二叉搜索树的概念

  从前面讨论折半搜索的性能中可知,如果每次从搜索序列的中间进行搜索,把区间缩小一半,通过有限次迭代,很快就能通近到所要寻找的元素。进一步,如果我们直接输入搜索序列,构造出类似于折半搜索的判定树那样的树形结构,就能实现快速搜索。这种树形结构就是二又搜索树。
二又搜索树(binary search tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二又树:
  (1)每个结点都有一个作为搜索依据的关键码(key),所有结点的关键码互不相同。
  (2)左子树(如果存在)上所有结点的关键码都小于根结点的关键码。
  (3)右子树(如果存在)上所有结点的关键码都大于根结点的关键码。
  (4)左子树和右子树也是二又搜索树。
  关键码事实上是结点所保存元素中的某个域的值,它能够唯一地表示这个结点。因此,如果对一棵二又搜索树进行中序遍历,可以按从小到大的顺序,将各结点关键码排列起来,所以也称二叉搜索树为二又排序树(binary sorting tree)。

二叉搜索树的建立

  输入一系列数据,建立一棵二又搜索树。它要求从空树开始建树,输入序列以输入一个结束标志value结束。这个值应当取不可能在输入序列中出现的值,例如输入序列的值都是正整数时,取RefValue为0或负数。
  1. //构造BST
  2. BST(T value) :root(NULL), RefValue(value)
  3. {
  4. T x;
  5. cin >> x;
  6. while (x != RefValue)
  7. {
  8. Insert(x, root); //新建一个结点,调用Insert插入到树中
  9. cin >> x;
  10. }
  11. }

二叉搜索树的插入

  为了向二又搜索树中插入一个新元素,必须先检查这个元素是否在树中已经存在。所以在插入之前,先使用搜索算法在树中检查要插入元素有还是没有。如果搜索成功,说明树中已经有这个元素,不再插入;如果搜索不成功,说明树中原来没有关键码等于给定值的结点,把新元素加到搜索操作停止的地方。当ptr!=NULL时,它一定指向一棵子树的根,可用它所包含的关键码与给定值比较继续搜索插入位置;如果 ptr=NULL,一定是递归到空树的位置,此时将创建的新结点地址送给ptr,因为ptr是引用,新结点的地址自然送入上述某一个指针域,自动将新结点作为叶结点链入二又搜索树中了。每次结点的插入,都要从根结点出发搜索插入位置,然后把新结点作为时结点插入。这样不需移动结点,只需修改某个已有树中结点的一个空指针即可。
  1. //以ptr为根的二叉搜索树中插入所含值为e1的结点
  2. bool Insert(const T& e1, BSTNode<T>* &ptr) //第二个参数是指针的引用
  3. {
  4. if (ptr == NULL)
  5. {
  6. ptr = new BSTNode<T>(e1); //构造新结点
  7. if (ptr == NULL)
  8. {
  9. cout << "Memory allocation failed!" << endl;
  10. exit();
  11. }
  12. return true;
  13. }
  14. else if (e1 < ptr->data) //小于,插入左子树
  15. {
  16. Insert(e1, ptr->left);
  17. }
  18. else if (e1 > ptr->data) //大于,插入右子树
  19. {
  20. Insert(e1, ptr->right);
  21. }
  22. else //x已在树中,不插入
  23. {
  24. return false;
  25. }
  26. }

二叉搜索树的递归搜索

  从根结点开始,沿某一个分支逐层向下进行比较判等的过程。它可以是一个递归的过程。假设想要在二又搜索树中搜索关键码为x的元素,搜索过程从根结点开始。如果根指针为NULL,则搜索不成功;否则用给定值x与根结点的关键码进行比较:如果给定值等于根结点的关键码,则搜索成功,返回搜索成功信息,并报告搜索到的结点地址。如果给定值小于根结点的关键码,则继续递归搜索根结点的左子树,否则,递归搜索根结点的右子树。
  1. //在ptr为根的二叉搜索树中搜索含x的结点。若找到,返回该结点地址,否则返回NULL
  2. BSTNode<T>* Search(T x, BSTNode<T>* ptr)
  3. {
  4. if (ptr == NULL)
  5. {
  6. return NULL;
  7. }
  8. else if (x < ptr->data)
  9. {
  10. return Search(x, ptr->left);
  11. }
  12. else if (x > ptr->data)
  13. {
  14. return Search(x, ptr->right);
  15. }
  16. else
  17. {
  18. return ptr;
  19. }
  20. }

