光流法需要include<opencv2/video/tracking.hpp>,用到列表,所以要include<list><vector>
1.读取文件
定义图像存储路径用string
string path_dataset=argv[1];
associate文件地址
string associate_file=path_dataset+"/associate.txt";
读取associate_file.
ifstream fin(associate_file);

因为associate文件的每一行分别是time_color,color,time_depth,depth.所以定义这4个路径,方便之后读取深度图和彩色图。
string rgb_file,depth_file,time_rgb,time_depth,
弄个for循环。然后把fin的每一行分别赋值。
for(int index=0;index<100;index++)
fin>>time_rgb>>rgb_file>>time_depth>>depth_file;
有路径了,就读取吧。深度图读的时候要加-1.
color=cv::read(path_dataset+"/"+rgb_file);
depth=cv::read(path_dataset+"/"+depth_file,-1);
只对第一个图像提取特征。然后对第一幅图像提取的特征进行追踪。
if(index==0)
执行
vector<cv::KeyPoint> kps;
cv::Ptr<cv::FastFeatureDetector> detector=cv::FastFeatureDector::create();
detector->detect(color,kps)
由于这里提取的kps是cv::KeyPoint形式,需要把每一个特征点都变成Point2f形式。所以
for(auto kp:kps)
keypoints.push_back(kp.pt);
这里的keypoints的类型为list<cv::Point2f>,方便之后删除。
取完特征点之后last_color=color;
中间如果color.data或者depth.date有一个为空指针,直接从头开始执行。
2.追踪特征点
定义两个特征点形式,一个是next_keypoints,一个是prev_keypoints.一个表示之后的,一个表示先前的。都是vector<cv::Point2f>形式。
先前的特征点表示的是从之前循环得到的特征点。第一次就是提取到的所有特征点。
定义status和errot.类型分别为vector<unsiged char> 和vector<float>
把last_color,color,prev_keypoints,next_keypoints,status,error依次放到函数cv::calcOpticalFlowPyrLK函数中,可以返回next_keypoints,status,error.
如果index==1,的话,这里,last_color=color,也就是说两个是相等的。
3.把跟丢的点删掉
int i=0.
for(auto iter=keypoints.begin();iter!=keypoints.endl;i++)
如果status对应的第i个值是0,应该说明这个特征点跟丢了。那么iter=keypoints.erase(iter);
erase是擦除函数。
keypoints这里是个列表,所以begin是它的第一个元素。
如果第1个元素为0,那么iter原来是keypoints的第一个元素,Iter等于keypoints擦除iter这个元素之后的列表。然后跳到for循环,然后iter为第1个元素,但是因为keypoints的第一元素被擦除了,所以第一个元素已经换了,如果status[2]!=0,指针iter为next_keypoints[i]的第i个元素。iter+1.所以i是一直加的。
这里擦除之后,可以得到下个图还剩多少特征点。
添加了cv::waitKey(0),这个的意思是每次循环后暂停,按任意键继续。
3.画图
cv::Mat img_show=color.clone();
画的图片也是一个矩阵。
要把每一个特征点都用cv::circle表示一下。
for(auto kp:keypoints)
cv::circle(img_show,kp,10,cv::Scalar(0,240,0),1)
展示用cv::imshow就可以了。
然后last_color=color.
cv后面的函数都是第一个字母小写,换字符大写。
例如cv::calcOptical..,cv::waitKey(0)
fin直接associate_file,不带引号的。

光流法跟踪fast角点思路的更多相关文章

  1. 快速稀疏角点光流框架(Fast sparse corner optical flow framework)

    光流适用在连续的图像系列(视频流)中,描述本身或画面目标的运动状态:在目标跟踪.运动分析.甚至slam中都有广泛应用. opencv里就有不少光流算法,其中很经典也是当前被调用最多的的Lucas-Ka ...

  2. 目标跟踪之Lukas-Kanade光流法

    转载自:http://blog.csdn.net/u014568921/article/details/46638557 光流是图像亮度的运动信息描述.光流法计算最初是由Horn和Schunck于19 ...

  3. 目标跟踪之Lukas-Kanade光流法(转)

    光流是图像亮度的运动信息描述.光流法计算最初是由Horn和Schunck于1981年提出的,创造性地将二维速度场与灰度相联系,引入光流约束方程,得到光流计算的基本算法.光流计算基于物体移动的光学特性提 ...

