在前段时研究智能算法时,发现如果使用java进行实现的话,往往具体实现过程差不多,但是适应值函数却根据

研究对象的不同发生很大的改变,这样对代码的维护产生很大的阻碍,于是产生的一个疑问:可不可以将适应值函数

作为参数传入到方法中,根据C/C++的习惯的话,由于指针的存在,可以将函数作为指针传入,由于指针使用的复杂

性以及难维护性,效果一般。如果换一种面向对象的思想,可以想设计一个接口I,这个接口只提供一个方法,那么相

当于可以将接口作为参数传入到方法中,调用时只需要将设计一个类,实现接口I,那么就可以将函数传入到方法中了。

  下面以0.618黄金搜索法为例,由于目标函数的不同,满足上面所叙述的,注意这种搜索只能时单峰的函数才可行,

算法如下图所示:

1.首先创建一个接口,这个接口只有一个适应值的方法:

public interface Fitness {
public double getFitness(double X);
}

2.创建一个类,简单实现上面0.618搜索的方法:

public class stationUtils{

/***
* 黄金分割搜索法,寻找最小值的函数
* @param min 搜索上限
* @param max 搜索下限
* @param fitness 函数值
* @return
*/
public double goldenSearch(double min,double max,Fitness fitness){
/*double X1=min+0.382*(max-min);*/
double a=doubleOperation.substract(max,min);
double X1=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.382,a));
/*double X2=min+0.618*(max-min);*/
double X2=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.618,a));
double F1=fitness.getFitness(X1);
double F2=fitness.getFitness(X2);
while(Math.abs(doubleOperation.substract(X1,X2))>delt){
if(F1<F2){
max=X2;
X2=X1;
F2=F1;
X1=min+0.382*(max-min);
F1=fitness.getFitness(X1);
}else{
min=X1;
X1=X2;
F1=F2;
X2=min+0.618*(max-min);
F2=fitness.getFitness(X2);
}
}
return doubleOperation.divide(doubleOperation.add(max,min),2); }
}

3.在创建一个类,用来实现Fitness接口,也就是将自己目标函数写进去,这里以一元二次函数为例:

 public class Func implements Fitness{
@Override
public double getFitness(double X) {
return X*X- 3 * X + 1;
}
}

4.简单调用一下:

 @Test
public void run1(){
Func func=new Func();
double result=stationUtils.goldenSearch(-2.00,4.00,func);
System.out.println(result);
}

总结,加入传入的参数比较多,可以将值传入到接口实现类中,那么getFitness这个方法就可以访问这个参数了

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