Sicily1151:魔板搜索及优化
最终优化代码地址: https://github.com/laiy/Datastructure-Algorithm/blob/master/sicily/1151.c
题目如下
Constraints
Time Limit: 1 secs, Memory Limit: 32 MB , Special Judge
Description
魔板由8个大小相同方块组成,分别用涂上不同颜色,用1到8的数字表示。
其初始状态是
1 2 3 4
8 7 6 5
对魔板可进行三种基本操作:
A操作(上下行互换):
8 7 6 5
1 2 3 4
B操作(每次以行循环右移一个):
4 1 2 3
5 8 7 6
C操作(中间四小块顺时针转一格):
1 7 2 4
8 6 3 5
用上述三种基本操作,可将任一种状态装换成另一种状态。
Input
输入包括多个要求解的魔板,每个魔板用三行描述。
第一行步数N(不超过10的整数),表示最多容许的步数。
第二、第三行表示目标状态,按照魔板的形状,颜色用1到8的表示。
当N等于-1的时候,表示输入结束。
Output
对于每一个要求解的魔板,输出一行。
首先是一个整数M,表示你找到解答所需要的步数。接着若干个空格之后,从第一步开始按顺序给出M步操作(每一步是A、B或C),相邻两个操作之间没有任何空格。
注意:如果不能达到,则M输出-1即可。
Sample Input
- 4
- 5 8 7 6
- 4 1 2 3
- 3
- 8 7 6 5
- 1 2 3 4
- -1
Sample Output
- 2 AB
- 1 A
- 评分:M超过N或者给出的操作不正确均不能得分。
Problem Source
ZSUACM Team Member
此题难度不大,重要的是怎么优化,更快效率,更少内存使用。
一开始看到这题,典型的搜索题目。
没多想写出如下平凡的BFS搜索代码:
- #include <cstdio>
- #include <string>
- #include <iostream>
- #include <set>
- #include <queue>
- int n, destination, top, bottom, a, b, c, d;
- std::string ans;
- std::set<int> visited;
- struct State {
- int state;
- std::string step;
- State(int state, std::string step) {
- this->state = state;
- this->step = step;
- }
- };
- int OP_A(int state) {
- return state / + state % * ;
- }
- int OP_B(int state) {
- top = state / ;
- bottom = state % ;
- top = top % * + top / ;
- bottom = bottom % * + bottom / ;
- return top * + bottom;
- }
- int OP_C(int state) {
- a = state / % ;
- b = state / % ;
- c = state / % ;
- d = state / % ;
- state -= a * ;
- state -= b * ;
- state -= c * ;
- state -= d * ;
- state += c * ;
- state += a * ;
- state += d * ;
- state += b * ;
- return state;
- }
- void bfs() {
- int state = ;
- if (state == destination) {
- ans = "";
- return;
- }
- std::queue<State> q;
- q.push(State(state, ""));
- while (!q.empty()) {
- State s = q.front();
- q.pop();
- if (visited.find(s.state) != visited.end())
- continue;
- if (s.step.length() > (size_t)n)
- break;
- if (s.state == destination) {
- ans = s.step;
- break;
- }
- visited.insert(s.state);
- q.push(State(OP_A(s.state), s.step + "A"));
- q.push(State(OP_B(s.state), s.step + "B"));
- q.push(State(OP_C(s.state), s.step + "C"));
- }
- }
- int main() {
- while (scanf("%d", &n) && n != -) {
- ans = "NOT FOUND";
- destination = ;
- visited.clear();
- int temp[], base = , i;
- for (i = ; i < ; i++)
- scanf("%d", temp + i);
- for (i = ; i >= ; i--)
- destination += temp[i] * base, base *= ;
- bfs();
- if (ans == "NOT FOUND")
- printf("-1\n");
- else
- std::cout << ans.length() << " " << ans << std::endl;
- }
- return ;
- }
轻轻松松过了,时间0.4s,内存2300kb。
时间明显慢的不能忍,看排行榜少数人最佳的是0.00s!
于是开始我们的优化过程:
首先联想到,这里用的set数据结构来记录搜索中访问过的节点,而我们对set的使用基本不会涉及交集并集的操作,只是单纯的访问这个元素在不在。
那么有个基础常识需要注意:STL中set是用红黑树实现的,此时对元素的查找是远不如哈希快的,所以我们把set替换成hash_set将会大幅提高效率。
即把原来的set声明改成hash_set即可:
- __gnu_cxx::hash_set<int> visited;
简单的改动, 时间0.25s,内存2428kb。
还是不够快!
于是继续修改,舍弃hash_set,改为visited数组线性访问,但是内存会爆! 8^8的空间!
