《Django model update的各种用法介绍》文章介绍了Django model的各种update操作，这篇文章就是她的姊妹篇，详细介绍Django model select的用法，配以对应MySQL的查询语句，理解起来更轻松。

基本操作

  1. # 获取所有数据，对应SQL：select * from User
  2. User.objects.all()
  4. # 匹配，对应SQL：select * from User where name = '运维咖啡吧'
  5. User.objects.filter(name='运维咖啡吧')
  7. # 不匹配，对应SQL：select * from User where name != '运维咖啡吧'
  8. User.objects.exclude(name='运维咖啡吧')
  10. # 获取单条数据（有且仅有一条，id唯一），对应SQL：select * from User where id = 724
  11. User.objects.get(id=123)

常用操作

  1. # 获取总数，对应SQL：select count(1) from User
  2. User.objects.count()
  4. # 获取总数，对应SQL：select count(1) from User where name = '运维咖啡吧'
  5. User.objects.filter(name='运维咖啡吧').count()
  7. # 大于，>，对应SQL：select * from User where id > 724
  8. User.objects.filter(id__gt=724)
  10. # 大于等于，>=，对应SQL：select * from User where id >= 724
  11. User.objects.filter(id__gte=724)
  13. # 小于，<，对应SQL：select * from User where id < 724
  14. User.objects.filter(id__lt=724)
  16. # 小于等于，<=，对应SQL：select * from User where id <= 724
  17. User.objects.filter(id__lte=724)
  19. # 同时大于和小于， 1 < id < 10，对应SQL：select * from User where id > 1 and id < 10
  20. User.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)
  22. # 包含，in，对应SQL：select * from User where id in (11,22,33)
  23. User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])
  25. # 不包含，not in，对应SQL：select * from User where id not in (11,22,33)
  26. User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])
  28. # 为空：isnull=True，对应SQL：select * from User where pub_date is null
  29. User.objects.filter(pub_date__isnull=True)
  31. # 不为空：isnull=False，对应SQL：select * from User where pub_date is not null
  32. User.objects.filter(pub_date__isnull=False)
  34. # 匹配，like，大小写敏感，对应SQL：select * from User where name like '%sre%'，SQL中大小写不敏感
  35. User.objects.filter(name__contains="sre")
  37. # 匹配，like，大小写不敏感，对应SQL：select * from User where name like '%sre%'，SQL中大小写不敏感
  38. User.objects.filter(name__icontains="sre")
  40. # 不匹配，大小写敏感，对应SQL：select * from User where name not like '%sre%'，SQL中大小写不敏感
  41. User.objects.exclude(name__contains="sre")
  43. # 不匹配，大小写不敏感，对应SQL：select * from User where name not like '%sre%'，SQL中大小写不敏感
  44. User.objects.exclude(name__icontains="sre")
  46. # 范围，between and，对应SQL：select * from User where id between 3 and 8
  47. User.objects.filter(id__range=[3, 8])
  49. # 以什么开头，大小写敏感，对应SQL：select * from User where name like 'sh%'，SQL中大小写不敏感
  50. User.objects.filter(name__startswith='sre')
  52. # 以什么开头，大小写不敏感，对应SQL：select * from User where name like 'sh%'，SQL中大小写不敏感
  53. User.objects.filter(name__istartswith='sre')
  55. # 以什么结尾，大小写敏感，对应SQL：select * from User where name like '%sre'，SQL中大小写不敏感
  56. User.objects.filter(name__endswith='sre')
  58. # 以什么结尾，大小写不敏感，对应SQL：select * from User where name like '%sre'，SQL中大小写不敏感
  59. User.objects.filter(name__iendswith='sre')
  61. # 排序，order by，正序，对应SQL：select * from User where name = '运维咖啡吧' order by id
  62. User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('id')
  64. # 多级排序，order by，先按name进行正序排列，如果name一致则再按照id倒叙排列
  65. User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('name','-id')
  67. # 排序，order by，倒序，对应SQL：select * from User where name = '运维咖啡吧' order by id desc
  68. User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('-id')

进阶操作

  1. # limit，对应SQL：select * from User limit 3;
  2. User.objects.all()[:3]
  4. # limit，取第三条以后的数据，没有对应的SQL，类似的如：select * from User limit 3,10000000，从第3条开始取数据，取10000000条（10000000大于表中数据条数）
  5. User.objects.all()[3:]
  7. # offset，取出结果的第10-20条数据（不包含10，包含20）,也没有对应SQL，参考上边的SQL写法
  8. User.objects.all()[10:20]
  10. # 分组，group by，对应SQL：select username,count(1) from User group by username;
  11. from django.db.models import Count
  12. User.objects.values_list('username').annotate(Count('id'))
  14. # 去重distinct，对应SQL：select distinct(username) from User
  15. User.objects.values('username').distinct().count()
  17. # filter多列、查询多列，对应SQL：select username,fullname from accounts_user
  18. User.objects.values_list('username', 'fullname')
  20. # filter单列、查询单列，正常values_list给出的结果是个列表，里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可以使用flat标签去掉元组，将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦
  21. User.objects.values_list('username', flat=True)
  23. # int字段取最大值、最小值、综合、平均数
  24. from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
  26. User.objects.aggregate(Count(‘id’))
  27. User.objects.aggregate(Sum(‘age’))

