SuperMap iObjects for Spark使用

本文档环境基于ubuntu16.04版本，（转发请注明出处：http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错，请留言，谢谢）

1. 基础环境搭建

基础环境搭建请参考上一篇文档:Hadoop集群+Spark集群搭建（一篇文章就够了）.

2. 软件准备

• SuperMap iObjects Java 9.x
  
  (supermap-iobjectsjava-9.1.1-16827-70590-linux64-all-Bin.tar.gz)

• SuperMap iObjects for Spark 9.x
  
  (supermap-spark-911-20181228.zip)

3. iObjects for Spark部署

3.1 iObjects for Spark 安装

1.下载supermap-iobjectsjava-9.1.1-16827-70590-linux64-all-Bin.tar.gz和相应的supermap-spark-911-20181228.zip组件

2.放到opt下解压，并修改名字

tar -zxvf supermap-iobjectsjava-9.1.1-16827-70590-linux64-all-Bin.tar.gz
mv Bin iobjects_new

3.新建iobjects_spark目录

mkdir /opt/iobjects_spark

4.supermap-spark-911-20181228.zip解压，将lib下的所又内容包拷贝到/opt/iobjects_spark目录中，内容如下：

3.2 iObjects for Spark配置

1.将for Spark和iObjects Java环境变量配置到/etc/profile中,结合之前hadoop和spark配置，并使用命令source /etc/profile使其生效。总配置如下

export JAVA_HOME=/opt/jdk
export JRE_HOME=/opt/jdk/jre
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.7
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
export SPARK_HOME=/opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7
export SUPERMAP_OBJ=/opt/iobjects_new
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$SUPERMAP_OBJ
export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/opt/iobjects_spark

2.进入spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/conf

编辑spark-env.sh文件，总配置如下，注意SUPERMAP_OBJ顺序

export JAVA_HOME=/opt/jdk
export SPARK_MASTER_IP=192.168.241.132
export SPARK_WORKER_MEMORY=8g
export SPARK_WORKER_CORES=4
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=4g
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.7/
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-2.7.7/etc/hadoop
export SUPERMAP_OBJ=/opt/iobjects_new
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$SUPERMAP_OBJ:/opt/jdk/jre/lib/amd64

3.3 集群配置

主节点修改完文件后，记得scp传递到子节点中，并重启Spark服务。

scp /etc/profile root@另一台机器名:/etc/profile

3.4 实例程序验证

我们使用for Spark示例来验证是否安装成功。

3.4.1 将for Spark产品包中的示例数据放到中/opt/中。

• newyork_taxi_2013-01_14k.csv
• newyork_taxi_2013-01_14k.meta

3.4.2 将示例数据导入到hdfs中。

启动hadoop，在hadoop-2.7.7/bin中执行

./hadoop fs -mkdir /input    #创建/input目录
./hdfs dfs -put /opt/newyork_taxi_2013-01_14k.csv /input/
./hdfs dfs -put /opt/newyork_taxi_2013-01_14k.meta /input/

导入完成后，可以使用如下命名查看

./hadoop fs -ls /input

3.4.3 创建文件输出文件夹

mkdir /opt/data/

3.4.4 安装所却检查依赖

可以使用iServer一键化安装依赖工具，支持（Suse、Redhat、Ubuntu）将iServer自带的support文件夹拷贝到opt下,iServer下载地址：http://support.supermap.com.cn/DownloadCenter/DownloadPage.aspx?id=1050

./dependencies_check_and_install.sh install -y

3.4.5 安装许可 （support/SuperMap_License/Support/aksusbd-2.4.1-i386）

./dinst

看到如下输出内容代表安装成功

dpkg-query: no packages found matching aksusbd
Copy AKSUSB daemon to /usr/sbin ...
Copy WINEHASP daemon to /usr/sbin ...
Copy HASPLMD daemon to /usr/sbin ...
Copy start-up script to /etc/init.d ...
Link HASP SRM runtime environment startup script to system startup folder
Starting HASP SRM runtime environment...
Starting AKSUSB daemon: .
Starting WINEHASP daemon: .
Starting HASPLM daemon: .
Coping VLIB...
Installing v2c...
Done

3.4.6 启动Spark，切换到spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/bin下执行（点数据集网格聚合统计）

./spark-submit --class com.supermap.bdt.main.SummarizeMeshMain --master spark://master:7077 /opt/iobjects_spark/com.supermap.bdt.core-9.1.1.jar --input '{"type":"csv","info":[{"server":"hdfs://master:9000/input/newyork_taxi_2013-01_14k.csv"}]}'  --meshType hexagon  --bounds -74.05,40.6,-73.75,40.9  --meshSize 100  --output '{"type":"udb","server":"/opt/data/SummaryMain.udb","datasetName":"SummaryMain"}'

简单解释下命令

--class     表示主类名称，含包名，本例子指的是需要执行的类
--master    Spark集群总入口
--input     简单理解为操作数据来源
--meshType 网格类型
-- bounds   范围
--output    输出路径
--meshSize  聚合范围（默认单位是米）

3.4.7 执行开始

3.4.8 执行过程中，可以访问http://192.168.241.132:4040/jobs/查看执行情况

3.4.9 执行完成后，访问/opt/data可以查看完成的内容，如果大小不为0则代表分析成功

root@master:/opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/bin# ll /opt/data/
total 2376
drwxr-xr-x  2 root root    4096 Mar 19 17:13 ./
drwxr-xr-x 11 root root    4096 Mar 19 16:43 ../
-rw-r--r--  1 root root 1437160 Mar 19 17:13 SummaryMain.udb
-rw-r--r--  1 root root  986112 Mar 19 17:13 SummaryMain.udd

3.4.10 将数据下载下来使用iDesktop .NET 打开查看

（转发请注明出处：http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错，请留言，谢谢）