题目描述: 最优配餐 

时间限制: 1.0s 
内存限制: 256.0MB 
问题描述: 问题描述
  栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务。随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。
  栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图(如下图所示),方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店(绿色标注)或者客户(蓝色标注),有一些格点是不能经过的(红色标注)。
  方格图中的线表示可以行走的道路,相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路,而且不能经过红色标注的点。

  送餐的主要成本体现在路上所花的时间,每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送,每个分店没有配送总量的限制。
  现在你得到了栋栋的客户的需求,请问在最优的送餐方式下,送这些餐需要花费多大的成本。

输入 

输入的第一行包含四个整数n, m, k, d,分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量,以及不能经过的点的数量。
  接下来m行,每行两个整数xi, yi,表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。
  接下来k行,每行三个整数xi, yi, ci,分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。(注意,可能有多个客户在方格图中的同一个位置)
  接下来d行,每行两个整数,分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。

输出

  输出一个整数,表示最优送餐方式下所需要花费的成本。

样例输入

10 2 3 3
1 1
8 8
1 5 1
2 3 3
6 7 2
1 2
2 2
6 8

样例输出

29
评测用例规模与约定
  前30%的评测用例满足:1<=n <=20。
  前60%的评测用例满足:1<=n<=100。

  所有评测用例都满足:1<=n<=1000,1<=m, k, d<=n^2。可能有多个客户在同一个格点上。每个客户的订餐量不超过1000,每个客户所需要的餐都能被送到。 

思路

本质是算从给定多个起点到目标点的距离,算距离的话使用DFS或者是BFS都可以,但是如果是多起点的话最好用BFS,因为如果用DFS需要从不同起点开始遍历多次,时间消耗较大。

本题的总结

1. 算不同起点到终点的距离最好用BFS

2. 按照距离排序使用优先队列,重写排序函数

3. 坐标统一用现实坐标或者统一用虚拟坐标(x-1,y-1)

  1. // 最优配餐.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
  2.  
  3. #include "stdafx.h"
  4. #include <iostream>
  5. #include <cstring>
  6. #include <queue>
  7. using
    namespace std;
  8.  
  9. const
    int MAX = 1000;
  10. //标记数组、地图、订餐和订餐数量
  11. int n, m, k, d, x, y, c, vis[MAX][MAX], map[MAX][MAX], num[MAX][MAX];
  12. int dir[4][2] = { 1, 0, -1, 0, 0, 1, 0, -1 };
  13. long
    long ans;
  14. struct Node
  15. {
  16.    int x, y, step;
  17.    Node(int xx, int yy, int ss)
  18.    {
  19.       x = xx; y = yy; step = ss;
  20.    }
  21.    //从大到小 重载小于号
  22.    friend bool
    operator < (Node a, Node b)
  23.    {
  24.       return a.step > b.step;
  25.    }
  26. };
  27. priority_queue<Node> q;
  28.  
  29. void BFS()
  30. {
  31.    while (!q.empty())
  32.    {
  33.       //mark
  34.       Node now = q.top();
  35.       q.pop();
  36.  
  37.       //cout << "now.x:" << now.x << "\t now.y:" << now.y << "\t now.step:" << now.step << endl;
  38.  
  39.       //check
  40.       if (map[now.x][now.y] == 2)//订餐客户
  41.          ans += now.step * num[now.x][now.y];
  42.  
  43.       //search next node
  44.       for (int i = 0; i < 4; i++)
  45.       {
  46.          x = now.x + dir[i][0];
  47.          y = now.y + dir[i][1];
  48.          //cout << "x:" << x << "\ty:" << y << "\tvis:" << vis[x][y] << "\tmap:" << map[x][y] << endl;
  49.          if (x > 0 && y > 0 && x <= n && y <= n && !vis[x][y] && map[x][y] != -1)
  50.          {
  51.             vis[x][y] = 1;
  52.             q.push(Node(x, y, now.step + 1));
  53.          }
  54.       }
  55.    }
  56.  
  57. }
  58.  
  59.  
  60. int main()
  61. {
  62.    while (cin >> n >> m >> k >> d)
  63.    {
  64.       //init
  65.       memset(vis, 0, sizeof(vis));
  66.       memset(map, 0, sizeof(map));
  67.       memset(num, 0, sizeof(num));
  68.       while (!q.empty()) q.pop();
  69.       ans = 0;
  70.  
  71.       //read
  72.       for (int i = 0; i < m; i++)
  73.       {
  74.          cin >> x >> y;
  75.          map[x][y] = 1;
  76.          vis[x][y] = 1;
  77.          q.push(Node(x, y, 0));
  78.       }
  79.       for (int i = 0; i < k; i++)
  80.       {
  81.          cin >> x >> y >> c;
  82.          map[x][y] = 2;
  83.          num[x][y] += c;
  84.       }
  85.       for (int i = 0; i < d; i++)
  86.       {
  87.          cin >> x >> y;
  88.          map[x][y] = -1;
  89.       }
  90.  
  91.       BFS();
  92.  
  93.       cout << ans << endl;
  94.  
  95.  
  96.    }
  97.  
  98.    return 0;
  99. }

