Queue

1、创建一个“队列”对象

>>> import Queue
>>> queue = Queue.Queue(maxsize=100)
>>> queue.qsize()

Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

class Queue
| Create a queue object with a given maximum size.
|
| If maxsize is <= 0, the queue size is infinite.
|
| Methods defined here:
|
| __init__(self, maxsize=0)

2、将一个值放入队列中

>>> queue.put(10)
>>> queue.qsize()
1

调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

 |  put(self, item, block=True, timeout=None)
| Put an item into the queue.
|
| If optional args 'block' is true and 'timeout' is None (the default),
| block if necessary until a free slot is available. If 'timeout' is
| a positive number, it blocks at most 'timeout' seconds and raises
| the Full exception if no free slot was available within that time.
| Otherwise ('block' is false), put an item on the queue if a free slot
| is immediately available, else raise the Full exception ('timeout'
| is ignored in that case).

3、将一个值从队列中取出

>>> queue.get()
10
>>> queue.qsize()
0
>>

调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。

4、python queue模块有三种队列

(1)、python queue模块的FIFO队列先进先出。
(2)、LIFO类似于堆。即先进后出。
(3)、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。

针对这三种队列分别有三个构造函数:
(1)、class Queue.Queue(maxsize) FIFO 
(2)、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO ,类似stack栈
(3)、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列

>>> import Queue
>>> priqueue = Queue.PriorityQueue()
>>>
>>> priqueue.put((1,'a'))
>>> priqueue.put((2,'b'))
>>> priqueue.get()
(1, 'a')
值小的优先被获取,队列元素的格式为(priority_number, data)

介绍一下此包中的常用方法:

Queue.qsize() 返回队列的大小 
Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False 
Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应 
Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间 
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号

Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

例子1:

def worker():
while True:
item = q.get()
do_work(item)
q.task_done() q = Queue()
for i in range(num_worker_threads):
t = Thread(target=worker)
t.daemon = True
t.start() for item in source():
q.put(item) q.join() # block until all tasks are done

例子2:

#!/usr/bin/env python2.7
#-*-coding:utf-8 -*- import Queue
import threading f = open('test.log','w') def lancher(i,q):
while True:
id = q.get()
msg="id=%d\n" % id
print msg q.task_done() queue = Queue.Queue() for i in range(5):
worker = threading.Thread(target=lancher,args=(i,queue))
worker.setDaemon(True)
worker.start() for i in range(100):
queue.put(i)
print "Queue size=%d" % queue.qsize()
queue.join() f.close()

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