关于Python类的多继承中的__mro__属性使用的C3算法以及继承顺序解释

刚刚学到类的多继承这个环节，当子类继承多个父类时，调用的父类中的方法具体是哪一个我们无从得知，为此，在Python中有函数__mro__来表示方法解析顺序。

当前Python3.x的类多重继承算法用的是C3

MRO序列：

MRO是一个有序列表L，在类被创建时就计算出来。
通用计算公式为：mro(Child(Base1，Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )其中Child继承自Base1, Base2）如果类B继承类A：

这时类B的mro序列为：

mro( B ) = mro( B(A) )
= [B] + merge( mro(A) + [A] )
= [B] + merge( [A] + [A] )
= [B,A]

如果继承至多个基类：class B(A1, A2, A3 …)
这时B的mro序列为：

mro(B) = mro( B(A1, A2, A3 …) )
= [B] + merge( mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1, A2, A3] )
= ...

计算得到的结果为列表，列表中第一个元素为自身，如上述示例[A1,A2,A3]，merge操作是C3算法的核心，了解了merge操作的原理，就了解了C3算法。

merge操作：

假如计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )

取出第一个列表[E,O]的表头E，进行判断:
各个列表的表尾分别是[O], [E,F,O]，E在这些表尾的集合中，因而跳过当前当前列表
取出第二个列表[C,E,F,O]的表头C，进行判断:
C不在各个列表的集合中，因而将C拿出到merge外，并从所有表头删除
merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O] )
  ...

假设有如下的继承关系：

计算mro（A）的方式为：

mro(A) = mro( A(B,C) )

原式= [A] + merge( mro(B),mro(C),[B,C] )

  mro(B) = mro( B(D,E) )
         = [B] + merge( mro(D), mro(E), [D,E] )  # 多继承
         = [B] + merge( [D,O] , [E,O] , [D,E] )  # 单继承mro(D(O))=[D,O]
         = [B,D] + merge( [O] , [E,O]  ,  [E] )  # 拿出并删除D
         = [B,D,E] + merge([O] ,  [O])
         = [B,D,E,O]

  mro(C) = mro( C(E,F) )
         = [C] + merge( mro(E), mro(F), [E,F] )
         = [C] + merge( [E,O] , [F,O] , [E,F] )
         = [C,E] + merge( [O] , [F,O]  ,  [F] )  # 跳过O，拿出并删除
         = [C,E,F] + merge([O] ,  [O])
         = [C,E,F,O]

原式= [A] + merge( [B,D,E,O], [C,E,F,O], [B,C])
    = [A,B] + merge( [D,E,O], [C,E,F,O],   [C])
    = [A,B,D] + merge( [E,O], [C,E,F,O],   [C])  # 跳过E
    = [A,B,D,C] + merge([E,O],  [E,F,O])
    = [A,B,D,C,E] + merge([O],    [F,O])  # 跳过O #注意O即为所有类的基类object
    = [A,B,D,C,E,F] + merge([O],    [O])
    = [A,B,D,C,E,F,O]

根据上图的继承关系：

可以得到A的mro序列为：[A,B,D,C,E,F,O]

这里备注一下新式类和旧式类的区别：

Python2.X中有新式类和旧式类之分：

在Python2.X中，新式类需要特别定义为如下形式：

class Tencent(object):

 旧式类：

class Tencent()
#或者
class Tencednt:   #两种定义方式均为旧式类。

而在Python3.X中，所有类无论以哪种方式定义，均为形式类。

class Tencent():  #新式类
class Tencent:     #新式类
class Tencent(object):  #还是新式类

在Python2.X中mro使用的算法是深度优先原则。

深度优先即从左往右依次先向上搜索，然后再按从左至右的顺序搜索。

在Python3.X中mro使用的算法是广度优先原则。

广度优先即先满足从左至右搜索的原则，然后在向上搜索。

以上就是相关解释，其中包含个人的想法，特此记录下来以免日后忘记，若有错误之处，望指正，感谢。