 

ACM-最优配餐的更多相关文章

  1. CCF CSP 201409-4 最优配餐

    CCF计算机职业资格认证考试题解系列文章为meelo原创,请务必以链接形式注明本文地址 CCF CSP 201409-4 最优配餐 问题描述 栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务.随着连锁店越来越 ...

  2. CCF 201409-4 最优配餐

    问题描述 试题编号: 201409-4 试题名称: 最优配餐 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述 栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务.随着连锁店越来越多,怎么 ...

  3. CCF模拟题 最优配餐

    最优配餐 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB   问题描述 栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务.随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题. 栋栋的连锁店所在 ...

  4. CCF-最优配餐(BFS)

    最优配餐   问题描述 栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务.随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题.栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图(如下图所示),方 ...

  5. CCF 最优配餐 (BFS)

    问题描述 栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务.随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题. 栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图(如下图所示),方格的格点上的 ...

  6. 最优配餐_暴力bfs

    问题描述 栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务.随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题. 栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图(如下图所示),方格的格点上的 ...

  7. csp20140904最优配餐_Solution

    Solution 经典bfs,所有的点到店的最短距离 其中一开始队列的长度为店的数目 一个点可能有多个订单 关于数据大小: 1.1000*(1000*1000)*2000=2,0000,0000,00 ...

  8. [Ioi2007]Miners 矿工配餐(BZOJ1806)

    [Ioi2007]Miners 矿工配餐 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 214  Solved: 128 Description 现有两 ...

  9. BZOJ 1806: [Ioi2007]Miners 矿工配餐( dp )

    dp... ------------------------------------------------------------------------------- #include<cs ...

随机推荐

  1. Spring Boot 概括

    Spring Boot 简介 简化Spring应用开发的一个框架: 整个Spring技术栈的一个大整合: J2EE开发的一站式解决方案: 微服务 2014,martin fowler 微服务:架构风格 ...

  2. Java 代码中如何调用 第三方Api

    在代码中调用第三方API 获取数据 package com.example.demo.utils; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import lom ...

  3. Windows驱动开发-IRP超时处理

    IRP被送到底层驱动程序以后,由于硬件设备的问题,IRP不能得到及时处理,甚至有可能永远不会被处理,这时候需要对IRP超时情况进行处理,一旦在规定时间内,IRP没有被处理,操作系统就会进入到IRP的处 ...

  4. 【PAT甲级】1025 PAT Ranking (25 分)(结构体排序,MAP<string,int>映射)

    题意: 输入一个正整数N(N<=100),表示接下来有N组数据.每组数据先输入一个正整数M(M<=300),表示有300名考生,接下来M行每行输入一个考生的ID和分数,ID由13位整数组成 ...

  5. js实现超范围的数相加

    在js中能表示的最大安全整数是 9007199254740991,可以用API Number.MAX_SAFE_INTEGER 看一下  超出范围就会发生精度丢失,像这样 解决方法: 相当于一个字符串 ...

  6. redhat 7.6 网络配置

    网卡配置目录 /etc/sysconfig/network-scripts/ 关闭网卡 $$ 打开网卡 ifdown ensp8 && ifup ensp8 重启网卡服务 servic ...

  7. Jdk的删除和配置

    电脑里很久以前装的jdk7.0,现在升级到jdk8,为了避免冲突先彻底删除再重新安装新的jdk. 卸载: 设置——应用——搜索java(会显示两个)——左键点击——卸载 安装: jdk-8u212-w ...

  8. redis的并发set

    1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿.缓存雪崩.缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争. 这里的并发 ...

  9. 十二、js去掉空格_比较字符长度_中英文判断_页面初始化_简体字与繁字体判断

    1.去掉字符串前后所有空格 function trimBlank(str){ return str.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""); } 2.字符串长度 ...

  10. matplotlib画图的时候显示不出中文和负号的解决办法

    import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import * plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中 ...