HiBench学习笔记
HiBench资源及教程:https://github.com/intel-hadoop/HiBench
介绍:
Hadoop新人
环境 linux
该笔记针对英语弱鸡&自己在使用过程用遇到的问题的记录。
步骤:
首先创建一个文件夹HiBench:mkdir HiBench
cd HiBench
git clone https://github.com/intel-hadoop/HiBench
先介绍一下我的测试集群的环境:
resourcemanager
datanode1
datanode2
datanode3
概述
HiBench是用来在速度方面评估不同的大数据框架的,它包括一系列的Hadoop,Spark,streaming工作负载,包括sort,wordcount,TeraSort, Sleep, SQL, PageRank, Nutch indexing, Bayes, Kmeans, NWeight and enhanced DFSIO,等。同样也为park Streaming, Flink, Storm and Gearpump提供工作负载。
Getting Started
- Build HiBench
- Run HadoopBench
- Run SparkBench
- Run StreamingBench (Spark streaming, Flink, Storm, Gearpump)
Build HiBench
运行mvn -Dscala=2.11 clean package 是Build All,即建立HiBench的所有模块。
可能遇到的问题:
1.bash: mvn : command not found
原因:你的系统上没有安装maven
解决方法:去官网下载
2.执行过程中出现失败
原因:可能是网络的问题吧,我也不是很清楚
解决方法:重复执行该命令,最后出现build succeed 即可。
Run HadoopBench
1.确保:
Python 2.x(>=2.6) is required.
Supported Hadoop version: Apache Hadoop 2.x, CDH5.x, HDP
Build HiBench according to build HiBench.
Start HDFS, Yarn in the cluster.
2.创建并修改配置文件hadoop.conf
在HiBench的conf下:mkdir hadoop.conf
在HiBench下: cp conf/hadoop.conf.template conf/hadoop.conf
然后修改配置文件: vim hadoop.conf
按照下图的规范:
注意:
1.hibench.hadoop.home是你本机上hadoop的安装路径
2.在配置hibench.hdfs.master的时候我傻傻地写了hdfs://localhost:8020/user/username。。。导致后来运行脚本一直不成功。
首先localhost是你的机器的IP,也可以在命令行输入hostname,用hostname来代替localhost即可。
后面的端口号也不是8020,要根据本机的端口,在命令行输入vi ~/local/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml,可以观察到
hdfs://master:9000代替hdfs://localhost:8020,
username写的是你把数据存在了usr下的那个文件里
我配置完的情况是:
接下来就是在HiBench下运行脚本
bin/workloads/micro/wordcount/prepare/prepare.sh
如果前面都没有问题的话,是能正常执行的。
bin/workloads/micro/wordcount/hadoop/run.sh
执行完成以后,你可以在HiBench/report/hibench.report中查看 workload name, execution duration, data size, throughput per cluster, throughput per node等信息
数据规模也是可以设置的:修改conf/hibench.conf里面的hibench.scale.profile项。 未完待续。。。
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