codevs1506传话(kosaraju算法)
- - - - - - - - 一个()打成[] 看了一晚上..... /*
求强连通分量 kosaraju算法
边表存图 正反构造两个图
跑两边 分别记下入栈顺序 和每个强连通分量的具体信息
*/
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<stack>
#define maxn 1010
#define maxx 10010
using namespace std;
int n,m,num,head1[maxn],head2[maxn],f[maxn],cnt;
int flag[maxn],ans[maxn][maxn];
stack<int>s;
struct node
{
int u,v,per;
}e1[maxx],e2[maxx];
void Input()//输入 构图 e1为正 e2为反
{
int i,x,y;
cin>>n>>m;
for(i=;i<=m;i++)
{
cin>>x>>y;
num++;
e1[num].u=x;
e1[num].v=y;
e1[num].per=head1[x];
head1[x]=num;
e2[num].u=y;
e2[num].v=x;
e2[num].per=head2[y];
head2[y]=num;
}
}
void Dfs1(int k)
{
f[k]=;
for(int p=head1[k];p;p=e1[p].per)
{
if(!f[e1[p].v])
Dfs1(e1[p].v);
}
s.push(k);//记录入栈顺序
}
void Dfs2(int k)
{
f[k]=;
ans[cnt][++ans[cnt][]]=k;//记下第cnt个强连通分量的每个点
for(int i=head2[k];i;i=e2[i].per)
if(f[e2[i].v]==)
Dfs2(e2[i].v);
if(ans[cnt][]>)flag[k]=;//如果第 cnt个强连通分量的大小>1 则x属于某个强连通分量
}
void Kosaraju()
{
memset(f,,sizeof(f));
for(int i=;i<=n;i++)//跑第一遍Dfs 每个点依次入栈
{
if(f[i]==)
Dfs1(i);
}
memset(f,,sizeof(f));
while(!s.empty())//跑第二遍Dfs 标记每个点是否属于一个强连通分量 并计算数量
{
int tmp=s.top();
s.pop();
if(f[tmp]==)
{
cnt++;//计数强连通分量
Dfs2(tmp);
}
}
}
void Printf()
{
for(int i=;i<=n;i++)
if(flag[i]==)cout<<"T"<<endl;
else cout<<"F"<<endl;
}
int main()
{
Input();
Kosaraju();
Printf();
return ;
}
codevs1506传话(kosaraju算法)的更多相关文章
- kosaraju算法求强连通分量
什么是强连通分量?在这之前先定义一个强连通性(strong connectivity)的概念:有向图中,如果一个顶点s到t有一条路径,t到s也有一条路径,即s与t互相可达,那么我们说s与t是强连通的. ...
- Kosaraju 算法检测有向图的强连通性
给定一个有向图 G = (V, E) ,对于任意一对顶点 u 和 v,有 u --> v 和 v --> u,亦即,顶点 u 和 v 是互相可达的,则说明该图 G 是强连通的(Strong ...
- Kosaraju 算法查找强连通分支
有向图 G = (V, E) 的一个强连通分支(SCC:Strongly Connected Components)是一个最大的顶点集合 C,C 是 V 的子集,对于 C 中的每一对顶点 u 和 v, ...
- 半连通分量--Tarjan/Kosaraju算法
一个有向图称为半连通(Semi-Connected),满足:对于图中任两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径. 若满足,则称G’是G的一个导出子图. 若G’是G的导出子图,且G’半 ...
- Kosaraju算法---强联通分量
1.基础知识 所需结构:原图.反向图(若在原图中存在vi到vj有向边,在反向图中就变为vj到vi的有向边).标记数组(标记是否遍历过).一个栈(或记录顶点离开时间的数组). 算法描叙: :对 ...
- Kosaraju 算法
Kosaraju 算法 一.算法简介 在计算科学中,Kosaraju的算法(又称为–Sharir Kosaraju算法)是一个线性时间(linear time)算法找到的有向图的强连通分量.它利用了一 ...
- Kosaraju算法解析: 求解图的强连通分量
Kosaraju算法解析: 求解图的强连通分量 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 定义 连通分量:在无向图中,即为连 ...
- Kosaraju算法详解
Kosaraju算法是干什么的? Kosaraju算法可以计算出一个有向图的强连通分量 什么是强连通分量? 在一个有向图中如果两个结点(结点v与结点w)在同一个环中(等价于v可通过有向路径到达w,w也 ...
- 7-6-有向图强连通分量的Kosaraju算法-图-第7章-《数据结构》课本源码-严蔚敏吴伟民版
课本源码部分 第7章 图 - 有向图强连通分量的Kosaraju算法 ——<数据结构>-严蔚敏.吴伟民版 源码使用说明 链接☛☛☛ <数据结构-C语言版>(严 ...
随机推荐
- PyCharm 5.0.3 快捷键
下面记录PyCharm 5.0.3常用快捷键 注释 注释行:Ctrl+/
- 【Java】Java里String 的equals和==
Java里面有对象和对象的引用的概念,在String方面,==比较的是引用,equals比较的是对象的具体值. String s1 = new String("abc");Stri ...
- Sitemesh 3 的使用及配置
1 . Sitemesh 3 简介 Sitemesh 是一个网页布局和修饰的框架,基于 Servlet 中的 Filter,类似于 ASP.NET 中的‘母版页’技术.参考:百度百科,相关类似技术:A ...
- Oracle“不等于号”与Nulls的情况(转)
今天突然才发现,Oracle中的“不等于操作符”是忽略null的. 比如,查询comm不等于的500的记录,我会理所当然地使用where comm != 500 预想会返回包含null的不等于500的 ...
- PL/SQL游标使用
游标是用来处理使用SELECT语句从数据库中检索到的多行记录的工具.借助游标的功能,数据库应用程序可以对一组记录逐个进行处理,每次处理一行. 游标是从数据表中提取出来的数据,以临时表的形式存放在内存中 ...
- Oracle LOB
Oracle LOB Oracle .NET Framework 数据提供程序包括 OracleLob 类,该类用于使用 Oracle LOB 数据类型. OracleLob 可能是下列 Oracle ...
- mac上的键盘生活——quicksliver
昨天晚上一直在找mac上的博客客户端,没发现很好的国内支持客户端,却发现了一个新的东西--quicksliver 简单的说,这个就是个快捷键启动方式,这是我在mac上用的最好的一个快捷键启动程序( ...
- github 上的pull request总结
自己先要fork别人的代码. 然后把代码git clone到本地.. 当自己有提交的时候, 可以在git commit之后 git push origin master 然后这份git push or ...
- 钥匙计数之一 - HDU 1438(状态压缩打表)
分析:首先想到每个钥匙的结尾有4种状态,不过题目还需要判断有三种不同的钥匙深度,所以每种深度结尾后有2^4种状态,0000->1111,不过题目还需需要有相邻的钥匙深度大于等于3,所以需要两种不 ...
- poj 1383 Labyrinth【迷宫bfs+树的直径】
Labyrinth Time Limit: 2000MS Memory Limit: 32768K Total Submissions: 4004 Accepted: 1504 Descrip ...