第十七篇 ORM跨表查询和分组查询---二次剖析

ORM跨表查询和分组查询---二次剖析

阅读目录(Content)

• 创建表(建立模型)
• 基于对象的跨表查询
  • 一对多查询（Publish与Book）
  • 多对多查询 (Author 与 Book)
  • 一对一查询(Author 与 AuthorDetail)
• 基于双下划线的跨表查询
• 分组查询
  • 多表查询
  • 单表查询

创建表(建立模型)

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

模型建立如下：

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=)
    age=models.IntegerField()
 
    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
 
class AuthorDetail(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=)
 
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=)
    city=models.CharField( max_length=)
    email=models.EmailField()
 
class Book(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=)
    keepNum=models.IntegerField()<br>    commentNum=models.IntegerField()
 
    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
 
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')　　

基于对象的跨表查询

''''
一对多：
      正向查询按字段
Book--------------->Publish
    <---------------
     反向查询按表名小写_set
'''''

一对多查询（Publish与Book）

正向查询按字段（看class里的publish = models.ForeignKey(to='Publish')）

 # () 查询id为2的书籍对应出版社的邮箱
    # Book.objects.filter(id=)  是 一个   queryset对象，
    obj = Book.objects.filter(id=).first()
    # 正向查询按字段
    ret= obj.publish.email

　　filter 可以换成 get 但是get没有会报错

反向查询(按表名：book_set)：

#() 沙河出版社出版过的所有的书籍的名字
obj = Publish.objects.filter(name='沙河出版社').first()
# 出版社找书籍  --反向查找
obj1 = obj.book_set.all().values("name")

'''
       多对多：
            正向查询按字段
       Book--------------->Author
           <---------------
            反向查询按表名小写_set
            反向查询按xxx
'''

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)

#()查询<涉哥开车来造>所有作者的名字
 
    obj = Book.objects.filter(name='涉哥开车来造').first()
    # 正向查询按字段
    ret = obj.author.all().values('name')

反向查询(按表名：book_set)

#() 查询杨刚出版的书籍个数
    obj=Author.objects.filter(name='杨刚').first()
    # 出版社找书籍  --反向查找
    ret = obj.book_set.all().count()

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

'''
       一对一：
            正向查询按字段
       Book--------------->Author
           <---------------
            反向查询按表名小写
 
'''

正向查询按字段

# （5）查询杨刚的手机号
    obj = Author.objects.filter(name='杨刚').first()
    # 正向查询按字段
    ret = obj.auther_detail.tele

反向查询按表名小写

 #（6） 住在北京的作者的名字
 
    obj = AuthorDetail.objects.filter(addr='北京').first()
    # 反向查询按表名小写
    ret = obj.author.name
    print(ret)

注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，

基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止

关键点：正向查询按字段，反向查询按表名

# ()查询价格为111的书籍对应出版社的邮箱
    obj = Book.objects.filter(price=).values('publish__email')
    print(obj)

# () 沙河出版社出版过的所有的书籍的名字
    obj1 = Publish.objects.filter(name='沙河出版社').values('book__author__name')
    print(obj1)

# ()查询<涉哥开车来造>所有作者的名字
    obj2 = Book.objects.filter(name='涉哥开车来造').values('author__name')
    print(obj2)

 # () 查询杨刚出版的书籍个数
    obj3=Author.objects.filter(name='杨刚').values('book__name').count()
    print(obj3)

# （）查询杨刚的手机号
    obj4 = Author.objects.filter(name='杨刚').values('auther_detail__tele')
    print(obj4)

  # （） 住在北京的作者的名字
    obj5 = AuthorDetail.objects.filter(addr='北京').values('author__name')
    print(obj5)

分组查询

多表查询

    #（1） 每一个出版社的名字以及对应出版书籍个数
    obj = Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__name")).values("name","c")
    print(obj)

  # （）查询每一个作者的名字以及对应书籍的平均价格
    obj1 = Author.objects.all().annotate(c=Avg('book__price')).values('name','c')
    print(obj1)

    # （）查询每一本书 的名字以及作者的个数
    obj2 = Book.objects.all().annotate(c=Count("author")).values("name","c")
    print(obj2)

单表查询

# 单表查询
    ret = Book.objects.values("name").annotate(c=Count("*"))
    print(ret)