GBDT和随机森林的区别
GBDT和随机森林的相同点:
1、都是由多棵树组成
2、最终的结果都是由多棵树一起决定
GBDT和随机森林的不同点:
1、组成随机森林的树可以是分类树,也可以是回归树;而GBDT只由回归树组成
2、组成随机森林的树可以并行生成;而GBDT只能是串行生成
3、对于最终的输出结果而言,随机森林采用多数投票等;而GBDT则是将所有结果累加起来,或者加权累加起来
4、随机森林对异常值不敏感,GBDT对异常值非常敏感
5、随机森林对训练集一视同仁,GBDT是基于权值的弱分类器的集成
6、随机森林是通过减少模型方差提高性能,GBDT是通过减少模型偏差提高性能
PS:本人暂时只能想到这些,如果还有其他,欢迎大家补充!
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