应用统计学-方差分析

数值型数据使用线性回归来研究因素对因变量的影响。类别型数据使用方差分析来研究因素对因变量的影响。方差分析是使用方差比MSA/MSE来检验均值是否全相等,即相等是H0假设,而不全相等是H1假设。
自变量是因素,而因素取值是水平。比如,降水量是因素,降水量大、中和小是因素的三个水平。

看方差是否相等,来判断组间差异是不是很大,

组内组间都有随机误差,但是不是一种随机误差

 

方差分析||MSA/MSE|的更多相关文章

  1. 方差分析|残差|MSA/MSE|Completely randomized design|Randomized block design|LSD|主效应|intercept|多重比较|

    符合方差分析的三个条件: 残差=实际值-预测值(其实是均值). 在原假设下,MSA的期望会等于MSE的期望:在备选假设下,MSA的期望会大于MSE的期望,所以MSA/MSE的取值范围在(1,正无穷), ...

  2. 方差分析(python代码实现)

    python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章) https://study.163.com/course/introduction ...

  3. 用Python学分析 - 单因素方差分析

    单因素方差分析(One-Way Analysis of Variance) 判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响 分析步骤 1. 建立检验假设 - H0:不同因子水平间的均值无差异 - H1:不同 ...

  4. 多重检验_LSD方法不准确性

    sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&a ...

  5. 主效应|处理误差 |组间误差|处理效应|随机误差|组内误差|误差|效应分析|方差齐性检验|SSE|SSA|SST|MSE|MSA|F检验|关系系数|完全随机化设计|区组设计|析因分析

    8 什么是只考虑主效应的方差分析? 就是不考虑交互效应的方差分析,即认为因素之间是不相互影响的,就是无重复的方差分析.   什么是处理误差 (treatment error).组间误差(between ...

  6. Atitit 软件架构方法的进化与演进cs bs soa roa  msa  attilax总结

    Atitit 软件架构方法的进化与演进cs bs soa roa  msa  attilax总结 1.1. 软件体系架构是沿着单机到 CS 架构,再到 BS 的三层架构甚至多层架构逐步发展过来的,关于 ...

  7. Hotelling T2检验和多元方差分析

    1.1 Hotelling T2检验 Hotelling T2检验是一种常用多变量检验方法,是单变量检验的自然推广,常用于两组均向量的比较. 设两个含量分析为n,m的样本来自具有公共协方差阵的q维正态 ...

  8. 方差分析 ANOVA

    来源: http://blog.sciencenet.cn/blog-479412-391481.html 方差分析是为了比较多个总体样本均数是否存在差别.该方法有RA.Fisher首先提出,后来由G ...

  9. MSA:多重比对序列的格式及其应用

    多重比对序列的格式及其应用   这里对多重序列比对格式(Multiple sequence alignment – MSA)进行总结.在做系统演化分析.序列功能分析.基因预测等,都需要涉及到多重序列比 ...

随机推荐

  1. (转)绝对路径${pageContext.request.contextPath}用法及其与web.xml中Servlet的url-pattern匹配过程

    以系统的一个“添加商品”的功能为例加以说明,系统页面为add.jsp,如图一所示: 图一  添加商品界面 系统的代码目录结构及add.jsp代码如图二所示: 图二   系统的代码目录结构及add.js ...

  2. centos7-vsftp(虚拟用户)

    要求如下: 1.所有用户主目录为/var/www宿主为virtual用户: 2.ftpuser1用户只能下载不能上传以及删除文件重命名操作: 3.ftpuser2可以下载与上传文件以及删除重命名操作: ...

  3. F5 BIG-IPLTM但比组网的三种连接模式(转)

    原文链接:https://www.cnblogs.com/yujianadu/p/11850977.html作者:遇见阿杜

  4. B. Odd Sum Segments CF(分割数组)

    题目地址 http://codeforces.com/contest/1196/problem/B B. Odd Sum Segments time limit per test 3 seconds ...

  5. 关于阿里云的远程连接和轻型桌面(xfce4)安装

    这里用的阿里云服务器是轻量应用服务器 先通过网页端的远程连接进入服务器,然后 安装xfce4 (1)先安装更新:apt-get update. (2)安装xrdp:输入apt-get install ...

  6. 理解浮动和position定位(转)

    前言 为了更好理解浮动和position,建议先看看我写的这篇文章<Html文档流和文档对象模型DOM理解> 正文 一.浮动 CSS设计float属性的主要目的,是为了实现文本绕排图片的效 ...

  7. 深入理解JVM - JVM内存模型

    各版本的差异 JDK1.6 在JDK1.6 的时候运行时常量池在方法区中 JDK1.7 在JDK1.7 的时候运行时常量池在堆中 JDK1.8 在JDK1.8 的时候,JVM内存模型直接将方法区移到了 ...

  8. Kattis dragonball1 Dragon Ball I(最短路)

    There is a legendary tale about Dragon Balls on Planet X: if one collects seven Dragon Balls, the Dr ...

  9. ae基础一

    1.导入素材2.整理素材3.创建合成1280*720是高清的模式 也是平时都用的格式 HDV/HDTV 720 251920*1080是超清的模式格式是以16:9的格式显示的 电脑电视机都是用这个比例 ...

  10. sphinx转pdf显示中文

    在conf.py中 修改, 加入 ctex包 latex_elements = { # The paper size ('letterpaper' or 'a4paper'). #'papersize ...