如图就是Kuskal算法
将图中的每条边按照权值从小到大排序,每次加起来就行,注意的是不要形成回路;
重点是如何用代码实现不能形成回路
看代码;
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define MaxSize 100
using namespace std;
int tu[MaxSize][MaxSize];
struct Edge//储存边的两个顶点以及边的权值
{
    int begin1;
    int end1;
    int weight;
};
bool comp(Edge a,Edge b)
{
    return a.weight<b.weight;
}
void Kruskal(int n)
{
    int vest[MaxSize];
    Edge E[MaxSize];
    int k=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
  for(int j=1;j<=n;j++)
        if(tu[i][j]!=0)
    {
        E[k].begin1=i;//将这条边的一个顶点储存
        E[k].end1=j;//将这条边的另一个顶点储存
        E[k].weight=tu[i][j];//将边的权值储存
        k++;//边的个数
    }
    sort(E,E+k,comp);//按照边的权值从大到小排序
    for(int i=0;i<=n;i++)
        vest[i]=i;//重点:将每个顶点初始化,看作是各不相同的集合
    k=1;
    int j=1,u1,v1,sn1,sn2;
    int sum=0;
    while(k<n)
    {
        u1=E[j].begin1;
        v1=E[j].end1;
        sn1=vest[u1];
        sn2=vest[v1];//此条边的两个点
        if( sn1!=sn2)//两个点不属于一个集合
        {
 
            k++;
           sum+=E[j].weight;
            printf("< %d  ,  %d >:   %d      sum=%d\n", u1-1,v1-1,E[j].weight,sum);
           for(int i=1;i<=n;i++)
                if(vest[i]==sn2)
                vest[i]=sn1;//将找过的边的顶点都赋予相同的值,代表在一个集合内,此段代码将所有连在一起的顶点都标志成一个相同的值即                           vest[顶点编号]都是相同的;
        }
        j++;//遍历下一条边
    }
}
int  main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
    for(int j=1;j<=n;j++)
    scanf("%d",&tu[i][j]);
    Kruskal(n);
 
    return 0;
}
/*
6
0 6 1 5 9999 9999
6 0 5 9999 3 9999
1 5 0 5 6 4
5 9999 5 0 9999 2
9999 3 6 9999 0 6
9999 9999 4 2 6 0
 
 
*/
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

最小生成树问题(Kruskal 算法)(克鲁斯卡尔)的更多相关文章

  1. [模板] Kruskal算法 && 克鲁斯卡尔重构树

    克鲁斯卡尔重构树 发现没把板子放上来... 现在放一下 克鲁斯卡尔算法的正确性是利用反证法证明的. 简要地说, 就是如果不加入当前权值最小的边 \(e_1\), 那么之后加入的边和这条边会形成一个环. ...

  2. Kruskal算法 克鲁斯卡尔

    30行 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int f[5001],n,m,ans=0, ...

  3. 最小生成树——Kruskal(克鲁斯卡尔)算法

    [0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 Kruskal(克鲁斯卡尔)算法 的idea 并用 源代码加以实现: 0.2)最小生成树的基础知识,参见 ...

  4. 数据结构与算法——克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

    目录 应用场景-公交站问题 克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔算法图解 克鲁斯卡尔算法分析 如何判断回路? 代码实现 无向图构建 克鲁斯卡尔算法实现 获取一个点的终点解释 应用场景-公交站问题 某城市新增 ...

  5. 最小生成树问题---Prim算法与Kruskal算法实现(MATLAB语言实现)

    2015-12-17晚,复习,甚是无聊,阅<复杂网络算法与应用>一书,得知最小生成树问题(Minimum spanning tree)问题.记之. 何为树:连通且不含圈的图称为树. 图T= ...

  6. 最小生成树问题------------Prim算法(TjuOj_1924_Jungle Roads)

    遇到一道题,简单说就是找一个图的最小生成树,大概有两种常用的算法:Prim算法和Kruskal算法.这里先介绍Prim.随后贴出1924的算法实现代码. Prim算法 1.概览 普里姆算法(Prim算 ...

  7. 最小生成树问题---Prim算法学习

    一个具有n个节点的连通图的生成树是原图的最小连通子集,它包含了n个节点和n-1条边.若砍去任一条边,则生成树变为非连通图:若增加一条边,则在图中形成一条回路.本文所写的是一个带权的无向连通图中寻求各边 ...

  8. Prim算法和Kruskal算法介绍

    一.Prim算法 普利姆(Prim)算法适用于求解无向图中的最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree).下面是Prim算法构造最小生成树的过程图解.              ...

  9. 最小生成树,Prim算法与Kruskal算法,408方向,思路与实现分析

    最小生成树,Prim算法与Kruskal算法,408方向,思路与实现分析 最小生成树,老生常谈了,生活中也总会有各种各样的问题,在这里,我来带你一起分析一下这个算法的思路与实现的方式吧~~ 在考研中呢 ...

  10. 最小生成树之克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

    学习最小生成树算法之前我们先来了解下 下面这些概念: 树(Tree):如果一个无向连通图中不存在回路,则这种图称为树. 生成树 (Spanning Tree):无向连通图G的一个子图如果是一颗包含G的 ...

随机推荐

  1. 段落排版--缩进(text-indent)

    中文文字中的段前习惯空两个文字的空白,这个特殊的样式可以用下面代码来实现: p{text-indent:2em;} <p>1922年的春天,一个想要成名名叫尼克卡拉威(托比?马奎尔Tobe ...

  2. WPF里面的常用笔刷

    程序运行效果 <Window x:Class="This_brush.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com ...

  3. jQuery实现页面元素智能定位

    实现过程 Js侦听滚动事件,当页面滚动的距离(页面滚动的高度)超出了对象(要滚动的层)距离页面顶部的高度,即要滚动的层到达了浏览器窗口上边缘时,立即将对象定位属性position值改成fixed(固定 ...

  4. node http.get请求

    var http = require('http'); var querystring = require('querystring') var url = 'http://www.baidu.com ...

  5. SGU 124.Broken line

    时间限制:0.25s 空间限制:4M 题意: 给出n条线段和一个点,保证所有线段平行X轴或Y,并且闭合成一个多边形.判断这个点的位置是在多边形上,还是多边形内,还是多边形外. solution: 由于 ...

  6. OS X Yosemite下安装Hadoop2.5.1伪分布式环境

    最近开始学习Hadoop,一直使用的是公司配好的环境.用了一段时间后发现对Hadoop还是一知半解,故决定动手在本机上安装一个供学习研究使用.正好自己用的是mac,所以没啥说的,直接安装. 总体流程 ...

  7. Android ListView+image的使用

    首先创建layout部局文件xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayo ...

  8. excel poi 文件导出,支持多sheet、多列自动合并。

    参考博客: http://www.oschina.net/code/snippet_565430_15074 增加了多sheet,多列的自动合并. 修改了部分过时方法和导出逻辑. 优化了标题,导出信息 ...

  9. dedecms 发布文章时,关键字会自动加内链

    在后台找到:核心->批量维护->文档关键词维护 把关键字和链接网址删掉就可以了,生成更新后前端页面就不会再链接了.>_<.

  10. SQL语句 常用条件判断

    条件判断写法: 对每天记录执行操作时,判断所限制的条件-----> 操作符:                     =      <>(不匹配检查)       !=     &l ...