1、random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0

2、random.uniform

random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

3、random.randint

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

4、random.randrange

random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

5、random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')  #随机字符 
'd'

>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #随机选取字符串: 
'lemon'

6、random.shuffle

random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
random.shuffle(p)  
print p  
#结果(因为随机,所以你的结果可能不一样。)  
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

python中随机数生成的更多相关文章

  1. python中uuid来生成机器唯一标识

    摘要: 我们可以使用uuid1的后16位来标识一个机器.  # use machine specific uuid, last 16 char will be the same if machine ...

  2. Python中的矩阵、多维数组:Numpy

    Numpy 是Python中科学计算的核心库.它提供一个高性能多维数据对象,以及操作这个对象的工具.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对 ...

  3. Python中随机数的生成

    在Python中要实现随机数的生成,需要使用random模块中randint方法. 其具体实现方法如下: import random a = random.randint(1,20) #(1,20)为 ...

  4. Python中面向对象的概念

    1.语言的分类 1)面向机器 抽象成机器指令,机器容易理解.代表:汇编语言. 2)面向过程 做一件事,排除步骤,第一步做什么,第二步做什么,如果出现A问题,做什么处理,出现b问题,做什么处理.问题规模 ...

  5. [转]Python中的str与unicode处理方法

    早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自 ...

  6. python中的Ellipsis

    ...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9 ...

  7. python中的默认参数

    https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): tar ...

  8. Python中的类、对象、继承

    类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自obj ...

  9. python中的TypeError错误解决办法

    新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no ar ...

随机推荐

  1. linux 内核态调试函数BUG_ON()[转]

    一些内核调用可以用来方便标记bug,提供断言并输出信息.最常用的两个是BUG()和BUG_ON(). 当被调用的时候,它们会引发oops,导致栈的回溯和错误信息的打印.为什么这些声明会导致 oops跟 ...

  2. ADO之connection

    connection 主要成员 connectionstring          属性 连接字符串 open()         打开数据库连接 close()                    ...

  3. 【前端学习笔记04】JavaScript数据通信Ajax方法封装

    //Ajax 方法封装 //设置数据格式 function setData(data){ if(!data){ return ''; } else{ var arr = []; for(k in da ...

  4. 对Spark2.2.0文档的学习3-Spark Programming Guide

    Spark Programming Guide Link:http://spark.apache.org/docs/2.2.0/rdd-programming-guide.html 每个Spark A ...

  5. CF487E-Tourists

    题意 给出一个\(n\)个点\(m\)条边的无向图,给出每个点的初始点权,\(q\)次操作: 修改一个点的点权 询问两点间的所有路径中最小点权最小的路径上的最小点权 \(n,m,q\le 10^5,w ...

  6. 秒杀多线程第八篇 经典线程同步 信号量Semaphore (续)

    java semaphore实现: Semaphore当前在多线程环境下被扩放使用,操作系统的信号量是个很重要的概念,在进程控制方面都有应用.Java 并发库 的Semaphore 可以很轻松完成信号 ...

  7. java利用poi读取excel异常问题

    最近一个web工程需要完成一个小功能,利用文件上传然后读取文件内容写入到数据库,这里是操作的excel文件,excel文件分两种后缀,03版本的xls和之后的xlsx,现在大家一般都拿非常好用的插件直 ...

  8. Innobackupx工具命令简单解析

    --defaults-file 同xtrabackup的--defaults-file参数,指定mysql配置文件; --apply-log 对xtrabackup的--prepare参数的封装; - ...

  9. 51nod 1089最长回文子串V2 (manacher)

    经典题 manacher是一种很神奇的算法, 算是动态规划的一种,不过利用的信息非常有效 #include <iostream> #include <cstdio> #incl ...

  10. Repository HDU - 2846 (trie)

    题中没给范围 所以控制不好数组范围..不是超内存就是runtime.. 好吧 到了晚上终于调出来数组模拟的了 题意: 求含有某字符段的个数 解析: 把每个字符串遍历一遍 以每个元素为起点建树就好了.. ...