例题

骑士精神

Description

  在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上。

  给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘:

  

  为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务。

Input

  第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据。接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位。两组数据之间没有空行。

Output

  对于每组数据都输出一行。如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1。

Sample Input

2

10110

01*11

10111

01001

00000

01011

110*1

01110

01010

00100

Sample Output

7

-1

样例中第二个数据的初始情况对应该图:


做法

这题的状态共有3^25,遍历完所有状态的时间则是8^15。

考虑用IDA*(貌似有其它做法)

举个简单的例子(不是指这题):



如果用DFS,搜得过深却容易找不到解。所以应用BFS或IDDFS(迭代加深搜索)。

但是BFS有一个缺点,就是空间大。

因此,结合DFS和BFS,就有了IDDFS。

就是先搜深度为0的节点,再搜深度为1的节点、2的节点……直到搜出解。

为什么不用二分?因为节点的数量是指数级增长的,这样可能搜出很多无意义的情况。

IDDFS的缺点:搜过的点会再搜。

然而这样时间还会爆掉。我们可以用启发式搜索中的IDA*,设h(估价函数)为当前这个状态,没回到应该回到位置上的点的个数-1。为什么要-1?对于这题,若走k次,则最多更新k+1个点(原因显然,自己思考);反过来就是说,若想要更新k个节点,则最少走k-1次。所以,h要-1。这样就保证了h(i)<=h*(i)(估计距离<=实际距离),保证了答案的正确性。只需利用h进行剪枝即可。


代码实现(C++)

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
char map[7][7];//地图
char tar[7][7]={{},{0,'1','1','1','1','1'},{0,'0','1','1','1','1'},{0,'0','0','*','1','1'},{0,'0','0','0','0','1'},{0,'0','0','0','0','0'}};//目标状态
int fx[9]={0,-1,-1, 1, 1,-2,-2, 2, 2};
int fy[9]={0,-2, 2,-2, 2,-1, 1,-1, 1};
bool IDA_star(int,int,int,int,int);
int main()
{
int T;
scanf("%d",&T);
getchar();//使用getchar()的原因只是方便读入
int i,j,h,x,y;
while (T--)
{
for (i=1;i<=5;++i)
{
for (j=1;j<=5;++j)
if ((map[i][j]=getchar())=='*')
{
x=i;
y=j;
}
getchar();
}
h=0;
for (i=1;i<=5;++i)
for (j=1;j<=5;++j)
h+=(map[i][j]!=tar[i][j]);//统计不在位置上的点
for (i=0;i<=15;++i)
if (IDA_star(0,h-1,i,x,y))//迭代加深(h-1的原因见上面)
{
printf("%d\n",i);
break;
}
if (i>15)
printf("-1\n");
}
}
bool IDA_star(int g,int h,int lim,int x,int y)//g为现在的步数,h为估价函数,lim为限制深度,(x,y)为'*'的坐标(x行y列)
{
if (g+h>lim)//剪枝,若无论如何不能在限制时间内达到
return 0;
if (g==lim)
return 1;
int i,tx,ty;
char tmp;
for (i=1;i<=8;++i)
{
tx=x+fx[i];
ty=y+fy[i];
if (1<=tx && tx<=5 && 1<=ty && ty<=5)
{
tmp=0;
tmp-=(map[x][y]!=tar[x][y])+(map[tx][ty]!=tar[tx][ty]);//将两个点对估价函数的影响减去
swap(map[x][y],map[tx][ty]);//交换
tmp+=(map[x][y]!=tar[x][y])+(map[tx][ty]!=tar[tx][ty]);//将两个交换后的点对估价函数的影响加上
if (IDA_star(g+1,h+tmp,lim,tx,ty))
return 1;
swap(map[x][y],map[tx][ty]);
}
}
return 0;
}

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