二叉搜索树的概念

  从前面讨论折半搜索的性能中可知,如果每次从搜索序列的中间进行搜索,把区间缩小一半,通过有限次迭代,很快就能通近到所要寻找的元素。进一步,如果我们直接输入搜索序列,构造出类似于折半搜索的判定树那样的树形结构,就能实现快速搜索。这种树形结构就是二又搜索树。
二又搜索树(binary search tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二又树:
  (1)每个结点都有一个作为搜索依据的关键码(key),所有结点的关键码互不相同。
  (2)左子树(如果存在)上所有结点的关键码都小于根结点的关键码。
  (3)右子树(如果存在)上所有结点的关键码都大于根结点的关键码。
  (4)左子树和右子树也是二又搜索树。
  关键码事实上是结点所保存元素中的某个域的值,它能够唯一地表示这个结点。因此,如果对一棵二又搜索树进行中序遍历,可以按从小到大的顺序,将各结点关键码排列起来,所以也称二叉搜索树为二又排序树(binary sorting tree)。

二叉搜索树的建立

  输入一系列数据,建立一棵二又搜索树。它要求从空树开始建树,输入序列以输入一个结束标志value结束。这个值应当取不可能在输入序列中出现的值,例如输入序列的值都是正整数时,取RefValue为0或负数。
     //构造BST
BST(T value) :root(NULL), RefValue(value)
{
T x;
cin >> x;
while (x != RefValue)
{
Insert(x, root); //新建一个结点,调用Insert插入到树中
cin >> x;
}
}

二叉搜索树的插入

  为了向二又搜索树中插入一个新元素,必须先检查这个元素是否在树中已经存在。所以在插入之前,先使用搜索算法在树中检查要插入元素有还是没有。如果搜索成功,说明树中已经有这个元素,不再插入;如果搜索不成功,说明树中原来没有关键码等于给定值的结点,把新元素加到搜索操作停止的地方。当ptr!=NULL时,它一定指向一棵子树的根,可用它所包含的关键码与给定值比较继续搜索插入位置;如果 ptr=NULL,一定是递归到空树的位置,此时将创建的新结点地址送给ptr,因为ptr是引用,新结点的地址自然送入上述某一个指针域,自动将新结点作为叶结点链入二又搜索树中了。每次结点的插入,都要从根结点出发搜索插入位置,然后把新结点作为时结点插入。这样不需移动结点,只需修改某个已有树中结点的一个空指针即可。
     //以ptr为根的二叉搜索树中插入所含值为e1的结点
bool Insert(const T& e1, BSTNode<T>* &ptr) //第二个参数是指针的引用
{
if (ptr == NULL)
{
ptr = new BSTNode<T>(e1); //构造新结点
if (ptr == NULL)
{
cout << "Memory allocation failed!" << endl;
exit();
}
return true;
}
else if (e1 < ptr->data) //小于,插入左子树
{
Insert(e1, ptr->left);
}
else if (e1 > ptr->data) //大于,插入右子树
{
Insert(e1, ptr->right);
}
else //x已在树中,不插入
{
return false;
}
}

二叉搜索树的递归搜索

  从根结点开始,沿某一个分支逐层向下进行比较判等的过程。它可以是一个递归的过程。假设想要在二又搜索树中搜索关键码为x的元素,搜索过程从根结点开始。如果根指针为NULL,则搜索不成功;否则用给定值x与根结点的关键码进行比较:如果给定值等于根结点的关键码,则搜索成功,返回搜索成功信息,并报告搜索到的结点地址。如果给定值小于根结点的关键码,则继续递归搜索根结点的左子树,否则,递归搜索根结点的右子树。
     //在ptr为根的二叉搜索树中搜索含x的结点。若找到,返回该结点地址,否则返回NULL
BSTNode<T>* Search(T x, BSTNode<T>* ptr)
{
if (ptr == NULL)
{
return NULL;
}
else if (x < ptr->data)
{
return Search(x, ptr->left);
}
else if (x > ptr->data)
{
return Search(x, ptr->right);
}
else
{
return ptr;
}
}

二叉搜索树的删除

  在二又搜索树中删除一个结点时,必须将因删除结点而断开的二又链表重新链接起来,同时确保二叉搜索树的性质不会失去。此外,为了保证在执行删除后,树的搜索性能不至于降低,还需要防止重新链接后树的高度不能增加。

  如果想要删除叶结点,只需将其父结点指向它的指针清零,再释放它即可。
  如果被删结点右子树为空,可以拿它的左子女结点顶替它的位置,再释放它。
  如果被删结点左子树为空,可以拿它的右子女结点顶替它的位置,再释放它。
  如果被删结点左、右子树都不空,可以在它的右子树中寻找中序下的第一个结点(关键码最小),用它的值填补到被删结点中,再来处理这个结点的删除问题,这是一个递归处理。例如,在上图中想要删除关键码为78的结点,它的左、右子树都不空。在它的右子树中找中序下的第一个结点,其关键码为81。把它的值填补到被删结点中去,下面的问题就是删除关键码为81的结点了。这个结点左子树为空,用它的右子女(关键码为88)代替它的位置就可以了。

