P2764 最小路径覆盖问题

这个题目之前第一次做的时候感觉很难,现在好多了,主要是二分图定理不太记得了,二分图定理

知道这个之后就很好写了,首先我们对每一个点进行拆点,拆完点之后就是跑最大流,求出最大匹配数,

然后就可以求出最小路径覆盖数,这个题目的难点在于求路径,其实很好写,就是用一个数组来写就可以了。

每一个点都记录一下它下一个点是哪个位置,最后把拆开了的点合并就可以了。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <string>
#include <iostream>
#include <vector>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxn = 3e5 + ;
typedef long long ll;
struct edge {
int u, v, c, f;
edge(int u, int v, int c, int f) :u(u), v(v), c(c), f(f) {}
};
vector<edge>e;
vector<int>G[maxn];
int level[maxn];//BFS分层,表示每个点的层数
int iter[maxn];//当前弧优化
int m;
bool tag[maxn];
int to[maxn];
void init(int n) {
for (int i = ; i <= n; i++)G[i].clear();
e.clear();
}
void addedge(int u, int v, int c) {
e.push_back(edge(u, v, c, ));
e.push_back(edge(v, u, , ));
m = e.size();
G[u].push_back(m - );
G[v].push_back(m - );
}
void BFS(int s)//预处理出level数组
//直接BFS到每个点
{
memset(level, -, sizeof(level));
queue<int>q;
level[s] = ;
q.push(s);
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
for (int v = ; v < G[u].size(); v++) {
edge& now = e[G[u][v]];
if (now.c > now.f && level[now.v] < ) {
level[now.v] = level[u] + ;
q.push(now.v);
}
}
}
}
int dfs(int u, int t, int f)//DFS寻找增广路
{
if (u == t)return f;//已经到达源点,返回流量f
for (int &v = iter[u]; v < G[u].size(); v++)
//这里用iter数组表示每个点目前的弧,这是为了防止在一次寻找增广路的时候,对一些边多次遍历
//在每次找增广路的时候,数组要清空
{
edge &now = e[G[u][v]];
if (now.c - now.f > && level[u] < level[now.v])
//now.c - now.f > 0表示这条路还未满
//level[u] < level[now.v]表示这条路是最短路,一定到达下一层,这就是Dinic算法的思想
{
int d = dfs(now.v, t, min(f, now.c - now.f));
if (d > ) {
to[now.u] = now.v;
tag[now.v] = ;
now.f += d;//正向边流量加d
e[G[u][v] ^ ].f -= d;
//反向边减d,此处在存储边的时候两条反向边可以通过^操作直接找到
return d;
}
}
}
return ;
}
int Maxflow(int s, int t) {
int flow = ;
for (;;) {
BFS(s);
if (level[t] < )return flow;//残余网络中到达不了t,增广路不存在
memset(iter, , sizeof(iter));//清空当前弧数组
int f;//记录增广路的可增加的流量
while ((f = dfs(s, t, inf)) > ) {
flow += f;
}
}
return flow;
} int main()
{
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
int s = , t = n + n + ;
for(int i=;i<=m;i++)
{
int x, y;
scanf("%d%d", &x, &y);
addedge(x, y + n, );
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
addedge(s, i, );
addedge(i + n, t, );
}
memset(to, -, sizeof(to));
memset(tag, , sizeof(tag));
int ans = Maxflow(s, t);
ans = n - ans;
for(int i=;i<=n;i++)
{
if (tag[i + n]) continue;
int x = i;
while()
{
printf("%d ", x);
if (to[x] == -) break;
x = to[x] - n;
}
printf("\n");
}
printf("%d\n", ans);
return ;
}

P2764 最小路径覆盖问题 网络流重温的更多相关文章

  1. P2764 最小路径覆盖问题(网络流24题之一)

    题目描述 «问题描述: 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开 ...

  2. 洛谷-p2764(最小路径覆盖)(网络流24题)

    #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> #include<cstring> #in ...

  3. 洛谷 P2764 最小路径覆盖问题 解题报告

    P2764 最小路径覆盖问题 问题描述: 给定有向图\(G=(V,E)\).设\(P\) 是\(G\) 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果\(V\) 中每个顶点恰好在\(P\) 的一条路上,则称\ ...

