P & R 8
Floorplan:
要做好floorplan需要掌握哪些知识跟技能?
通常,遇到floorplan问题,大致的debug步骤跟方法有哪些?
如何衡量floorplan的QA?
T:Block level的floorplan最重要的就是size和timing。首先需要研究macro之间的data flow,可以根据这个信息摆一个大致的floorplan,尽量的减少线长,算好macro之间所需要的间距,调整好pin的朝向。在PG都打好之后,可以简单粗暴一步不漏地从头跑到尾来衡量block size等是否合理。其次需要考虑timing的问题,对于某些高要求的block,需要通过place timing result反过来调整floorplan会有很多fp/place之间的来回,并且还需要通过 bound, group, preplace 等手段去人工干预工具的结果。
top level的floorplan需要对全局有把控,跟 package, IP, PAD, foundary 等有很多互动,需要跟前端和供应商不停的沟通review看spec等,对知识面要求很广。在这些基础上还要控制芯片的面积,feasibility,电源网等,并根据个block之间的 data flow, timing紧密程度和block的可行性来进行partition。
P:FP的形状最好规则,size能满足density的需求,power是ir 和resource的综合考虑。mem和io的摆放是基于对design数据流的理解。Innovus fp的gui界面特别好用应该是公认的。checkFplan应该可以报出所有于row, track相关的问题
A:Floorplan需要会操作gui界面,memory,ip都需要摆。QA需要做try run看看timing, congestion好不好。
Placement:
要做好placement需要掌握哪些知识跟技能?
通常,遇到placement问题,大致的debug步骤跟方法有哪些?
如何衡量placement的QA?
T:placement需要考虑的是timing,power,congestion。
基本上就是通过timing result以及各种分步reports和之后步骤的结果来分析QA,从而决定是否需要通过bound, group, preplace等人工手段去干预,或者做logic调整,禁用某些cell,更改工具流程等等。
P:place 主要考虑timing, overflow,好的place应该是critical的path放的尽量集中且没有overflow的问题。Innovus的优势在于skp,同时考虑timing, overflow和wirelength。
A:place需要会在ideal clock情况调整脚本,可能会用到useful skew调整来控制congestion,同时meet timing。
CTS:
要做好CTS需要掌握哪些知识跟技能?
通常,遇到CTS问题,大致的debug步骤跟方法有哪些?
如何衡量CTS的QA?
T:低要求的只要后期timing可以收敛,直接跑脚本就可以。
高要求的在做之前要理顺clocktree结构,仔细看工具log, clock report,查看treelevel, design rule, skew。有选择地使用clockcell, target design rule尽量把tree做短。在对clock tree和工具熟悉的基础上甚至可以单独准备一个cts sdc以及平衡tree在不同corner之间的长度功耗等。
在把握住以上的要求后,进一步使用后续步骤的hold, setup timing去反过来检查tree的质量。
P:cts主要看clk tree的skew, slew和latency。innovus的ccopt有强大的chain based useful skew的能力,在得到最好的timing的同时实现这三个目标。
A:cts要知道如何看clock tree结构,如何利用工具把tree按照sdc的要求实现。
Route:
要做好Route需要掌握哪些知识跟技能?
通常,遇到Route问题,大致的debug步骤跟方法有哪些?
如何衡量Route的QA?
T:route这一步随着工艺的进步xtalk效应越来越严重,xtalk在绕线之前基本很难衡量,往往在绕线后会引起时序不收敛和runtime的增长,在极端情况下有可能会引起block的面积增长。
route的问题需要仔细去排查PR工具的drc report,一般需要注意short, total drc, drc type.
P:route首先要保证能route通没有drc,然后就是route前后的timing尽量一致,innovus的global Route和detail Route均是timing driving的,能很好满足以上两点。
A:Route要知道如何调整工具把design route通的前提下提升yield,主要是double via或dfm via的ratio
DRC:
要做好DRC需要掌握哪些知识跟技能?
通常,遇到DRC问题,大致的debug步骤跟方法有哪些?
如何衡量DRC的QA?
T:低要求的基本只要看到某些常见的drc violations知道怎么修就可以了。
高要求的则需要对foundary不同工艺的rule file和工具的tech file有一定的了解以及对layout有一定的概念。通过这些知识在PR初期可以预见和规避掉一些潜在致命的drc错(比如base layer或部分metal Layer的错)。此外还可以人肉过滤PR工具里的drc report, 高效率的找到可能的root cause及相应的workaround.
