Single linked list by cursor
有了指针实现看似已经足够了,那为什么还要有另外的实现方式呢?原因是诸如BASIC和FORTRAN等许多语言都不支持指针,如果需要链表而又不能使用指针,那么就必须使用另外的实现方法。还有一个原因,是在ACM-ICPC,OI等竞赛中,比赛时间有限,用指针写起来太费事,而且数量不多的情况下,用数组实现的脸变运行速度会更快。还有一些人觉得用指针写起来不优雅。嗯,不管怎么说,多掌握一种写法还是有必要的,说不定面试就会被问到2333
下面我会先把游标实现的细节阐述清楚,然后给出一个例题,来辅助理解。
其实游标在操作起来和普通链表并无太大不同,实际上两者的实现代码(特别是链表中函数的实现)差别不大,游标实现的链表效率会高一些,因为他是通过数组存储数据的,所以读写速度都是O(1)的,非常快。但是它并不能像普通链表一样实现动态增长缩减,一旦定义了数组大小,则能存储的数据的个数便不可更改了,所以更适合事先知道最大数据个数的案例
根据之前的知识,在链表的指针实现种有两个重要的特点
- 数据存储在一组结构体中。每一个结构体包含有数据以及指向下一个结构体的指针。
- 一个新的结构体可以通过调用malloc而从系统全局内存(global memory)得到,并可以通过调用free而被释放。
那游标法就必须能够模拟这两条特性,因为这是指针的基础性质。满足条件1的逻辑方法是要有一个全局的结构体数组,这个数组用来干嘛的?应该很容易想到——一方面存数据,这是单元内容。另一方面,那么下标呢?对于这个数组的任何单元,它的下标用来代表一个地址。
先给出一些声明
- typedef int PtrToNode; //因为现在不需要把数据和指针绑定,所以不再是结构体,而是数组下标
- typedef PtrToNode List;
- typedef PtrToNode Position;
- #define SpaceSize 100
- struct Node{
- int Element;
- Position Next;
- };
- struct Node CursorSpace[SpaceSize];
这里的声明和之前的指针实现保持结构上的一致,这样就会形成一种对称的美感~
现在我们必须模拟条件2,让CursorSpace数组中的单元代行malloc和free的职能。为此,我们将保留一个数组(也就是free list),用slot命名,还挺形象2333,这个表由不在任何表中的单元构成。而且用0号单元作为表头,下面给出它的初始配置
Slot |
Element |
Next |
0 |
1 |
|
1 |
2 |
|
2 |
3 |
|
3 |
4 |
|
4 |
5 |
|
5 |
6 |
|
6 |
7 |
|
7 |
8 |
|
8 |
9 |
|
9 |
10 |
|
10 |
0 |
这是一个初始化的CursorSpace,对于Next,0值等价于一个NULL指针。上面的状态用链表形式表示为:
CursorSpace[0]—>CursorSpace[1]—>CursorSpace[2]—>CursorSpace[3]—>CursorSpace[4]—>CursorSpace[5]—>CursorSpace[6]—>CursorSpace[7]—>CursorSpace[8]—>CursorSpace[9]—>CursorSpace[10]—>NULL.
