MySQL(五)

一.视图

　　视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用名称即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用.

　　使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重复写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显的效率问题,并且视图是存放再数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,就是强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用.

#两张有关系的表
mysql> select * from course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname  | teacher_id |
+-----+--------+------------+
|   1 | 生物   |          1 |
|   2 | 物理   |          2 |
|   3 | 体育   |          3 |
|   4 | 美术   |          2 |
+-----+--------+------------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from teacher;
+-----+-----------------+
| tid | tname           |
+-----+-----------------+
|   1 | 张磊老师        |
|   2 | 李平老师        |
|   3 | 刘海燕老师      |
|   4 | 朱云海老师      |
|   5 | 李杰老师        |
+-----+-----------------+
rows in set (0.00 sec)

#查询李平老师教授的课程名
mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname='李平老师');
+--------+
| cname  |
+--------+
| 物理   |
| 美术   |
+--------+
rows in set (0.00 sec)

#子查询出临时表，作为teacher_id等判断依据
select tid from teacher where tname='李平老师'

临时表应用举例

1.创建视图

CREATE VIEW 视图名(列1,列2...) AS SELECT (列1,列2...) FROM 表名

create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师';

#于是查询李平老师教授的课程名的sql可以改写为
mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher_view);
+--------+
| cname  |
+--------+
| 物理   |
| 美术   |
+--------+
rows in set (0.00 sec)

#！！！注意注意注意：
#1. 使用视图以后就无需每次都重写子查询的sql，但是这么效率并不高，还不如我们写子查询的效率高

#2. 而且有一个致命的问题：视图是存放到数据库里的，如果我们程序中的sql过分依赖于数据库中存放的视图，
那么意味着，一旦sql需要修改且涉及到视图的部分，则必须去数据库中进行修改，而通常在公司中数据库有专门的DBA负责，
你要想完成修改，必须付出大量的沟通成本DBA可能才会帮你完成修改，极其地不方便

2.修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SELECT [...] FROM [...];

3.查看视图

(1)查看数据库中有哪些视图 SHOW TABLES
    视图就是虚拟的表,所以查看视图的方法和查看表的方法是一样的
(2)查看视图详情
    查看视图详情的方法有两种,一种 DESC 视图名,另外一种方法是 SHOW FIELDS FROM 视图名;

4.使用视图

#修改视图，原始表也跟着改
mysql> select * from course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname  | teacher_id |
+-----+--------+------------+
|   1 | 生物   |          1 |
|   2 | 物理   |          2 |
|   3 | 体育   |          3 |
|   4 | 美术   |          2 |
+-----+--------+------------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> create view course_view as select * from course; #创建表course的视图
Query OK, 0 rows affected (0.52 sec)

mysql> select * from course_view;
+-----+--------+------------+
| cid | cname  | teacher_id |
+-----+--------+------------+
|   1 | 生物   |          1 |
|   2 | 物理   |          2 |
|   3 | 体育   |          3 |
|   4 | 美术   |          2 |
+-----+--------+------------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> update course_view set cname='xxx'; #更新视图中的数据
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Rows matched: 4  Changed: 4  Warnings: 0

mysql> insert into course_view values(5,'yyy',2); #往视图中插入数据
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> select * from course; #发现原始表的记录也跟着修改了
+-----+-------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
|   1 | xxx   |          1 |
|   2 | xxx   |          2 |
|   3 | xxx   |          3 |
|   4 | xxx   |          2 |
|   5 | yyy   |          2 |
+-----+-------+------------+
rows in set (0.00 sec)

　　注意:不应该修改视图中的记录,而且再涉及多个表的情况下是根本无法修改视图中的记录的

5.修改视图

语法：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句
mysql> alter view teacher_view as select * from course where cid>3;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> select * from teacher_view;
+-----+-------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
|   4 | xxx   |          2 |
|   5 | yyy   |          2 |
+-----+-------+------------+
rows in set (0.00 sec)

6.删除视图

语法：DROP VIEW 视图名称

DROP VIEW teacher_view

7.总结视图

功能:
    1.隐藏部分数据,开放指定的数据
    2,因为视图可以将查询结果保存特性,所以可以用视图来达到减少书写sql的次数

特点:
    1.每次对视图进行的查询其实都是再次执行了as后面的查询语句
    2.可以对视图进行修改,修改会同步到原表
    3.视图是永久存储的,存储的不是数据,而是一条as sql语句

二.事务

　　MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据,比如说:在人员管理系统中,删除一个人员,即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,这样这些数据库操作语句就构成一个事务了.

　　一般来说,事务必须满足4个条件:原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability).

    原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。
事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

    一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，
这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。

    隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。
事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。

    持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

　　事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性.

create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);

insert into user(name,balance)
values
('wsb',1000),
('egon',1000),
('ysb',1000);

#原子操作
start transaction;
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
commit;

#出现异常，回滚到初始状态
start transaction;
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到
rollback;
commit;
mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
|  1 | wsb  |    1000 |
|  2 | egon |    1000 |
|  3 | ysb  |    1000 |
+----+------+---------+
rows in set (0.00 sec)

三.存储过程

存储过程

　　简单的说,就是一组SQL语句集,功能强大,可以实现一些比较复杂的逻辑功能,类似于JAVA语言中的方法,

　　存储过程有输入输出参数,可以声明变量,有if/else,case,while等控制语句,通过编写存储过程,可以实现复杂的逻辑功能,

使用存储过程的优点:

　　1.用于代替程序写的SQL语句,实现程序与sql解耦

　　2.基于网络传输,传别名的数据量小,而直接传sql数据量大

使用存储过程的缺点:
    1.程序员扩展功能不方便

　　程序与数据库结合使用的三种方式:

#方式一：
    MySQL：存储过程
    程序：调用存储过程

#方式二：
    MySQL：
    程序：纯SQL语句

#方式三：
    MySQL:
    程序：类和对象，即ORM（本质还是纯SQL语句）

　　创建存储过程(无参)

delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
    select * from blog;
    INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
call p1() 

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p1')
print(cursor.fetchall())

　　创建存储过程(有参)

对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：

#in          仅用于传入参数用
#out        仅用于返回值用
#inout     既可以传入又可以当作返回值

delimiter //
create procedure p2(
    in n1 int,
    in n2 int
)
BEGIN

    select * from blog where id > n1;
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
call p2(3,2)

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p2',(3,2))
print(cursor.fetchall())

in:传入参数

delimiter //
create procedure p3(
    in n1 int,
    out res int
)
BEGIN
    select * from blog where id > n1;
    set res = 1;
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
set @res=0; #0代表假（执行失败），1代表真（执行成功）
call p3(3,@res);
select @res;

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p3',(3,0)) #0相当于set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1;') #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值
print(cursor.fetchall())

out：返回值

delimiter //
create procedure p4(
    inout n1 int
)
BEGIN
    select * from blog where id > n1;
    set n1 = 1;
END //
delimiter ;

#在mysql中调用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x;

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p4',(3,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute('select @_p4_0;')
print(cursor.fetchall())

inout:既可以传入又可以返回

　　执行存储过程

-- 无参数
call proc_name()

-- 有参数，全in
call proc_name(1,2)

-- 有参数，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)

执行存储过程

在MySQL中执行存储过程

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

print(result)

在python中基于pymysql执行存储过程

　　删除存储过程

drop procedure proc_name;