我的Python升级打怪之路【四】:Python之前的一些补充
字符串的格式化
1.百分号的方式
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
(name) 可选,用于选择指定的key
flags 可选,可供选择的值有:
+ 右对齐;正数前加正好,负数前加负号;
- 左对齐;正数前无符号,负数前加负号;
空格 右对齐;正数前加空格,负数前加负号;
0 右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处
width 可选,占有宽度
.precision 可选,小数点后保留的位数
typecode 必选
s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置
o,将整数转换成 八 进制表示,并将其格式化到指定位置
x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置
d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置
e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)
E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)
f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)
F,同上
g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)
G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)
%,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号
代码解释
常用的格式化:
tp1 = "hello %s"%"Python" tp1 = "i am %s age %d"%("nullnull",66) tp1 = "i am %(name)s age %(age)d"%{'name':'nullnull','age':66} tp1 = "percent %.2f"%100.00123 tp1 = "i am %(dd).2f"%{'dd':100.00123}
2.Format方式
[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
fill 【可选】空白处填充的字符
align 【可选】对其方式,配合width使用
< 内容左对齐
> 内容右对齐(默认)
= 内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。
^ 内容居中 sign 【可选】有无符号数字
+,正号加正,负号加负;
-,正号不变,负号加负;
空格 ,正号空格,负号加负;
# 【可选】对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示 0b/0o/0x,否则不显示
, 【可选】为数字添加分隔符,如:1,000,000
width 【可选】格式化位所占宽度
.precision 【可选】小数位保留精度
type 【可选】格式化类型
传入” 字符串类型 “的参数
s,格式化字符串类型数据
空白,未指定类型,则默认是None,同s
传入“ 整数类型 ”的参数
b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
d,十进制整数
o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;
x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)
X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)
传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;
E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;
f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
g, 自动在e和f中切换
G, 自动在E和F中切换
%,显示百分比(默认显示小数点后6位)
代码解释
常用的格式化:
tp1 = "i am {},age {},{}".format("nullnull",66,"null") tp1 = "i am {},age {},{}".format(*["nullnull",66,"null"]) tp1 = "i am {0},age {1},really {0}".format('nullnull',66) tp1 = "i am {0},age {1},really {0}".format(*['nullnull',66]) tp1 = "i am {name},age {age},really {name}".format(name="nullnull",age=66) tp1 = "i am {name},age {age},really {name}".format(*[name="nullnull",age=66]) tp1 = "i am {0[0]},age {0[1]},really {0[2]}".format(['nullnull',2,3]) tp1 = "i am {:s},age {:d},money {:f}".format('null',66,100.00) tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18]) tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18) tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18}) tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2) tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2) tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15) tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)
迭代器和生成器
1.迭代器
- 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。
- 迭代器只能向前不能后退。
- 迭代器并不事先准备好迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而这之前或之后,元素不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。
特点:
- 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容
- 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问
- 访问到一半时不能回退
- 便于循环比较大的集合,节省内存
a = iter([1,2,3,4,5,6]) print(a)
# 结果:<list_iterator object at 0x00000268277F0390> # 取数据
next(a) #如果取到最后还继续取值,报错
2.生成器
一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator) ;
如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器
def func():
yield 1
yield 2
yield 3
此时:func是函数称为生成器,当执行此函数func()时会得到一个迭代器
temp = func() next(temp)
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