二叉搜索树的删除

  在二又搜索树中删除一个结点时,必须将因删除结点而断开的二又链表重新链接起来,同时确保二叉搜索树的性质不会失去。此外,为了保证在执行删除后,树的搜索性能不至于降低,还需要防止重新链接后树的高度不能增加。

  如果想要删除叶结点,只需将其父结点指向它的指针清零,再释放它即可。
  如果被删结点右子树为空,可以拿它的左子女结点顶替它的位置,再释放它。
  如果被删结点左子树为空,可以拿它的右子女结点顶替它的位置,再释放它。
  如果被删结点左、右子树都不空,可以在它的右子树中寻找中序下的第一个结点(关键码最小),用它的值填补到被删结点中,再来处理这个结点的删除问题,这是一个递归处理。例如,在上图中想要删除关键码为78的结点,它的左、右子树都不空。在它的右子树中找中序下的第一个结点,其关键码为81。把它的值填补到被删结点中去,下面的问题就是删除关键码为81的结点了。这个结点左子树为空,用它的右子女(关键码为88)代替它的位置就可以了。

  1. //以ptr为根的二叉搜索树中删除含x的结点
  2. bool Remove(T x, BSTNode<T>* &ptr)
  3. {
  4. BSTNode<T>* temp;
  5. if (ptr != NULL) //ptr不为空进行操作
  6. {
  7. if (x < ptr->data)
  8. {
  9. Remove(x, ptr->left);
  10. }
  11. else if (x > ptr->data)
  12. {
  13. Remove(x, ptr->right);
  14. }
  15. //找到了要删除的结点
  16. //1.要删除的结点ptr同时有左右子树
  17. else if (ptr->left != NULL&&ptr->right != NULL)
  18. {
  19. temp = ptr->right; //在右子树中搜索中序下的第一个结点
  20. while (temp->left != NULL)
  21. {
  22. temp = temp->left;
  23. }
  24. //用右子树中序下的第一个结点的值填充要删除的结点
  25. ptr->data = temp->data;
  26. //然后再新填充值ptr的右子树中删除temp的data值
  27. Remove(ptr->data, ptr->right);
  28. }
  29. else //不同时有左右子树
  30. {
  31. temp = ptr; //temp记住要删除的ptr结点
  32. if (ptr->left == NULL) //只有右子树
  33. {
  34. ptr = ptr->right;
  35. }
  36. else //只有左子树
  37. {
  38. ptr = ptr->left;
  39. }
  40. delete temp; //删除结点
  41. temp = NULL;
  42. return true;
  43. }
  44. }
  45. else //ptr为空直接返回false
  46. {
  47. return false;
  48. }
  49. }

二叉搜索树的销毁

  二叉搜索树的销毁与普通二叉树基本相同。

  1. //销毁以root为根的二叉树搜索树函数
  2. void Destroy(BSTNode<T>* &root)
  3. {
  4. if (root == NULL)
  5. {
  6. return;
  7. }
  8. if (root->left != NULL)
  9. {
  10. Destroy(root->left);
  11. }
  12. if (root->right != NULL)
  13. {
  14. Destroy(root->right);
  15. }
  16. delete root;
  17. root = NULL;
  18. }