  4. Luogu 2764 最小路径覆盖问题 / Libre 6002 「网络流 24 题」最小路径覆盖 (网络流,最大流)

    Luogu 2764 最小路径覆盖问题 / Libre 6002 「网络流 24 题」最小路径覆盖 (网络流,最大流) Description 给定有向图G=(V,E).设P是G的一个简单路(顶点不相 ...

  5. Luogu P2764 最小路径覆盖问题(二分图匹配)

    P2764 最小路径覆盖问题 题面 题目描述 «问题描述: 给定有向图 \(G=(V,E)\) .设 \(P\) 是 \(G\) 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果 \(V\) 中每个顶点恰好在 ...

  6. 网络流二十四题之P2764 最小路径覆盖问题

    题目描述 给定有向图 G=(V,E)G=(V,E) .设 PP 是 GG 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果 VV 中每个定点恰好在PP的一条路上,则称 PP 是 GG 的一个路径覆盖.PP中路径 ...

  7. 洛谷 P2764 最小路径覆盖问题【最大流+拆点+路径输出】

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2764 题目描述 «问题描述: 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V ...

  8. luogu P2764 最小路径覆盖问题

    题目描述 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始,长度也是任 ...

  9. P2764 最小路径覆盖问题

    题目描述 «问题描述: 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开 ...

随机推荐

  1. STC15W串口通信的一些梳理

    由于控制串口1进行通信移植到串口3出现了阻力,因此很有必要对串口通信进行更进一步的梳理>>>> 一 STC15W串口对应引脚: 由此我们得到四个串口引脚分别为:串口1:P3 . ...

  2. SQL数据类型:nchar,char,varchar,nvarchar 的区别和应用场景

    概括: char:固定长度,存储ANSI字符,不足的补英文半角空格.CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义CHAR(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占 ...

  3. C#多线程系列(3):原子操作

    本章主要讲述多线程竞争下的原子操作. 目录 知识点 竞争条件 线程同步 CPU时间片和上下文切换 阻塞 内核模式和用户模式 Interlocked 类 1,出现问题 2,Interlocked.Inc ...

  4. 在学习java之余,js的使用精髓-闭包和原型链

    这里分享下廖雪峰官网写的js教程,内容写的比较实用,易懂,其中简介的原型链和闭包的知识,小伙伴们一起上呀,畅游在知识的海洋中: 地址:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/ ...

  5. A - Number Sequence 哈希算法(例题)

    Given two sequences of numbers : a[1], a[2], ...... , a[N], and b[1], b[2], ...... , b[M] (1 <= M ...

  6. Gatling脚本编写技巧篇(一)

    一.公共类抽取 熟悉Gatling的同学都知道Gatling脚本的同学都知道,Gatling的脚本包含三大部分: http head配置 Scenario 执行细节 setUp 组装 那么针对三部分我 ...

  7. 实现一个简单的基于动态代理的 AOP

    实现一个简单的基于动态代理的 AOP Intro 上次看基于动态代理的 AOP 框架实现,立了一个 Flag, 自己写一个简单的 AOP 实现示例,今天过来填坑了 目前的实现是基于 Emit 来做的, ...

  8. [转载]利用分块传输绕过WAF进行SQL注入

    原理 客户端给服务器发送数据的时候,如果我们利用协议去制作payload,就可以绕过http协议的waf,实现SQL注入 分块传输编码(Chunked transfer encoding)是HTTP中 ...

  9. SpringBoot与单元测试JUnit的结合

    有些人认为,写单元测试就是在浪费时间 ,写完代码,依然还是能够进行测试的.但是,还是建议写单元测试的,可以让你的条理更加清晰,而且当某个功能出现问题时,可能通过单元测试很容易的定位和解决问题.本文主要 ...

  10. Springboot:整合Mybaits和Druid【监控】(十一)

    MyBatis默认提供了一个数据库连接池PooledDataSource,在此我们使用阿里提供的Druid数据库连接池 项目下载:https://files.cnblogs.com/files/app ...