685. 冗余连接 II

在本问题中,有根树指满足以下条件的有向图。该树只有一个根节点,所有其他节点都是该根节点的后继。每一个节点只有一个父节点,除了根节点没有父节点。

输入一个有向图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, …, N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。

结果图是一个以边组成的二维数组。 每一个边 的元素是一对 [u, v],用以表示有向图中连接顶点 u and v和顶点的边,其中父节点u是子节点v的一个父节点。

返回一条能删除的边,使得剩下的图是有N个节点的有根树。若有多个答案,返回最后出现在给定二维数组的答案。

示例 1:

输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的有向图如下:
1
/ \
v v
2-->3

示例 2:

输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [4,1], [1,5]]
输出: [4,1]
解释: 给定的有向图如下:
5 <- 1 -> 2
^ |
| v
4 <- 3

注意:

二维数组大小的在3到1000范围内。

二维数组中的每个整数在1到N之间,其中 N 是二维数组的大小。

class Solution {
public int[] findRedundantDirectedConnection(int[][] edges) {
int[] path = new int[edges.length+1];
Arrays.fill(path, -1);
int path2 = -1;
for(int i = 0; i < edges.length; i++) {
if (path[edges[i][1]] != -1) {
path2 = i;
} else {
path[edges[i][1]] = i;
}
}
//边中出现了入度为2的点
if (path2 != -1) {
int node = edges[path2][1];
int firstEdge = path[node];
int temp = firstEdge;
while (temp != -1) {
int index = edges[temp][0];
temp = path[index];
if (index == node) {
//找到第一条边引发的环
return edges[firstEdge];
}
}
return edges[path2];//前一条边无环则直接删除后一条边
}
//所有点的入度都为1,必有环,要删除环中最后输入的边
boolean[] visited = new boolean[edges.length+1];
Arrays.fill(visited, false);
int index = 1;
while (!visited[index]) {
visited[index] = true;
int firstEdge = path[index];
index = edges[firstEdge][0];
}
int result = path[index];
int temp = edges[result][0];
int edgeNum = 0;
while (temp != index) {
edgeNum = path[temp];
result = Math.max(result, edgeNum);
temp = edges[edgeNum][0];
}
return edges[result];
}
}

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