二叉搜索树的源码

  1. //二叉搜索树结点类型
  2. template<typename T>
  3. struct BSTNode
  4. {
  5. T data; //数据域
  6. BSTNode<T> *left, *right; //左子女、右子女
  7. BSTNode() :left(NULL), right(NULL) {} //构造函数
  8. //构造函数
  9. BSTNode(const T d, BSTNode<T>* L = NULL, BSTNode<T>* R = NULL) :data(d), left(L), right(R) {}
  10. };
  11.  
  12. //二叉搜索树的定义
  13. template <class T>
  14. class BST
  15. {
  16. public:
  17. //普通构造函数
  18. BST() :root(NULL) {}
  19. //构造BST
  20. BST(T value) :root(NULL), RefValue(value)
  21. {
  22. T x;
  23. cin >> x;
  24. while (x != RefValue)
  25. {
  26. Insert(x, root); //新建一个结点,调用Insert插入到树中
  27. cin >> x;
  28. }
  29. }
  30. //析构
  31. ~BST() { Destroy(root); }
  32.  
  33. //插入
  34. bool Insert(T x) { return Insert(x, root); }
  35.  
  36. //删除
  37. bool Remove(T x) { return Remove(x, root); }
  38.  
  39. //搜索
  40. bool Search(T x) { return (Search(x, root) != NULL) ? true : false; }
  41.  
  42. //中序遍历
  43. void InOrder() { InOrder(root); }
  44.  
  45. protected:
  46.  
  47. //以ptr为根的二叉搜索树中插入所含值为e1的结点
  48. bool Insert(const T& e1, BSTNode<T>* &ptr) //第二个参数是指针的引用
  49. {
  50. if (ptr == NULL)
  51. {
  52. ptr = new BSTNode<T>(e1); //构造新结点
  53. if (ptr == NULL)
  54. {
  55. cout << "Memory allocation failed!" << endl;
  56. exit();
  57. }
  58. return true;
  59. }
  60. else if (e1 < ptr->data) //小于,插入左子树
  61. {
  62. Insert(e1, ptr->left);
  63. }
  64. else if (e1 > ptr->data) //大于,插入右子树
  65. {
  66. Insert(e1, ptr->right);
  67. }
  68. else //x已在树中,不插入
  69. {
  70. return false;
  71. }
  72. }
  73.  
  74. //以ptr为根的二叉搜索树中删除含x的结点
  75. bool Remove(T x, BSTNode<T>* &ptr)
  76. {
  77. BSTNode<T>* temp;
  78. if (ptr != NULL) //ptr不为空进行操作
  79. {
  80. if (x < ptr->data)
  81. {
  82. Remove(x, ptr->left);
  83. }
  84. else if (x > ptr->data)
  85. {
  86. Remove(x, ptr->right);
  87. }
  88. //找到了要删除的结点
  89. //1.要删除的结点ptr同时有左右子树
  90. else if (ptr->left != NULL&&ptr->right != NULL)
  91. {
  92. temp = ptr->right; //在右子树中搜索中序下的第一个结点
  93. while (temp->left != NULL)
  94. {
  95. temp = temp->left;
  96. }
  97. //用右子树中序下的第一个结点的值填充要删除的结点
  98. ptr->data = temp->data;
  99. //然后再新填充值ptr的右子树中删除temp的data值
  100. Remove(ptr->data, ptr->right);
  101. }
  102. else //不同时有左右子树
  103. {
  104. temp = ptr; //temp记住要删除的ptr结点
  105. if (ptr->left == NULL) //只有右子树
  106. {
  107. ptr = ptr->right;
  108. }
  109. else //只有左子树
  110. {
  111. ptr = ptr->left;
  112. }
  113. delete temp; //删除结点
  114. temp = NULL;
  115. return true;
  116. }
  117. }
  118. else //ptr为空直接返回false
  119. {
  120. return false;
  121. }
  122. }
  123.  
  124. //在ptr为根的二叉搜索树中搜索含x的结点。若找到,返回该结点地址,否则返回NULL
  125. BSTNode<T>* Search(T x, BSTNode<T>* ptr)
  126. {
  127. if (ptr == NULL)
  128. {
  129. return NULL;
  130. }
  131. else if (x < ptr->data)
  132. {
  133. return Search(x, ptr->left);
  134. }
  135. else if (x > ptr->data)
  136. {
  137. return Search(x, ptr->right);
  138. }
  139. else
  140. {
  141. return ptr;
  142. }
  143. }
  144.  
  145. //中序遍历
  146. void InOrder(BSTNode<T>* root)
  147. {
  148. if (root != NULL)
  149. {
  150. InOrder(root->left);
  151. cout << root->data << " ";
  152. InOrder(root->right);
  153. }
  154. }
  155.  
  156. //销毁以root为根的二叉树搜索树函数
  157. void Destroy(BSTNode<T>* &root)
  158. {
  159. if (root == NULL)
  160. {
  161. return;
  162. }
  163. if (root->left != NULL)
  164. {
  165. Destroy(root->left);
  166. }
  167. if (root->right != NULL)
  168. {
  169. Destroy(root->right);
  170. }
  171. delete root;
  172. root = NULL;
  173. }
  174. private:
  175. BSTNode<T>* root; //根指针
  176. T RefValue; //输入结束标识
  177. };
  178.  
  179. int main(int argc, char* argv[])
  180. {
  181. //g a e d f h j i l k #
  182. BST<char> tree('#');
  183. tree.InOrder();
  184. cout << endl;
  185. cout << tree.Search('e') << endl;
  186. cout << tree.Insert('z') << endl;
  187. tree.InOrder();
  188. cout << endl;
  189. cout << tree.Remove('z') << endl;
  190. cout << tree.Remove('j') << endl;
  191. tree.InOrder();
  192. cout << endl;
  193. return ;
  194. }

源代码

【二叉搜索树】的详细实现(C++)的更多相关文章

  1. Interview----判断整数序列是否是二叉搜索树的后序遍历结果

    题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果. 如果是返回true,否则返回false. 例如输入5.7.6.9.11.10.8,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:   ...

