通过hibernate封装数据库持久化过程回顾泛型/继承/实现等概念

　　前言

在开发过程中，我们不难发现，客户的需求以及产品的定位对开发内容的走向有很大的决策作用，而这些往往需要在一开始就尽可能考虑周全和设计完善。为什么说是尽可能，因为我们都知道，需求这种东西，一言难尽...作为开发者，既然无法掌控需求的变更等因素，那我们就要把握好自身能决定的工具资源等，架构设计、技术选型等等。有的人可能会说，我才多久经验之类，架构什么的不都是leader们大佬们的事情么，选什么数据库用什么技术又不是我能决定的。如果你有这种想法，我只能觉得你说得很对。不知道大家在开发过程中，有没有遇到，某个场景或者效果用现有的工具技术你觉得无法实现或者很难实现，又或者你知道又可以实现的技术框架却不会用？echarts、POI等，对于我来说，都符合上述场景。总的来说，有的东西在开发过程中可以当作学习，有些东西却需要你额外花时间在工作之外去研究。当然，如果你说你工作中不管需要什么新技术，你一天之类就可以掌握，那也是能力。而且这不是嘲讽什么的，是实实在在的，我现在愈发觉得学习能力的重要性，他对一个人的潜在能力增长曲线的影响太大，当然你有能力却不学习，那也注定是一条直线射穿。Spring、Strus 2、Hibernate、Mybatis、Spring MVC是比较常见的Web项目会用到的框架，持久层目前来看主要有Hibernate、Mybatis、Spring data jpa等，目前我在用Spring data jpa，这个东西真的厉害，用起来比我以前的想法又上了一个台阶，而且跟hibernate支持的也很好，Hibernate本身也是jpa规范的实现。接下来文中项目中类与方法设计的思路是之前基于Hibernate的，正好回顾一下，认识下其中的不足，好结合现在用的Jpa改进。

　　项目结构一览

以web项目技术框架选型为Spring+Hibernate+Spring MVC为例，忽略配置以及web前端文件，后台结果最精简情况大致如下：

从数据库方向依次向前介绍:

1.domain层，这个东西的标准解释是领域模型，我们orm对象关系映射的实体类一般就放在该层下，即实体层，类似的叫法，entity、model、pojo等作用大抵如此；

2.repository层，数据库访问层，这个就是dao层，存放数据库访问操作的方法；

3.service层，业务逻辑层，用于存放业务逻辑方法的地方，与dao层相比，有的人可能开始会觉得这个service层没有什么必要，或者不太清楚两者的区别。首先关于两者区别：业务逻辑层，故名思意，他的重要定位是业务，业务需求什么，他就要提供什么，举个例子，dao层提供了你删除商品的方法和添加日志的方法，这两个方法分别对应有两个实体对象商品和日志，操作的也是数据库相应的单个表，但是实际情况是你通过单个方法总感觉哪里不对劲，业务场景下，如果需要你删除东西后会有相应的日志记录，而日志又不会凭空捏造，需要有事件对应。这时候，service层的作用就体现出来了，简单的可以这么理解，复杂的数据库处理你靠单个dao方法无法实现的时候，你在service层去构造这个方法就行，通过SpringIOC特性，在service层注入你需要的调用的dao方法所在的类或者接口，实际场景一般都是接口。其次关于必要性，我曾经也想过，直接在controller里面注入多个dao类或者接口不是也能达到想要的效果吗？Controller顾名思义，控制器，它在web结果中，主要起到一个接受和转发请求并控制的作用，当你的业务逻辑相对简单的时候，你觉得看不出多大区别，当实际项目业务逻辑相对复杂很多的情况下，这个controller就有点炸了，像个身兼多职操劳过度的苦工，另外结合上一个疑惑，还有一个很重要的概念就是事务，而Spring的事务管理做得也很到位，通过编程式事务管理或者声明式事务管理都可以实现，而事务一般就设置在业务逻辑也就是service层上，关于事务也是很重要和精髓的一块，需要学习也值得学习。

4.controller层，控制层，用struts 2也许会叫action层吧，或者通用点，叫web层其实也可以。他可以接收不同的请求url，调用相应的service层代码，操作数据库，跳转到制定页面，也可以不跳转，直接返回数据，这里的数据目前用json的比较多，典型的应用场景：ajax发起异步请求，DispatcherServlet捕获请求后对url进行解析，分发到相应的控制类中的相应方法中执行其中代码，该方法上加上@ResponseBody即可。

　　关于Hibernate在项目中的定位

Hibernate是一个典型的ORM持久层框架，ORM即Object Relational Mapping（对象关系映射），即实体类与数据库表之间的关系映射，通俗的讲，一张表对应一个实体类，一条记录对应一个实体类对象，字段对应实体类属性。对数据库的操作在Hibernate中有一个重要对象session，通过session封装一系列数据库操作方法在数据库访问层，所以在上面的结构中，Hibernate主要操作和作用的有domain层和repository层,下面示例也省略其他层代码。

