python常用代码、问题汇总
1、生成dataframe数据
5、读取带 ','分隔符的txt文件
4、DataFrame格式数据处理中报错
2、安装库时出现如下错误:
3、得到股票交易日数据
1、生成dataframe数据
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('xyzm'))
df
Out[9]:
x y z m
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
d 12 13 14 15
5、读取带 ','分隔符的txt文件
注意:如果出现编码错误,可以将txt文档另存为utf-8格式
import pandas as pd
data=pd.read_table('jingzhi.txt',parse_dates=True,sep=r',') #设置文档采用分隔符
data.to_csv('data.csv',index=False) # 用python写CSV、EXCEL文件
with open('abc.csv','a') as f:
df=pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],index=list('ab'))
df.to_csv(f,mode='a',header=None)
4、DataFrame格式数据处理中报错
这个问题比较坑,处理办法可以重新生成新的DataFrame,把数据保存到新的DataFrame中去。
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('xyzm'))
Backend Qt5Agg is interactive backend. Turning interactive mode on.
df
Out[10]:
x y z m
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
d 12 13 14 15
df_part=df.loc['a':'c',:]
df_part
Out[12]:
x y z m
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
df_part['n']=np.nan
D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2017.3\helpers\pydev\pydevconsole.py:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
'''
2、安装库时出现如下错误:
File "D:\Anaconda3\lib\shutil.py", line , in _rmtree_unsafe
onerror(os.rmdir, path, sys.exc_info())
File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\utils\__init__.py", line , in rmtree_errorhandler
func(path)
PermissionError: [WinError ] 另一个程序正在使用此文件,进程无法访问。: 'C:\\Users\\matlab\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-r8bkas1s\\pendulum'
3、得到股票交易日数据
import tushare as ts
trade_date=ts.trade_cal()
trade_date=trade_date[trade_date['isOpen']==1]['calendarDate']
trade_date
Out[23]:
0 1990-12-19
1 1990-12-20
2 1990-12-21
5 1990-12-24
6 1990-12-25
7 1990-12-26
#索引重排列
trade_date=trade_date.reset_index(drop=True)
trade_date
Out[26]:
0 1990-12-19
1 1990-12-20
2 1990-12-21
3 1990-12-24
4 1990-12-25
5 1990-12-26
保存文件位置:
E:\wind_get_data\date\trade_date2018.csv
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