  2. 【算法与数据结构】二叉搜索树的Java实现

    为了更加深入了解二叉搜索树,博主自己用Java写了个二叉搜索树,有兴趣的同学可以一起探讨探讨. 首先,二叉搜索树是啥?它有什么用呢? 二叉搜索树, 也称二叉排序树,它的每个节点的数据结构为1个父节点指 ...

  3. [CareerCup] 4.6 Find Next Node in a BST 寻找二叉搜索树中下一个节点

    4.6 Write an algorithm to find the'next'node (i.e., in-order successor) of a given node in a binary ...

  4. 在二叉搜索树(BST)中查找第K个大的结点之非递归实现

    一个被广泛使用的面试题: 给定一个二叉搜索树,请找出其中的第K个大的结点. PS:我第一次在面试的时候被问到这个问题而且让我直接在白纸上写的时候,直接蒙圈了,因为没有刷题准备,所以就会有伤害.(面完的 ...

  5. 二叉搜索树、AVL平衡二叉搜索树、红黑树、多路查找树

    1.二叉搜索树 1.1定义 是一棵二叉树,每个节点一定大于等于其左子树中每一个节点,小于等于其右子树每一个节点 1.2插入节点 从根节点开始向下找到合适的位置插入成为叶子结点即可:在向下遍历时,如果要 ...

  6. 剑指offer二十六之二叉搜索树与双向链表

    一.题目 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. 二.思路 对二叉搜索树中序遍历的结果即为排序的结果,在中序遍历的过程中,建 ...

  7. 树-二叉搜索树-AVL树

    树-二叉搜索树-AVL树 树 树的基本概念 节点的度:节点的儿子数 树的度:Max{节点的度} 节点的高度:节点到各叶节点的最大路径长度 树的高度:根节点的高度 节点的深度(层数):根节点到该节点的路 ...

  8. 「面试高频」二叉搜索树&双指针&贪心 算法题指北

    本文将覆盖 「字符串处理」 + 「动态规划」 方面的面试算法题,文中我将给出: 面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析 开始之前,我们先看下会有哪些 ...

  9. 95题--不同的二叉搜索树II(java、中等难度)

    题目描述:给定一个整数 n,生成所有由 1 ... n 为节点所组成的 二叉搜索树 . 示例如下: 分析:这一题需要对比LeetCode96题来分析:https://www.cnblogs.com/K ...

随机推荐

  1. fastadmin弹窗效果表单

    在项目所对应的js文件中的 table.bootstrapTable({ url: $.fn.bootstrapTable.defaults.extend.index_url, pk: 'id', s ...

  2. Common Subsequence POJ - 1458 最长公共子序列 线性DP

    #include <iostream> #include <algorithm> #include <string> #include <cstring> ...

  3. 【python&pycharm的安装使用】

    一.Python3.7安装 1. 运行python3.7.exe 2. 检查是否安装成功:命令窗口输入python -V 二.Pycharm安装 1. 运行pycharm.exe(社区版) 2. 配置 ...

  4. PP: Imaging time-series to improve classification and imputation

    From: University of Maryland encode time series as different types of images. reformulate features o ...

  5. Linux - mysql 异常:登录不上mysql数据库

    问题描述 重启虚拟机之后,用命令 mysql -u root -p 登录不上 mysql 数据库,页面显示: 但是,用命令 service mysqld status 可以查看状态 解决方案 1.查看 ...

  6. 《Vue.js实战》--推荐指数⭐⭐⭐⭐

    献上pdf版本的百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1YRwyR_ygW3tzBx1FbfjO1A 提取码: b255 先来看下目录: 看完这本书大概花了一个星期,走马观花 ...

  7. android 获取所有SD卡目录

    //返回sd卡路径public static List<String> getStorageDirectories(Context context) { StorageManager sm ...

  8. python特性

    # for用法 for i in range(0,100,2): print(i) n = 0 # while用法 while n < 100: print(n) n += 2 else: pr ...

  9. git的安装方法

    下载:https://git-scm.com/downloads

  10. poj-2253(最小瓶颈路问题)

    题目链接 Description Freddy Frog is sitting on a stone in the middle of a lake. Suddenly he notices Fion ...