UVA 1025 "A Spy in the Metro " (DAG上的动态规划?? or 背包问题??)
参考资料:
[1]:算法竞赛入门经典:第九章 DAG上的动态规划
题意:
Algorithm城市的地铁有 n 个站台,编号为 1~n,共有 M1+M2 辆列车驶过;
其中 M1 辆列车从 1 号站台驶向 n 号站台,M2 辆列车从 n 号站台驶向 1 号地铁;
(单程线,M1 辆列车到达 n 号站台后不会回返,同理 M2)
特工 Maria 要在 T 时刻到达 n 号站台与特务会面,但为了保证安全,在会面前尽量呆在行进的列车中;
现给出你这 M1+M2 辆列车的发车时刻;
问如何换乘列车使得特工 Maria 能在 T 时刻前到达 n 号站台,并且在换乘期间在站台的停留时间最短;
如果可以在规定时间到达 n 站台,输出在站台停留的最短时间,反之,输出 "impossible";
题解:
看完书上的解释后,感觉,不像是DAG上的动态规划,倒有点像背包的味道;
- int n,t;
- int m1,m2;
- int f[maxn];///前m1辆列车的发车时刻
- int e[maxn];///后m2辆列车的发车时刻
- int c[maxn];///c[i]:车站i到车站i+1的时间花费
- /**
- (i,j):i时刻在车站j
- dp[i][j]:从(i,j)->(t,n)所需等待的最少时间
- */
- int dp[maxn][];
- /**
- hasTrain[i][j][0]=true:i时刻在车站j有到j+1的火车
- hasTrain[i][j][1]=true:i时刻在车站j有到j-1的火车
- */
- bool hasTrain[maxn][][];
最关键的便是dp[ i ][ j ]的定义;
之所以定义成二维的,是因为决策受当前时间和所处车站的影响,有两个影响因素;
定义好后,便是找状态转移方程了;
首先预处理出 hasTrain 数组:
- void Init()///预处理hasTrain
- {
- mem(hasTrain,false);
- for(int i=;i <= m1;++i)
- {
- int cnt=f[i];
- hasTrain[cnt][][]=true;
- for(int j=;j <= n;++j)
- {
- cnt += c[j-];
- hasTrain[cnt][j][]=true;
- }
- }
- for(int i=;i <= m2;++i)
- {
- int cnt=e[i];
- hasTrain[cnt][n][]=true;
- for(int j=n-;j >= ;--j)
- {
- cnt += c[j];
- hasTrain[cnt][j][]=true;
- }
- }
- }
预处理hasTrain[]
令dp[t][n]=0,dp[t][1,2,...,n-1]=INF;
按照时间逆序遍历,对于状态 dp[ i ][ j ]:
①等一分钟,下一分钟从车站 j 出发到达(t , n);
②搭乘往右开的列车;
③搭乘往左开的列车;
AC代码:
- #include<bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- #define INF 0x3f3f3f3f
- #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
- const int maxn=+;
- int n,t;
- int m1,m2;
- int f[maxn];///前m1辆列车的发车时刻
- int e[maxn];///后m2辆列车的发车时刻
- int c[maxn];///c[i]:车站i到车站i+1的时间花费
- /**
- (i,j):i时刻在车站j
- dp[i][j]:从(i,j)->(t,n)所需等待的最少时间
- */
- int dp[maxn][];
- /**
- hasTrain[i][j][0]=true:i时刻在车站j有到j+1的火车
- hasTrain[i][j][1]=true:i时刻在车站j有到j-1的火车
- */
- bool hasTrain[maxn][][];
- void Init()///预处理hasTrain
- {
- mem(hasTrain,false);
- for(int i=;i <= m1;++i)
- {
- int cnt=f[i];
- hasTrain[cnt][][]=true;
- for(int j=;j <= n;++j)
- {
- cnt += c[j-];
- hasTrain[cnt][j][]=true;
- }
- }
- for(int i=;i <= m2;++i)
- {
- int cnt=e[i];
- hasTrain[cnt][n][]=true;
- for(int j=n-;j >= ;--j)
- {
- cnt += c[j];
- hasTrain[cnt][j][]=true;
- }
- }
- }
- void Solve()
- {
- Init();
- for(int i=;i < n;++i)
- dp[t][i]=INF;
- dp[t][n]=;
- for(int i=t-;i >= ;--i)
- {
- for(int j=;j <= n;++j)
- {
- dp[i][j]=dp[i+][j]+;
- if(j < n && hasTrain[i][j][] && i+c[j] <= t)
- dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+c[j]][j+]);
- if(j > && hasTrain[i][j][] && i+c[j-] <= t)
- dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+c[j-]][j-]);
- }
- }
- if(dp[][] >= INF)
- puts("impossible");
- else
- printf("%d\n",dp[][]);
- }
- int main()
- {
- int kase=;
- while(~scanf("%d",&n) && n)
- {
- scanf("%d",&t);
- for(int i=;i < n;++i)
- scanf("%d",c+i);
- scanf("%d",&m1);
- for(int i=;i <= m1;++i)
- scanf("%d",f+i);
- scanf("%d",&m2);
- for(int i=;i <= m2;++i)
- scanf("%d",e+i);
- printf("Case Number %d: ",++kase);
- Solve();
- }
- return ;
- }
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