学习笔记(1)---matlab中常见函数解析

一.fscanf函数

matlab中函数fscanf在文件读取方面的实例如下：

从文件中有格式地读数据 fscanf

语法1：[a,count]=fscanf(fid,format,size)

根据指定的格式从fid 文件按照格式format读出数据并按size的格式放入内存。

a ：读出的数据放入内存的变量名

count ：返回值。0：失败、n>0:成功，n是读出数据个数。

fid ：文件号

size ：a的数据的维度

N : 列向量

inf : 读出文件全部数据

[M,N] : 读出数据以M*N的格式放入变量名a内

format ：读出数据的格式

format是字符形式，与C语言基本相同。字符形式中有“%”与字符集（d,i,o,u,x,e,f,g,s,c,…）搭配构成。

如：  %s:单字符读

%c:读space字符

例：s=fscanf(fid,'%s') 返回一个字符。

a=fscanf(fid,']') 返回一个五位十进制整数。

size是一个[m n]的向量，m为行，n为列（注意，这里读取的顺序是按行读取，存储的时候是按列存储），若n取inf表示读到文件末尾。

fid为fopen打开文件的返回值，

format是格式化参数（像printf、scanf）。

举个小例子：

内容：     13,1,3.4

　　      3,2.1,23

1,12,2

　　      4,5.4,6

现在为了读取001中的数据存在一个数组里，可以用如下方法

fid=fopen('001.txt');

data=fscanf(fid,'%f,%f,%f',[3,inf]) ;%这里得用单引号

fclose(fid);

这时data中的数据如下：

13    3     1     4

1     2.1   12    5.4

3.4   23    2     6

二.isempty函数

matlab中 ~表示逻辑运算符“非”，也就是取反；~isempty(msg) 表示如果msg是空元素（空元素表示未赋值的元素，0并不是空元素），结果为0（false）；否则结果为1（true）。

详细解析：

isempty(msg)    判断msg是否为空，如果为空，结果为1，否则为0.

~isempty(msg)    表示将 isempty(msg) 的结果取反，也就是说如果msg为空，结果为0，否则为1.

实例演示：

1、验证已经赋值的0矩阵

在matlab命令窗口输入如下代码，运行结果如下：

2、验证未赋值的变量

三.reshape函数

reshape把指定的矩阵改变形状，但是元素个数不变，

例如，行向量：
a = [1 2 3 4 5 6]

执行下面语句把它变成3行2列：
b = reshape(a,3,2)

执行结果：
b =
1 4
2 5
3 6

若a=[1 2 3
4 5 6
7 8 9]

使用reshpe后想得到b=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

只需要将a转置一下就可以了：
b=reshape(a',1,9)

三.clc，clear，clf等

clear是清变量，

clc只清屏，

clf清除图形窗口上的旧图形，

hold on是为了显示多幅图像时，防止新的窗口替代旧的窗口

四.Matlab实现批量处理图像的两种方法

基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副：
str='D:\做差\好的图像\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下
for i=1:20
    I=imread([str,num2str(i),'.bmp']); %依次读取每一幅图像
%在此处进行你的图像处理即可
end
方法二：
将图像统一方法一个文件夹下，不需要统一进行重命名了，利用uigetdir函数得到你所处理图像的路径，然后对此路径下的所有图像进行处理，举例如下：我只处理bmp文件
srcDir=uigetdir('Choose source directory.'); %获得选择的文件夹
cd(srcDir);
allnames=struct2cell(dir('*.bmp')); %只处理8位的bmp文件
[k,len]=size(allnames); %获得bmp文件的个数
for ii=1:len
%逐次取出文件
name=allnames{1,ii};
  I=imread(name); %读取文件
%然后在此处添加你的图像处理程序即可
end

success…

四.shading interp;

shading 是用来处理色彩效果的，分以下三种：
no shading 一般的默认模式 即shading faceted
shading flat 在faceted的基础上去掉图上的网格线
shading interp 在flat的基础上进行色彩的插值处理，使色彩平滑过渡

在为使用shading interp时，生成的图像是黑漆漆的一团，在使用后，则变得很清晰明了。

网上查到了许多相关的解释：

shading interp 会区分每个线形区域的颜色,并且插入与其相近的颜色

shading interp  在网格片内采用颜色插值处理，得出表面图显得最光滑！
shading interp 对图形进行阴影处理！

五. ismember函数——检测集合中的元素

ismember函数用来检测元素是否在集合中。

1．tf=ismember(a,b)

返回与a大小相同的逻辑数组，如果a中的元素属于b，那么A中的相应位置返回1（true），否则返回0（false）。

例：a=[1 2 3 4 5];

b=[1 3 5];

c1=ismember(a,b);  %判断a中的元素有没有在b中出现

c2=ismember(b,a);  %判断b中的元素有没有在a中出现

那么 c1= 1     0     1     0     1

c2= 1     1     1

2. [tf, loc] = ismember(a,b)

tf返回一个和a同样大小的矩阵，a的元素在b中出现，tf上的相应位置元素值为1，没有出现则为0；loc也是返回一个和a同样大小的矩阵，其相应位置的值为a相应位置的元素在b中出现的最后标号，注意是最后的标号，若某元素在b中出现多次，则记录的是最后一次出现的标号，若该位置上的a的元素没有在b中出现，则返回0.

例： a=[1 2 3 4 5];

b=[1 3 5 8 3 5 4 7 9 4];

[tf1, loc1] = ismember(a,b);

[tf2, loc2] = ismember(b,a);

结果

tf1= 1     0     1     1     1

loc1=1     0     5    10     6

tf2=1     1     1     0     1     1     1     0     0     1

loc2=1     3     5     0     3     5     4     0     0     4

3．k=ismember(a,b,'rows')

a与b是列数相同的矩阵，如果a中的某一行与b中某一行元素相同，返回1，否则返回0。

注：k=ismember(a,b,'rows')中2012版本的Matlab是‘rows’,而以前版本的是‘row’

例 a=[1 2 3;
      2 4 6];

b=[1 2 3;
      2 4 7;
      2 4 6;
      1 3 6];

k1=ismember(a,b,'rows');

k2=ismember(b,a,'rows');

结果 k1 =1
         1

k2=1
       0
       1
       0