Python并行编程(八):with语法
1、基本概念
当有两个相关的操作需要在一部分代码块前后分别执行的时候,可以使用with语法自动完成。同时,使用with语法可以在特定的地方分配和释放资源,因此,with语法也叫作"上下文管理器"。在threading模快中,所有带有acquire()方法和release()方法的对象都可以使用上下文管理器。主要用于代码块的收尾工作。
也就是说,下面的对象可以使用with语法:
Lock、RLock、Condition、Semaphore
2、测试用例
# coding : utf-8 import threading
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='(%(threadName)-10s) %(message)s',) def threading_with(statement):
with statement:
logging.debug('%s acquired via with' % statement) def threading_not_with(statement):
statement.acquire()
try:
logging.debug('%s acquired directly' % statement)
finally:
statement.release() if __name__ == '__main__':
lock = threading.Lock()
rlock = threading.RLock()
condition = threading.Condition()
mutex = threading.Semaphore(1)
threading_synchronization_list = [lock, rlock, condition, mutex] for statement in threading_synchronization_list:
t1 = threading.Thread(target=threading_with, args=(statement,))
t2 = threading.Thread(target=threading_not_with, args=(statement,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
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