A:DRC要会把出现的问题分类,是base layer还是Metal layer,同时确定是routing可修还是要动cell位置,甚至需要再调整floorplan。
P & R 8的更多相关文章
- [原]CentOS7安装Rancher2.1并部署kubernetes (二)---部署kubernetes
################## Rancher v2.1.7 + Kubernetes 1.13.4 ################ ##################### ...
- 利用python进行数据分析2_数据采集与操作
txt_filename = './files/python_baidu.txt' # 打开文件 file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8' ...
- Django项目:CRM(客户关系管理系统)--81--71PerfectCRM实现CRM项目首页
{#portal.html#} {## ————————46PerfectCRM实现登陆后页面才能访问————————#} {#{% extends 'king_admin/table_index.h ...
- 【翻译】Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么?
0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和 ...
- 应用r.js来优化你的前端
r.js是requireJS的优化(Optimizer)工具,可以实现前端文件的压缩与合并,在requireJS异步按需加载的基础上进一步提供前端优化,减小前端文件大小.减少对服务器的文件请求.要使用 ...
- 使用R画地图数据
用R画地图数据 首先,从这里下载中国地图的GIS数据,这是一个压缩包,完全解压后包含三个文件(bou2_4p.dbf.bou2_4p.shp和bou2_4p.shx),将这三个文件解压到同一个目录下. ...
- c#使用Split分割换行符 \r\n
c# 使用Split分割 换行符,方法如下(其余方法有空再添加): string str = "aa" + "\r\n" + "bb"; ...
- JAVA调用R
JAVA很适合开发应用系统,但是数学建模和计算能力非其所长,如果该系统需要进行大量的统计或者优化的计算,调用R是一种很好的方式.JAVA负责系统的构建,R用来做运算引擎,从而实现应用型和分析性相结合的 ...
- Windows Form调用R进行绘图并显示
R软件功能非常强大,可以很好的进行各类统计,并能输出图形.下面介绍一种R语言和C#进行通信的方法,并将R绘图结果显示到WinForm UI界面上. 1 前提准备 安装R软件,需要安装32位的R软件,6 ...
- react-native Simulator com+r不能刷新模拟器
这个问题是我按了com + shift + K 调出Simulatior 的时候出现的, 然后虚拟机就刷新不了了, 怎么按com+r都不好使. 在Simulatior的菜单栏选择Hardware -- ...
随机推荐
- (转)R语言 SVM支持向量机在 R 语言中的实现和使用
支持向量机是一个相对较新和较先进的机器学习技术,最初提出是为了解决二类分类问题,现在被广泛用于解决多类非线性分类问题和回归问题.继续阅读本文,你将学习到支持向量机如何工作,以及如何利用R语言实现支持向 ...
- Django学习笔记3
From the last two parts, we know, by using the HttpResponse we can return text to the web page, and ...
- 笔记(tm_springboot)
1.@change="getFile($event)" 2.File imageFolder= new File(request.getServletContext().getRe ...
- 0005 修改Django工程名
写框架非常耗时间,把框架写好以后,经测试稳定的框架,需要保存下来,以后有工程需要,直接更改工程名即可. 01 右键点击工程名,点击Refactor/Rename 02 选择更改工程名 03 关闭PyC ...
- 【Python】time库
- c#数据筛选和排序
一.TreeView SelectedNode 选中的节点 Level 节点的深度(从0开始) AfterSelect 节点选中后 ...
- TD - 单选框 - RadioButton
基本方法 Html - 默认选中 //checked="true" - 默认选中 <input dojoType="bootstrap.form.RadioButt ...
- k线中转器
自动同步服务器k线,将交易日k线存入共享内存,交易平台直接去共享内存取想要的数据. 默认提供期货1.3.5分钟.日线数据.如果想要自定义,可以通过copydata向它发送请求,可以提供任何周期,任何偏 ...
- ISCC2018_leftleftrightright-Writeup
leftleftrightright(150) 这个题学到了不少东西,值得认真写一下 下载好文件后发现是upx的壳,upx -d直接脱掉后运行,发现是经典的check输入的题目(作为一个linuxer ...
- HDU1024 Max Sum Plus Plus(dp)
链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1024 #include<iostream> #include<vector> #i ...