这题一开始的思路应该是直接从源点进行BFS搜索K短路。

但这样的复杂度在点数和K的值增大后将会变得很大。

而A*算法则构造一个h(x),在进行BFS时,每次都抛出最小的h(x)从而使汇点的出队速度加快。

这题则是先进行一次Dijstra求出每个点到汇点的最短路h(x)从而在优先队列中抛出最小的f(x)

A*算法就是启发式搜索,基本形式就是这样:f(x)=g(x)+h(x);其中f(x)代表在x点所需要的总代价,而g(x)代表:从源点到x点已经耗费的实际代价,h(x)代表从x到终点需要的估计代价,这个函数是一个估计值.而从x到终点真正需要的代价为h*(x),在整个启发式搜索中我们必须保证h(x)<=h*(x);不然的话会由于对当前的估价值过高,则会引起答案的错误。构建A*的关键在于准确的规划一个h(x)函数,使得接近h*(x),这样的搜索会使得答案又快又准。可以想象h(x)过小会使得解空间过大,这样搜索出来的结果会很准确但是速度太慢,而对h(x)的过高估计,即估计代价太大会使得结果不准确。

代码:

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. #include<queue>
  4. #define MAXN 1005
  5. #define MAXM 200100
  6. using namespace std;
  7.  
  8. struct Node{
  9. int v,c,nxt;
  10. }Edge[MAXM];
  11.  
  12. int head[MAXN];
  13. int tail[MAXN];
  14. int h[MAXN];
  15.  
  16. struct Statement
  17. {
  18. int v,d,h;
  19. bool operator <( Statement a )const
  20. { return a.d+a.h<d+h; }
  21. };
  22.  
  23. void addEdge( int u,int v,int c,int e )
  24. {
  25. Edge[e<<1].v=v;
  26. Edge[e<<1].c=c;
  27. Edge[e<<1].nxt=head[u];
  28. head[u]=e<<1;
  29.  
  30. Edge[e<<1|1].v=u;
  31. Edge[e<<1|1].c=c;
  32. Edge[e<<1|1].nxt=tail[v];
  33. tail[v]=e<<1|1;
  34. return ;
  35. }
  36.  
  37. void Dijstra( int n,int s,int t )
  38. {
  39. bool vis[MAXN];
  40. memset( vis,0,sizeof(vis) );
  41. memset( h,0x7F,sizeof(h) );
  42. h[t]=0;
  43. for( int i=1;i<=n;i++ )
  44. {
  45. int min=0x7FFF;
  46. int k=-1;
  47. for( int j=1;j<=n;j++ )
  48. {
  49. if( vis[j]==false && min>h[j] )
  50. min=h[j],k=j;
  51. }
  52. if( k==-1 )break;
  53. vis[k]=true;
  54. for( int temp=tail[k];temp!=-1;temp=Edge[temp].nxt )
  55. {
  56. int v=Edge[temp].v;
  57. if( h[v]>h[k]+Edge[temp].c )
  58. h[v]=h[k]+Edge[temp].c;
  59. }
  60. }
  61. }
  62.  
  63. int Astar_Kth( int n,int s,int t,int K )
  64. {
  65. Statement cur,nxt;
  66. //priority_queue<Q>q;
  67. priority_queue<Statement>FstQ;
  68.  
  69. int cnt[MAXN];
  70. memset( cnt,0,sizeof(cnt) );
  71. cur.v=s;
  72. cur.d=0;
  73. cur.h=h[s];
  74.  
  75. FstQ.push(cur);
  76.  
  77. while( !FstQ.empty() )
  78. {
  79. cur=FstQ.top();
  80. FstQ.pop();
  81.  
  82. cnt[cur.v]++;
  83. if( cnt[cur.v]>K ) continue;
  84. if( cnt[t]==K )return cur.d;
  85.  
  86. for( int temp=head[cur.v];temp!=-1;temp=Edge[temp].nxt )
  87. {
  88. int v=Edge[temp].v;
  89. nxt.d=cur.d+Edge[temp].c;
  90. nxt.v=v;
  91. nxt.h=h[v];
  92. FstQ.push(nxt);
  93. }
  94. }
  95. return -1;
  96. }
  97.  
  98. int main()
  99. {
  100. int n,m;
  101. while( scanf( "%d %d",&n,&m )!=EOF )
  102. {
  103. int u,v,c;
  104. memset( head,0xFF,sizeof(head) );
  105. memset( tail,0xFF,sizeof(tail) );
  106.  
  107. for( int i=0;i<m;i++ )
  108. {
  109. scanf( "%d %d %d",&u,&v,&c );
  110. addEdge( u,v,c,i );
  111. }
  112. int s,t,k;
  113. scanf( "%d %d %d",&s,&t,&k );
  114. if( s==t ) k++;
  115. Dijstra( n,s,t );
  116. printf( "%d\n",Astar_Kth( n,s,t,k ) );
  117. }
  118. return 0;
  119. }

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