用康托展开减少记录空间,即8^8空间压到8!空间大小,此时内存不会爆。
代码如下:
- #include <cstdio>
- #include <string>
- #include <iostream>
- #include <queue>
- #include <cstring>
- int n, destination, top, bottom, a, b, c, d, base, i, j;
- std::string ans;
- int fact[] = {, , , , , , , , };
- bool visited[];
- struct State {
- int state;
- std::string step;
- State(int state, std::string step) {
- this->state = state;
- this->step = step;
- }
- };
- int encode(int n)
- {
- static int tmp[];
- for (i = ; i >= ; i--) {
- tmp[i] = n % ;
- n /= ;
- }
- for (i = ; i < ; i++) {
- base = ;
- for (j = i + ; j < ; j++)
- if (tmp[i] > tmp[j]) base++;
- n += fact[ - i] * base;
- }
- return n;
- }
- int OP_A(int state) {
- return state / + state % * ;
- }
- int OP_B(int state) {
- top = state / ;
- bottom = state % ;
- top = top % * + top / ;
- bottom = bottom % * + bottom / ;
- return top * + bottom;
- }
- int OP_C(int state) {
- a = state / % ;
- b = state / % ;
- c = state / % ;
- d = state / % ;
- state -= a * ;
- state -= b * ;
- state -= c * ;
- state -= d * ;
- state += c * ;
- state += a * ;
- state += d * ;
- state += b * ;
- return state;
- }
- void bfs() {
- int state = ;
- if (state == destination) {
- ans = "";
- return;
- }
- std::queue<State> q;
- q.push(State(state, ""));
- while (!q.empty()) {
- State s = q.front();
- q.pop();
- if (visited[encode(s.state)])
- continue;
- if (s.step.length() > (size_t)n)
- break;
- if (s.state == destination) {
- ans = s.step;
- break;
- }
- visited[encode(s.state)] = true;
- q.push(State(OP_A(s.state), s.step + "A"));
- q.push(State(OP_B(s.state), s.step + "B"));
- q.push(State(OP_C(s.state), s.step + "C"));
- }
- }
- int main() {
- while (scanf("%d", &n) && n != -) {
- ans = "NOT FOUND";
- destination = ;
- memset(visited, , sizeof(visited));
- int temp[], base = , i;
- for (i = ; i < ; i++)
- scanf("%d", temp + i);
- for (i = ; i >= ; i--)
- destination += temp[i] * base, base *= ;
- bfs();
- if (ans == "NOT FOUND")
- printf("-1\n");
- else
- std::cout << ans.length() << " " << ans << std::endl;
- }
- return ;
- }
时间0.22s,空间1404kb。
效果并没有比hash_set快多少!
那么问题出在哪里呢?
博主想了一天(边上课边想),想到答案:
每个样例都在搜索同一棵树!!!!!
这样会产生大量的重复搜索,在不同的样例之间,特别是testcase很多的情况下,这是多余的。
所以,我们要把整棵树记录下来。
再看我们的数据结构,之前用的整数来存储一个节点状态,但是这里操作ABC效率是低下的,我们不如用3位来存储一个数字,这样ABC操作直接用位运算来完成。
然后只遍历一次搜索树,把每个节点对应的操作记录下来,然后在具体需要的时候回溯逆向输出就是结果,这里考虑到用数组来记录节点状态的话内存开销太大1<<24的大小不是个小数字,所以用的是hash_map来记录树。
代码如下:
- #include <cstdio>
- #include <queue>
- #include <hash_map>
- inline int OP_A(int &n) {
- return (n & ) << | n >> ;
- }
- inline int OP_B(int &n) {
- return (( << | << ) & n) >> | (~( << | << ) & n) << ;
- }
- inline int OP_C(int &n) {
- return (( | << | << | << ) & n) | (( << ) & n) << | (( << ) & n) << | (( << ) & n) >> | (( << ) & n) >> ;
- }
- inline int resume_B(int &n) {
- return (( | << ) & n) << | (~( | << ) & n) >> ;
- }
- inline int resume_C(int &n) {
- return (( | << | << | << ) & n) | (( << ) & n) << | (( << ) & n) >> | (( << ) & n) << | (( << ) & n) >> ;
- }
- inline int zip(int *a) {
- static int code;
- code = ;
- for (int i = ; i < ; ++i)
- code |= (a[i] - ) << ( * i);
- return code;
- }
- int a[] = {, , , , , , , }, origin = zip(a);
- __gnu_cxx::hash_map<int, char> record;
- void bfs() {
- int temp, code;
- std::queue<int> q;
- q.push(origin);
- while (!q.empty()) {
- code = q.front();
- q.pop();
- temp = OP_A(code);
- if (!record[temp])
- record[temp] = 'A', q.push(temp);
- temp = OP_B(code);
- if (!record[temp])
- record[temp] = 'B', q.push(temp);
- temp = OP_C(code);
- if (!record[temp])
- record[temp] = 'C', q.push(temp);
- }
- }
- int main() {
- bfs();
- int n, arr[], i, j;
- char s[];
- while (scanf("%d", &n) && n != -) {
- for (i = ; i < ; i++)
- scanf("%d", arr + i);
- for (i = zip(arr), j = ; i != origin && j < n; j++) {
- s[j] = record[i];
- switch (s[j]) {
- case 'A':
- i = OP_A(i);
- break;
- case 'B':
- i = resume_B(i);
- break;
- case 'C':
- i = resume_C(i);
- break;
- }
- }
- if (i != origin)
- printf("-1\n");
- else {
- printf("%d ", j);
- while (j--)
- putchar(s[j]);
- putchar('\n');
- }
- }
- return ;
- }
时间0.01s,空间1120kb。
至于最优的0.00s,本人能力有限实在想不出来了,若有大神赐教定将顶礼膜拜。
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