是用来读取图像，但是在使用过程存在一些差别。

1. 首先，从导入库方面看：

# opencv-python
import cv2

# PIL
from PIL import Image

2. 读取图像

# opencv-python
img = cv2.imread('' ---.jpg'')
img = cv2.imread('' ---.jpg'', flages=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)     # flags是可选读入模式，如灰度图等，默认为None

# PIL
img = Image.open("---.jpg")
img = Image.open("---.jpg", mode=‘r’ ) # mode只能并且默认是‘r’，未查阅到相关资料，暂时不清楚具体代表什么。

值得注意的是，在文档中对Image.open()函数的描述如下：

   Opens and identifies the given image file.

    This is a lazy operation; this function identifies the file, but
    the file remains open and the actual image data is not read from
    the file until you try to process the data (or call the
    :py:meth:`~PIL.Image.Image.load` method).  See
    :py:func:`~PIL.Image.new`. See :ref:`file-handling`.

Image.open()函数只是保持了图像被读取的状态，但是图像的真实数据并未被读取，因此如果对需要操作图像每个元素，如输出某个像素的RGB值等，需要执行对象的load()方法读取数据。具体如下：

img = Image.open("lena.jpg")
img = img.load()
print(img[0,0])
# result：(255, 201, 166)

3. 默认读入图像通道

　　对于Image.open()函数默认真彩图像读取通道顺序为RGB，而cv2.imread()则是BGR。同时，当图像格式为RGBA时，Image.open(‘---.jpg’)读取的格式为RGBA（其中A表示图像的alpha通道，即RGBA共四个通道），而cv2.imread('---.jpg')读取的格式是BGR，只有三个通道。

(1)

    import cv2
    from PIL import Image
    img = cv2.imread(r"F:\DailyPractice\AffectiveComputing\ck+_dataset\1_17_0.png")
    b, g, r = cv2.split(img)
    img = Image.open(r"F:\DailyPractice\AffectiveComputing\ck+_dataset\1_17_0.png")
    print(img.mode)

结果如下：

RGBA

(2)

    import cv2
    from PIL import Image
    img = cv2.imread(r"----.jpg")
    b, g, r, _ = cv2.split(img)
    print(img)
    img = Image.open(r"----.jpg"")
    print(img.mode)

报错信息如下：

Traceback (most recent call last):
  File "（此处为当前运行脚本名称及路径，已被删除）", line 122, in <module>
    b, g, r, _ = cv2.split(img)
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 3)

报错提示 cv2.split(img)只返回三个返回参数，但是‘=’左边却有四个接收变量。而(1)是正确的，故 cv2.imread(r"----.jpg")对于RGBA图像只读取了BGR三个通道。

参考文献

【1】https://www.cnblogs.com/lyrichu/p/9124504.html