HashMap的数据结构

HashMap主要是用数组来存储数据的,我们都知道它会对key进行哈希运算,哈系运算会有重复的哈希值,对于哈希值的冲突,HashMap采用链表来解决的。在HashMap里有这样的一句属性声明:

transient Entry[] table;

Entry就是HashMap存储数据所用的类,它拥有的属性如下

final K key;
V value;
final int hash;
Entry<K,V> next;

看到next了吗?next就是为了哈希冲突而存在的。比如通过哈希运算,一个新元素应该在数组的第10个位置,但是第10个位置已经有Entry,那么好吧,将新加的元素也放到第10个位置,将第10个位置的原有Entry赋值给当前新加的 Entry的next属性。数组存储的是链表,链表是为了解决哈希冲突的,这一点要注意。

几个关键的属性
存储数据的数组

transient Entry[] table; 这个上面已经讲到了
默认容量
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

默认加载因子,加载因子是一个比例,当HashMap的数据大小>=容量*加载因子时,HashMap会将容量扩容

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

当实际数据大小超过threshold时,HashMap会将容量扩容,threshold=容量*加载因子

int threshold;

加载因子

final float loadFactor;

HashMap的初始过程
构造函数1

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
  if (initialCapacity < 0)
    throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);
  if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
    initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
  if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
    throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +loadFactor);   // Find a power of 2 >= initialCapacity
  int capacity = 1;
  while (capacity < initialCapacity)
    capacity <<= 1;   this.loadFactor = loadFactor;
  threshold = (int)(capacity * loadFactor);
  table = new Entry[capacity];
  init();
}

重点注意这里

while (capacity < initialCapacity)
  capacity <<= 1;

capacity才是初始容量,而不是initialCapacity,这个要特别注意,如果执行new HashMap(9,0.75);那么HashMap的初始容量是16,而不是9,想想为什么吧。

构造函数2

public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

构造函数3,全部都是默认值

public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}

构造函数4

public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
putAllForCreate(m);
}

如何哈希
HashMap并不是直接将对象的hashcode作为哈希值的,而是要把key的hashcode作一些运算以得到最终的哈希值,并且得到的哈希值也不是在数组中的位置哦,无论是get还是put还是别的方法,计算哈希值都是这一句:

int hash = hash(key.hashCode());

hash函数如下:

static int hash(int h) {
return useNewHash ? newHash(h) : oldHash(h);
}

useNewHash声明如下:

private static final boolean useNewHash;
static { useNewHash = false; }

这说明useNewHash其实一直为false且不可改变的,hash函数里对 useNewHash的判断真是多余的。

private static int oldHash(int h) {
h += ~(h << 9);
h ^= (h >>> 14);
h += (h << 4);
h ^= (h >>> 10);
return h;
} private static int newHash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}

其实HashMap的哈希函数会一直都是oldHash。

如果确定数据的位置
看下面两行

int hash = hash(k.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);

第一行,上面讲过了,是得到哈希值,第二行,则是根据哈希指计算元素在数组中的位置了,位置的计算是将哈希值和数组长度按位与运算。

static int indexFor(int h, int length) {
  return h & (length-1);
}

put方法到底作了什么?

public V put(K key, V value) {
  if (key == null)
    return putForNullKey(value);
  int hash = hash(key.hashCode());
  int i = indexFor(hash, table.length);
  for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
    Object k;
    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
      V oldValue = e.value;
      e.value = value;
      e.recordAccess(this);
      return oldValue;
    }
  }
  modCount++;
  addEntry(hash, key, value, i);
  return null;
}

如果key为NULL,则是单独处理的,看看putForNullKey方法:

private V putForNullKey(V value) {
int hash = hash(NULL_KEY.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);   for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
    if (e.key == NULL_KEY) {
      V oldValue = e.value;
      e.value = value;
      e.recordAccess(this);
      return oldValue;
    }
  }   modCount++;
  addEntry(hash, (K) NULL_KEY, value, i);
  return null;
}

NULL_KEY的声明:

static final Object NULL_KEY = new Object();

这一段代码是处理哈希冲突的,就是说,在数组某个位置的对象可能并不是唯一的,它是一个链表结构,根据哈希值找到链表后,还要对链表遍历,找出key相等的对象,替换它,并且返回旧的值。

for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
  if (e.key == NULL_KEY) {
    V oldValue = e.value;
    e.value = value;
    e.recordAccess(this);
    return oldValue;
  }
}

如果遍历完了该位置的链表都没有找到有key相等的,那么将当前对象增加到链表里面去

modCount++;
addEntry(hash, (K) NULL_KEY, value, i);
return null;

且看看addEntry方法

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
  Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
  table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
  if (size++ >= threshold)
    resize(2 * table.length);
  }
  table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);新建一个Entry对象,并放在当前位置的Entry链表的头部,看看下面的 Entry构造函数就知道了,注意红色部分。
  Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
  value = v;
  next = n;
  key = k;
  hash = h;
}

如何扩容?

当put一个元素时,如果达到了容量限制,HashMap就会扩容,新的容量永远是原来的2倍。
上面的put方法里有这样的一段:

if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);

这是扩容判断,要注意,并不是数据尺寸达到HashMap的最大容量时才扩容,而是达到 threshold指定的值时就开始扩容, threshold=最大容量*加载因子。 看看resize方法

void resize(int newCapacity) {
  Entry[] oldTable = table;
  int oldCapacity = oldTable.length;
  if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
    threshold = Integer.MAX_VALUE;
    return;
  }   Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
  transfer(newTable);
  table = newTable;
  threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}

重点看看红色部分的 transfer方法

void transfer(Entry[] newTable) {
  Entry[] src = table;
  int newCapacity = newTable.length;
  for (int j = 0; j < src.length; j++) {
    Entry<K,V> e = src[j];
    if (e != null) {
      src[j] = null;
      do {
        Entry<K,V> next = e.next;
        int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
        e.next = newTable[i];
        newTable[i] = e;
        e = next;
      } while (e != null);
    }
  }
}

tranfer方法将所有的元素重新哈希,因为新的容量变大,所以每个元素的哈希值和位置都是不一样的。

正确的使用HashMap
1:不要在并发场景中使用HashMap
HashMap是线程不安全的,如果被多个线程共享的操作,将会引发不可预知的问题,据sun的说法,在扩容时,会引起链表的闭环,在get元素时,就会无限循环,后果是cpu 100%。
看看get方法的红色部分

public V get(Object key) {
  if (key == null)
    return getForNullKey();
  int hash = hash(key.hashCode());
  for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
    Object k;
    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
      return e.value;
  }
  return null;
}

2:如果数据大小是固定的,那么最好给HashMap设定一个合理的容量值

根据上面的分析,HashMap的初始默认容量是16,默认加载因子是0.75,也就是说,如果采用HashMap的默认构造函数,当增加数据时,数据实际容量超过16*0.75=12时,HashMap就扩容,扩容带来一系列的运算,新建一个是原来容量2倍的数组,对原有元素全部重新哈希,如果你的数据有几千几万个,而用默认的HashMap构造函数,那结果是非常悲剧的,因为HashMap不断扩容,不断哈希,在使用HashMap的场景里,不会是多个线程共享一个HashMap,除非对HashMap包装并同步,由此产生的内存开销和cpu开销在某些情况下可能是致命的。

转自:http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article8/81388.html?id=3973

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