而这个Slot的值,其实就是CursorSpace这个结构体数组的下标!!理解这点,下面的分配和返还函数的细节就容易理解了。
我们做什么操作都离不开第一步——初始化,这很简单,一个循环就够了。
与此同时,为了执行malloc的功能,需要把表头后面的第一个元素从freelist中删除,为什么要这样做——因为这个slot数组模拟的是系统内存,你申请一块,他就少一块。为了执行 free的功能,我们把要删除的单元放在freelist的前面,下面给出内存分配和返还的游标实现。如果没有可用空间,我们就让P=0,它表明没有空间可用,并且也可以使分配函数的第二行称为空操作。
先说初始化一个游标空间
- void Initial(){
- int i;
- for (i=; i<SpaceSize-; i++) //遍历每一个单元
- CursorSpace[i].Next=i+; //依次对next升序编号
- CursorSpace[].Element=; //初始元素置空
- CursorSpace[SpaceSize-].Next=;//把最后一个单元的next设为0,就类似指针链表的尾指针是NULL
- }
下面这两个是重中之重,各位要看仔细了,这两个基础操作理解透彻了,后面的都是小菜一碟。
- static Position CursorAlloc(){
- Position P;
- P=CursorSpace[].Next; //先从next的第0个单元获取一个数,这个数是第P个单元的地址
- CursorSpace[].Next=CursorSpace[P].Next; //cursor 0后面本来接的是cursor P,但现在第P个单元被申请走了,所以顺接到P后面的位置。
- return P;
- }
这里的CursorSpace[0]仅代表一般意义上的“第一个元素”,未必是真正的下标0.这几句代码不太好理解,我一开始学的时候费了不少劲去弄懂,后来总结出一个状态转换的示意图,能很清晰地解释这个函数的运行过程:
因为malloc的时候要将第一个元素(表头之后的第一个)从freelist中删除。
释放内存:
- void CursorFree(Position P){
- CursorSpace[P].Next=CursorSpace[].Next;//cursor P后面接上原本是cursor 0所指的下一个
- CursorSpace[].Next=P; //cursor 0后面接上被删除的P,相当于返还给操作系统。
- }
这两句代码的顺序不能反过来,不然的话,cursor 0里面存的Next值就会改变,顺序就乱了。不过——我们思考这个free过程的时候最好从下往上看,因为要返还P这个单元,所以从逻辑上,表头的下一位记录P,然后P记录“原本是表头的下一位”那个单元的序号——也就是下标。记住!是从逻辑上,不是从代码细节上。实际写的时候要考虑边边角角,调整Next值的顺序一定要小心,就像用指针删除链表时的顺序问题(回想一下)。
这个的运行过程如下:
因为free后要把该单元放在freelist的前端,放回去。
有没有发现,这两个函数的操作是完全对称的!多么和谐的美感啊,无论顺序和具体的步骤,他们都是对称的,所以这个细节也会有利于我们去理解内存的分配和返还机制。这或许对我们理解后续课程有帮助。
有了这些,链表的游标实现就简单了。为了前后一致我们将用一个头节点实现我们的链表。为了方便从整体架构上理解游标链表,给出一个例子:
Slot |
Element |
Next |
0 |
- |
6 |
1 |
B |
9 |
2 |
F |
0 |
3 |
Header |
7 |
4 |
- |
0 |
5 |
Header |
10 |
6 |
- |
4 |
7 |
C |
8 |
8 |
D |
2 |
9 |
E |
0 |
10 |
A |
1 |
假设L=5,M=3,那么L表示链表a->b->e->NULL,M表示链表c->d->f->NULL。为了写出用游标实现链表的这些函数,必须传递和返回与指针实现时相同的参数。
这节因为有了之前的基础,注释就不写那么冗长了。
判断是否为空表,也就是一个元素都没有的表。
- int Isempty(List L) {
- return CursorSpace[L].Next==;
- }
判断是否为末尾
- int IsLast(Position P) {
- return CursorSpace[P].Next==;
- }
虽然细节和判空相同,但是用作接口由于实际功能有细微差别,还是要区分开写的。
查找是这样的
- Position Find(int X,List L) {
- Position P;
- P=CursorSpace[L].Next;
- while(P && CursorSpace[L].Element!=X) //当后续的表还存在,并且还未找到给定的X时
- P=CursorSpace[P].Next; //向后迭代,并逐个比对元素
- return P; //返回X在L中的位置,当没有找到时,返回0
- }
我们再说删除:
和之前一样,删除要先找到前一个元素
- Position FindPrevious(int X,List L){
- Position P;
- P=L;
- while (P && CursorSpace[CursorSpace[P].Next].Element!=X) { //P没有走到末尾,同时还没找到给定的X时
- P=CursorSpace[P].Next; //P向后走
