这篇文章主要介绍从命令行到任务在Driver端运行的过程

通过flink run 命令提交jar包运行程序

以yarn 模式提交任务命令类似于: flink run -m yarn-cluster XXX.jar

先来看一下脚本中的调用类

在flink.sh脚本中可以看到提交的命令走到了这样一个外观类上,用于提交job解析用户命令行参数

在其main方法中

先会解析对应需要的flink参数包括flink-conf-dir等,接着

1处会根据是否有hadoop权限安全控制走对应的doas(),具体的执行逻辑为2处解析对应的用户参数

拿到参数后会先将参数中的第一个先取出来作为action

这里我们只看job提交的,解析出来也就是run,然后将剩余的参数用于job运行

在job运行前会先解析剩余的参数,比如运行的jar文件地址,运行的主类名(没有后面回去Manifest里面找)作为entryPoint入口,并行度等参数

接着

就用得到的这些参数构建program了,这里其实就是拿到了入口运行类的全额限定名,然后通过类加载器加载运行主类

接着,会根据运行时用户的主类是否为Program的实现类(用户可以直接返回plan)来设置对应的packageProgram的属性program是否为空

那我们常规的提交main方法主类的这里就是空的,如果是主类实现progarm的就反射实例化了一个以后赋给它

接着,就是运行并且提交任务了

 

这里比较重要,yarn模式提交的话这里会调度整个集群,提交常见的异常

Couldn't deploy Yarn session cluster

就是从这个方法里面抛出的,与yarn有关

这里只看yarn的调度集群,因为standalone模式的话Jobmanager和TaskManager是已经启动好的了不需要这里

其中走到了这个方法deployInternal()

可以看到这里就是申请AppMaster并且传入了yarn模式启动集群的类的全额限定名,其实就是这个类

用于启动jobmanager,和standalone 的入口类 

org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint  

功能差不多,但是还有有区别,当这个yarnsourceManager类申请到contain的时候就会

就会去起对应的taskManager了

回到最开始,当集群调度完以后

运行用户程序

其实就是调用了用户的main方法,结束

后面就是job往jobmanager提交了,前面的文章有

总结:

  通过一个外观类解析用户参数,拿到类名

  调度集群启动申请AppMaster,Contaion起JM,TM

  然后类名通过类加载器加载类,然后反射实例调用用户的main方法启动Job

Flink命令行提交job (源码分析)的更多相关文章

  1. MapReduce之提交job源码分析 FileInputFormat源码解析

    MapReduce之提交job源码分析 job 提交流程源码详解 //runner 类中提交job waitForCompletion() submit(); // 1 建立连接 connect(); ...

  2. github命令行下载项目源码

    一.git clone [URL] 下载指定ur的源码 $ git clone https://github.com/jquery/jquery 二.指定参数, -b是分支, --depth 1 最新 ...

  3. 2d命令行小游戏源码

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  4. MapReduce——客户端提交任务源码分析

    计算向数据移动 MR程序并不会在客户端执行任何的计算操作,它是为计算工作做好准备,例如计算出切片信息,直接影响到Map任务的并行度. 在Driver中提交任务时,会写到这样的语句: boolean r ...

  5. [源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程

    [源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程 0x00 摘要 本文将通过源码分析,带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程,顺便也可以对Flink整体逻辑有一个 ...

  6. [源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版)

    [源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版) 目录 [源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码 ...

  7. OpenHarmony移植案例: build lite源码分析之hb命令__entry__.py

    摘要:本文介绍了build lite 轻量级编译构建系统hb命令的源码,主要分析了_\entry__.py文件. 本文分享自华为云社区<移植案例与原理 - build lite源码分析 之 hb ...

  8. solr源码分析之solrclound

    一.简介 SolrCloud是Solr4.0版本以后基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.SolrCloud是Solr的基于Zookeeper一种部署方式.Solr可以以多种方式部署,例如 ...

  9. Flink源码分析 - 源码构建

    原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2Njg5Nzk0NQ==&mid=2247483692&idx=1&sn=18cddc1ee ...

随机推荐

  1. python实现XML解析的三种方法

    python实现XML解析的三种方法 三种方法:一是xml.dom.*模块,它是W3C DOM API的实现,若需要处理DOM API则该模块很适合:二是xml.sax.*模块,它是SAX API的实 ...

  2. Redis哨兵、复制、集群的设计原理,以及区别

    广西SEO:谈到Redis服务器的高可用,如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢?这时候就需要哨兵和复制. **哨兵(Sentinel):**可以管理多个Redis服务器,它提供了监控,提醒以及自 ...

  3. EF 执行存储过程

  4. 百度2019校招Web前端工程师笔试卷(第二批)

    一.linux系统下有多个文件目录,每个文件目录都有其独特的功能和作用 /bin 存放普通用户可以使用的指令. /usr 这个目录中包含了命令库文件和在通常操作中不会修改的文件,其地位类似Window ...

  5. 创想变现:斯坦福设计创新课堂ME310分享(下篇)

    编者按:今年6月,微软亚洲研究院人机交互组研究员顾嘉唯,在美国斯坦福大学担任了D-School的ME310设计课程的项目评审.该课程是斯坦福大学的全球联合新产品设计创新课程,学习方式以小组为单位,每个 ...

  6. 实战_2:eclipseRCP项目结构

    RCP项目目录结构如下: src: java源码目录 bin:class文件目录 JRE System Library: 系统类库依赖,主要是JDK,JRE相关的 Plugin-in Dependen ...

  7. PostgreSQL 安装之 CentOS 7 x64 RPM 安装

    PostgresQL 安装环境 一.CentOS 7 安装 1. 环境说明 CentOS7 PosgreSQL 11.2 2. 在线安装 到目前为止(2019-08-10),CentOS7 默认携带了 ...

  8. 吴裕雄--天生自然 HADOOP大数据分布式处理:安装配置Tomcat服务器

    下载链接:https://tomcat.apache.org/download-80.cgi tar -zxvf apache-tomcat-8.5.42.tar.gz -C /usr/local/s ...

  9. Qt error C2338: No Q_OBJECT in the class with the signal错误解决办法(无法编译过信号与槽)

    由于没有继承QObject类而引起的 只需继承QObject类即可 如果已经继承了QObject类,编译还出现错误 将QObject类放在最前面继承:public QObject 最后即可编译通过

  10. Longest Increasing Subsequence (Medium)

    第一次做题思路201511092250 1.采用map存储,key为nums[i],value为以nums[i]为结尾的最大递增子序列的长度 2.采用map里面的lower_bounder函数直接找出 ...