  4. 【Matlab】运动目标检测之“光流法”

    光流(optical flow) 1950年,Gibson首先提出了光流的概念,所谓光流就是指图像表现运动的速度.物体在运动的时候之所以能被人眼发现,就是因为当物体运动时,会在人的视网膜上形成一系列的 ...

  5. 【图像处理】openCV光流法追踪运动物体

    openCV光流法追踪运动物体 email:chentravelling@163.com 一.光流简单介绍 摘自:zouxy09 光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的.它是空间运动物体在观 ...

  6. OpenCV Using Python——基于SURF特征提取和金字塔LK光流法的单目视觉三维重建 (光流、场景流)

    https://blog.csdn.net/shadow_guo/article/details/44312691 基于SURF特征提取和金字塔LK光流法的单目视觉三维重建 1. 单目视觉三维重建问题 ...

  7. [转]关于特征点法、直接法、光流法slam的对比

    转载网址:https://blog.csdn.net/weixin_38203573/article/details/79787499 特征点法: 通过特征点匹配来跟踪点,计算几何关系得到R,t,BA ...

  8. LK 光流法简介

    前言 若假定一个局部区域的像素运动是一致的,则可以用这个新的约束条件替代前文中提到的全局速度平滑约束条件.这种光流算法就叫做 LK 光流法. LK 光流法的推导 首先,需要推导出光流约束方程. 这一步 ...

  9. 光流法(optical flow)

    光流分为稠密光流和稀疏光流 光流(optic flow)是什么呢?名字很专业,感觉很陌生,但本质上,我们是最熟悉不过的了.因为这种视觉现象我们每天都在经历.从本质上说,光流就是你在这个运动着的世界里感 ...

随机推荐

  1. 结合jquery的前后端加密解密 适用于WebApi的SQL注入过滤器 Web.config中customErrors异常信息配置 ife2018 零基础学院 day 4 ife2018 零基础学院 day 3 ife 零基础学院 day 2 ife 零基础学院 day 1 - 我为什么想学前端

    在一个正常的项目中,登录注册的密码是密文传输到后台服务端的,也就是说,首先前端js对密码做处理,随后再传递到服务端,服务端解密再加密传出到数据库里面.Dotnet已经提供了RSA算法的加解密类库,我们 ...

  2. 实现Tab功能

    网上实现Tab功能的方法有很多,这里我使用Fragment的方法,我觉着比较简单易懂 MainActivity private android.app.FragmentManager fragment ...

  3. 解决Incorrect integer value: &#39;&#39; for column &#39;id&#39; at row 1的方法

    在使用Navicat for MySQL还原数据库备份时.出现Incorrect integer value: '' for column 'id' at row 1的错误; 网上查资料发现5以上的版 ...

  4. python实现测试中常用的脚本(待完善)

    一. Python操作MySQL数据库,简单的增删改查 # coding=utf-8 ''' Created on 2015年5月12日 @author: Administrator ''' impo ...

  5. ORACLE 表空间使用率查询

    SELECT A.TABLESPACE_NAME, A.BYTES / (1024 * 1024 * 1024 ) TOTAL, B.BYTES / (1024 * 1024 * 1024 ) USE ...

  6. nexus5刷机

    1.下载需要的刷机包,hammerhead-mra58k-factory-52364034.tgz 2.解压包到某个文件下,如D:\Download 3.重启手机进入fastboot模式下,也叫boo ...

  7. 快速搭建一个成熟,强壮的App框架【转载】

    App框架搭建 招聘信息: iOS 研发工程师 iOS开发工程师 iOS开发实习工程师 新浪微博-Android开发工程师&iOS开发工程师 美术设计师(2D) UI设计师 cocos2dx手 ...

  8. EJB是什么?(节选)

    近期的项目中使用了EJB.当时就仅仅知道怎么用,没有深入的去理解.当完毕这个项目之后.再回想项目中使用的技术.框架以及工具的时候,突然感觉对EJB这个概念非常是模糊,于是上网搜一些资料.可是,非常多的 ...

  9. 搜索maven的库中某个支持库的的最新版本

    首先放网址(建议挂个vpn): maven库中心:http://search.maven.org/ jcenter库中心:https://bintray.com/bintray/jcenter 接下来 ...

  10. Django安装和启动

    1.django安装 在http://www.djangoproject.com/download/这个网站上可以下载django的最新版本.在下载时,要注意django版本和本机安装的Python版 ...