题解 SP7579 YOKOF - Power Calculus
SP7579 YOKOF - Power Calculus
迭代加深搜索
DFS每次选定一个分支,不断深入,直至到达递归边界才回溯。这种策略带有一定的缺陷。试想以下情况:搜索树每个节点的分支数目非常多,并且问题的答案在某个较浅的节点上。如果深搜在一开始选错了分支,就很可能在不包含答案的深层子树上浪费许多时间
此时,我们可以从小到大限制搜索的深度,如果在当前深度限制下搜不到答案,就把深度限制增加,重新进行一次搜索,这就是迭代加深思想。
虽然该过程在深度限制为d时,会重复搜索第1~d-1层的节点,但是当搜索树节点分支数目较多时,随着层数的深入,每层节点数会呈指数级增长(这样时间主要取决于最后一次搜索的时间),这点重复搜素与深层子树的规模相比,实在是小巫见大巫了。
总而言之,当搜索树规模随着层次的深入增长很快,并且我们能够确保答案在一个较浅层的节点时,就可以采用迭代加深的深度优先搜索算法来解决问题。
分析
显然有解,连续乘n次x总是能得到x^n的,只是可能不是最优解。
操作次数最小时有搜索深度最小,而理论上搜索深度可以是无穷的,这种情况下就可以使用迭代加深了。
(以上by Chelly)
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,ans,a[15];
inline bool dfs(int step,int x) {//x为当前构造的指数
if (step>ans || x<=0 || x<<(ans-step)<n) return 0;
//当step超过限定步数,指数为非正数,或者x自乘(ans-step)次仍小于n(可行性剪枝),则直接返回
if (x==n || x<<(ans-step)==n) return 1;
a[step]=x;
for (register int i=0; i<=step; i++)
if (dfs(step+1,x+a[i]) || dfs(step+1,x-a[i]))//乘或除以一个构造过的数
return 1;
return 0;
}
int main() {
while(scanf("%d",&n) && n) {
//用x乘除构造x^n,相当于从1加减构造出指数n
for (ans=0; !dfs(0,1); ans++);//迭代加深搜索
printf("%d\n",ans);
}
}
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