- }//走到这一步时,说明要么没找到,P=NULL(结尾处),要么找到了,P=前驱的位置
- return P;
- }
接下来就要删除了,有了前面的基础,就容易理解了。
- void Delete(int X , List L){
- Position P,TempCell;
- P=FindPrevious(X, L);
- if (!IsLast(P)) {
- TempCell=CursorSpace[P].Next;
- CursorSpace[P].Next=CursorSpace[TempCell].Next;//相当于P->Next=P->Next->Next
- CursorFree(TempCell);
- }
- }
再说插入,顺次向后添加一个单元比较自然,就先说向后插入的实现:
- Position Insert(int X,Position P){//P是插入前的末尾节点
- Position TempCell;
- TempCell=CursorAlloc(); //申请一块新内存
- if(!TempCell)
- printf("Out of space!");
- CursorSpace[TempCell].value=X;
- CursorSpace[TempCell].Next=;
- CursorSpace[P].Next=TempCell;
- return TempCell;
- }
哦对了,应该有不少人对之前的“freelist”感到疑惑吧hhhhh 它从字面上看表示了一种有趣的数据结构,从freelist删除的单元是刚刚由free放在那里的单元。因此,最后被放在freelist的单元是最先被拿走的单元。有一种数据结构也具有这种性质,叫做栈(stack),它是下一节要讨论的内容。
下面给出一个有趣的题目,emmmm有兴趣的or有能力的可以继续往下看——没人希望自己很弱吧,所以都接着往下看吧哈哈哈
破损的键盘(又名:悲剧文本),Uva OJ 11988
你有一个破损的键盘,键盘上的所有键都可以正常工作,但有时Home或者End键会自动按下。你并不知道键盘存在这一问题,于是专心地打稿子,甚至连显示器都没打开。当你打开显示器后,展现在你面前的是一段悲剧的文本。你的任务是打开显示器之前,计算出这段悲剧文本。
输入包含多组数据,每组数据占一行,包含不超过100000个字母、下划线、字符“[”或者“]”。其中字符“[”表示Home键,“]”表示End键。输入结束标志为文件结束符(EOF)输入文件不超过5MB,对于每组数据,输出一行,即屏幕上的悲剧文本。
Sample:
Input
This_is_a_[Beiju]_text [[]][]Happy_Birthday_to_Tsinghua_University
Output
BeijuThis_is_a__text Happy_Birthday_to_Tsinghua_University
最简单的想法是用一个数组保存这段文本,然后用一个变量pos保存光标的位置。这样的话,输入一个字符相当于在数组中插入一个字符……那这就很尴尬了,每插入一个字符,需要把当前位置的所有元素向右移动,还要考虑是否存在溢出的问题。很不方便而且时间开销巨大,这样的代码妥妥TLE。
解决方案是用链表,每输入一个字符就把它存起来。假设输入的字符串是s[1~n],则可以用next[i]表示在当前显示器中s[i]右边的字符编号——也就是对应的下标。方便起见,假设字符串s的最前面有一个虚拟的s[0],则next[0]就表示显示器中最左边的第一个有效字符。再用一个变量cur表示光标位置:当前光标位于s[cur]的右边。cur=0说明光标在虚拟字符的右边,也就是显示器的最左边、刚开始要输入的那个位置。
为了移动光标,还需要用一个变量last表示显示器的最后一个字符是s[last]。现在思路大概理顺了,实现如下:
- #include <stdio.h>
- #include <string.h>
- const int maxn = +;
- int last,cur,next[maxn],i;
- char s[maxn];
- int main(){
- while (scanf("%s",s+)==) { //每次输入一个字符,存储地址向后偏移一位
- int n=strlen(s+); //n为当前字符串长度
- last=cur=;
- next[]=;
- for (i=; i<n+; i++) { //遍历每一个字符
- char ch=s[i];
- if(ch=='[') cur=; //遇到Home键就把光标移到最左边
- else if(ch==']') cur=last;//遇到End键就把光标移到最后的位置
- else{ //如果是文本
- next[i]=next[cur];
- next[cur]=i;
- if(cur==last)last=i; //更新最后一个字符的编号
- cur=i; //移动光标
- }
- }
- for (i=next[];i!= ;i=next[i]) //对于建立好的链表,通过next数组遍历整个处理后的字符串
- printf("%c",s[i]);
- printf("\n");
- }
- return ;
- }
有哪里感到疑惑的就直接写在评论里吧,我会积极参与讨论的2333
下一篇写栈。
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