     //以ptr为根的二叉搜索树中删除含x的结点
bool Remove(T x, BSTNode<T>* &ptr)
{
BSTNode<T>* temp;
if (ptr != NULL) //ptr不为空进行操作
{
if (x < ptr->data)
{
Remove(x, ptr->left);
}
else if (x > ptr->data)
{
Remove(x, ptr->right);
}
//找到了要删除的结点
//1.要删除的结点ptr同时有左右子树
else if (ptr->left != NULL&&ptr->right != NULL)
{
temp = ptr->right; //在右子树中搜索中序下的第一个结点
while (temp->left != NULL)
{
temp = temp->left;
}
//用右子树中序下的第一个结点的值填充要删除的结点
ptr->data = temp->data;
//然后再新填充值ptr的右子树中删除temp的data值
Remove(ptr->data, ptr->right);
}
else //不同时有左右子树
{
temp = ptr; //temp记住要删除的ptr结点
if (ptr->left == NULL) //只有右子树
{
ptr = ptr->right;
}
else //只有左子树
{
ptr = ptr->left;
}
delete temp; //删除结点
temp = NULL;
return true;
}
}
else //ptr为空直接返回false
{
return false;
}
}

二叉搜索树的销毁

  二叉搜索树的销毁与普通二叉树基本相同。

     //销毁以root为根的二叉树搜索树函数
void Destroy(BSTNode<T>* &root)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
if (root->left != NULL)
{
Destroy(root->left);
}
if (root->right != NULL)
{
Destroy(root->right);
}
delete root;
root = NULL;
}

二叉搜索树的源码

 //二叉搜索树结点类型
template<typename T>
struct BSTNode
{
T data; //数据域
BSTNode<T> *left, *right; //左子女、右子女
BSTNode() :left(NULL), right(NULL) {} //构造函数
//构造函数
BSTNode(const T d, BSTNode<T>* L = NULL, BSTNode<T>* R = NULL) :data(d), left(L), right(R) {}
}; //二叉搜索树的定义
template <class T>
class BST
{
public:
//普通构造函数
BST() :root(NULL) {}
//构造BST
BST(T value) :root(NULL), RefValue(value)
{
T x;
cin >> x;
while (x != RefValue)
{
Insert(x, root); //新建一个结点,调用Insert插入到树中
cin >> x;
}
}
//析构
~BST() { Destroy(root); } //插入
bool Insert(T x) { return Insert(x, root); } //删除
bool Remove(T x) { return Remove(x, root); } //搜索
bool Search(T x) { return (Search(x, root) != NULL) ? true : false; } //中序遍历
void InOrder() { InOrder(root); } protected: //以ptr为根的二叉搜索树中插入所含值为e1的结点
bool Insert(const T& e1, BSTNode<T>* &ptr) //第二个参数是指针的引用
{
if (ptr == NULL)
{
ptr = new BSTNode<T>(e1); //构造新结点
if (ptr == NULL)
{
cout << "Memory allocation failed!" << endl;
exit();
}
return true;
}
else if (e1 < ptr->data) //小于,插入左子树
{
Insert(e1, ptr->left);
}
else if (e1 > ptr->data) //大于,插入右子树
{
Insert(e1, ptr->right);
}
else //x已在树中,不插入
{
return false;
}
} //以ptr为根的二叉搜索树中删除含x的结点
bool Remove(T x, BSTNode<T>* &ptr)
{
BSTNode<T>* temp;
if (ptr != NULL) //ptr不为空进行操作
{
if (x < ptr->data)
{
Remove(x, ptr->left);
}
else if (x > ptr->data)
{
Remove(x, ptr->right);
}
//找到了要删除的结点
//1.要删除的结点ptr同时有左右子树
else if (ptr->left != NULL&&ptr->right != NULL)
{
temp = ptr->right; //在右子树中搜索中序下的第一个结点
while (temp->left != NULL)
{
temp = temp->left;
}
//用右子树中序下的第一个结点的值填充要删除的结点
ptr->data = temp->data;
//然后再新填充值ptr的右子树中删除temp的data值
Remove(ptr->data, ptr->right);
}
else //不同时有左右子树
{
temp = ptr; //temp记住要删除的ptr结点
if (ptr->left == NULL) //只有右子树
{
ptr = ptr->right;
}
else //只有左子树
{
ptr = ptr->left;
}
delete temp; //删除结点
temp = NULL;
return true;
}
}
else //ptr为空直接返回false
{
return false;
}
} //在ptr为根的二叉搜索树中搜索含x的结点。若找到,返回该结点地址,否则返回NULL
BSTNode<T>* Search(T x, BSTNode<T>* ptr)
{
if (ptr == NULL)
{
return NULL;
}
else if (x < ptr->data)
{
return Search(x, ptr->left);
}
else if (x > ptr->data)
{
return Search(x, ptr->right);
}
else
{
return ptr;
}
} //中序遍历
void InOrder(BSTNode<T>* root)
{
if (root != NULL)
{
InOrder(root->left);
cout << root->data << " ";
InOrder(root->right);
}
} //销毁以root为根的二叉树搜索树函数
void Destroy(BSTNode<T>* &root)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
if (root->left != NULL)
{
Destroy(root->left);
}
if (root->right != NULL)
{
Destroy(root->right);
}
delete root;
root = NULL;
}
private:
BSTNode<T>* root; //根指针
T RefValue; //输入结束标识
}; int main(int argc, char* argv[])
{
//g a e d f h j i l k #
BST<char> tree('#');
tree.InOrder();
cout << endl;
cout << tree.Search('e') << endl;
cout << tree.Insert('z') << endl;
tree.InOrder();
cout << endl;
cout << tree.Remove('z') << endl;
cout << tree.Remove('j') << endl;
tree.InOrder();
cout << endl;
return ;
}

源代码

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