　　示例

domain层，这里简单使用，Mysql数据库主键也用的int自增型，实际应用数据量较大等情况下会用varchar，保存使用UUID赋值主键。

 @Entity
 @Table(name="TBL_USER")
 public class User {
     private Integer id;
     private String username;
     private String password;
     @Id
     @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
     public Integer getId() {
         return id;
     }
     public void setId(Integer id) {
         this.id = id;
     }
     public String getUsername() {
         return username;
     }
     public void setUsername(String username) {
         this.username = username;
     }
     public String getPassword() {
         return password;
     }
     public void setPassword(String password) {
         this.password = password;
     }
     @Override
     public String toString() {
         return "User [id=" + id + ", username=" + username + ", password=" + password + "]";
     }
 
 }

repository层

BaseDao泛型接口

public interface BaseDao<T> {
    public void edit(Object obj);        //添加或者更新一条记录
    public void delete(int id);            //根据主键删除一条记录
    public T load(int id);                //根据主键查找一条记录(懒加载)
    public T get(int id);                //根据主键查找一条记录(非懒加载)
}

BaseDao泛型实现类

public class BaseDaoImpl<T> implements BaseDao<T> {
    @Resource
    private SessionFactory factory;
    private Class<T> clazz = GeneriscUtil.getGenericType(this.getClass());
 
    protected Session getSession() {
        return factory.getCurrentSession();
    }
 
    public void edit(Object obj) {
        getSession().saveOrUpdate(obj);
    }
 
    public void delete(int id) {
        Object object = getSession().get(clazz, id);
        if(object != null) {
            getSession().delete(object);
        }
    }
 
    public T load(int id) {
        return (T) getSession().load(clazz, id);
    }
 
    public T get(int id) {
        return (T) getSession().get(clazz, id);
    }
 
}

泛型工具类

public class GeneriscUtil {
    @SuppressWarnings("rawtypes")
    public static Class getGenericType(Class clazz){
        Type genType = clazz.getGenericSuperclass();//获取泛型父类
        Type[] types = ((ParameterizedType) genType).getActualTypeArguments();
        if (!(types[0] instanceof Class)) {
            return Object.class;
        }
        return (Class) types[0];
    }
}

最后:UserDao接口和UserDaoImpl实现类

public interface UserDao extends BaseDao<User> {
    User login(String username, String password);
}

@Repository("UserDao")
public class UserDaoImpl extends BaseDaoImpl<User> implements UserDao {
 
    public User login(String username, String password) {
        String hql = "from User u where u.username=:un and u.password=:pwd";
        Query query = getSession().createQuery(hql);
        query.setString("un", username)
            .setString("pwd", password);
        Object obj = query.uniqueResult();
        return obj != null ? (User)obj : null;
    }
 
}

　　还有其的XXXDao和XXXDaoImpl,通过继承和实现，可以让全部Impl实现类很轻松地就拥有基本的CRUD等通用数据库操作方法，如果某个实体有特殊的Dao操作只需要在相应Dao接口实现，然后在Impl实现类中实现该特殊方法就行，以前认识到的知识点在这里有了深入理解。

　　泛型是一种思想，也是一种技术，动态的获取类型，让编程更加灵活，这里利用泛型，我们可以先不制定实体类对象具体类型，构造一个泛型的Dao接口和实现类，让后面各自具体的实体Dao去继承泛型的时候再确定类型，从而也得到了泛型中定义的基本方法。

　　继承体现的是代码重用思想，当一个方法被构造多次的时候我们就要思考代码重用的问题了，在这里每个实体对象都需要基本的数据库操作方法，如果一个个的去定义将会十分繁琐和枯燥，通过继承我们可以省去很多代码。

　　实现不同于继承，它没有节省代码，而且又涉及到抽象的概念，在单个父类与多个子类的继承关系中，父类某个方法对应的子类实现有差异时，我们对于父类的该方法，即可定义为抽象方法，子类各自实现具体细节即可。举个例子：动物父类，子类有鸟、鱼等，定义动物时，会定义睡觉方法，但是每种动物睡觉情况都不一样，鸟睡树上，鱼睡水下，你没法指定具体实现细节，所以就可以定义一个抽象的睡觉方法void sleep（）；具体的动物实现接口后，重写该抽象方法，展示实现细节。

　　总结继承和实现：继承通用的，实现特殊的。在文中构造的持久层中，我们的所有实体通过继承轻松地拥有了所有的通用数据库操作方法，各自特殊的操作需求可在各自接口中生命然后在实现类中实现即可。

　　最后，文中的项目中其实还存在许多不足的地方，主键的类型其实也可以用泛型,dao层有通用组件，service层是否应该也有通用的，若是有该如何构造等等，一些问题我在现在用的spring data jpa中得到了答案，所以应该会另外梳理一下写出来。