时间字段

  1. # 匹配日期，date
  2. User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1))
  3. User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2))
  5. # 匹配年，year
  6. User.objects.filter(create_time__year=2018)
  7. User.objects.filter(create_time__year__gte=2018)
  9. # 匹配月，month
  10. User.objects.filter(create_time__month__gt=7)
  11. User.objects.filter(create_time__month__gte=7)
  13. # 匹配日，day
  14. User.objects.filter(create_time__day=8)
  15. User.objects.filter(create_time__day__gte=8)
  17. # 匹配周，week_day
  18.  User.objects.filter(create_time__week_day=2)
  19. User.objects.filter(create_time__week_day__gte=2)
  21. # 匹配时，hour
  22. User.objects.filter(create_time__hour=9)
  23. User.objects.filter(create_time__hour__gte=9)
  25. # 匹配分，minute
  26. User.objects.filter(create_time__minute=15)
  27. User.objects.filter(create_time__minute_gt=15)
  29. # 匹配秒，second
  30. User.objects.filter(create_time__second=15)
  31. User.objects.filter(create_time__second__gte=15)
  33. # 按天统计归档
  34. today = datetime.date.today()
  35. select = {'day': connection.ops.date_trunc_sql('day', 'create_time')}
  36. deploy_date_count = Task.objects.filter(
  37.     create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today)
  38. ).extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id'))

Q 的使用

Q对象可以对关键字参数进行封装，从而更好的应用多个查询，可以组合&(and)、|(or)、~(not)操作符。

例如下边的语句

  1. from django.db.models import Q
  3. User.objects.filter(
  4.     Q(role__startswith='sre_'),
  5.     Q(name='公众号') | Q(name='运维咖啡吧')
  6. )

转换成SQL语句如下：

  1. select * from User where role like 'sre_%' and (name='公众号' or name='运维咖啡吧')

通常更多的时候我们用Q来做搜索逻辑，比如前台搜索框输入一个字符，后台去数据库中检索标题或内容中是否包含

  1. _s = request.GET.get('search')
  3. _t = Blog.objects.all()
  4. if _s:
  5.     _t = _t.filter(
  6.         Q(title__icontains=_s) |
  7.         Q(content__icontains=_s)
  8.     )
  10. return _t

外键：ForeignKey

表结构：

  1. class Role(models.Model):
  2.     name = models.CharField(max_length=16, unique=True)
  4. class User(models.Model):
  5.     username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
  6.     role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE)

正向查询:

  1. # 查询用户的角色名
  2. _t = User.objects.get(username='运维咖啡吧')
  3. _t.role.name

反向查询：

  1. # 查询角色下包含的所有用户
  2. _t = Role.objects.get(name='Role03')
  3. _t.user_set.all()

另一种反向查询的方法：

  1. _t = Role.objects.get(name='Role03')
  3. # 这种方法比上一种_set的方法查询速度要快
  4. User.objects.filter(role=_t)

第三种反向查询的方法：

如果外键字段有related_name属性，例如models如下：

  1. class User(models.Model):
  2.     username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
  3.     role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE,related_name='roleUsers')

那么可以直接用related_name属性取到某角色的所有用户

  1. _t = Role.objects.get(name = 'Role03')
  2. _t.roleUsers.all()

M2M：ManyToManyField

表结构：

  1. class Group(models.Model):
  2.     name = models.CharField(max_length=16, unique=True)
  4. class User(models.Model):
  5.     username = models.CharField(max_length=255, unique=True)
  6.     groups = models.ManyToManyField(Group, related_name='groupUsers')

正向查询:

  1. # 查询用户隶属组
  2. _t = User.objects.get(username = '运维咖啡吧')
  3. _t.groups.all()

反向查询：

  1. # 查询组包含用户
  2. _t = Group.objects.get(name = 'groupC')
  3. _t.user_set.all()

同样M2M字段如果有related_name属性，那么可以直接用下边的方式反查

  1. _t = Group.objects.get(name = 'groupC')
  2. _t.groupUsers.all()

get_object_or_404

正常如果我们要去数据库里搜索某一条数据时，通常使用下边的方法：

  1. _t = User.objects.get(id=734)

但当id=724的数据不存在时，程序将会抛出一个错误

  1. abcer.models.DoesNotExist: User matching query does not exist.

为了程序兼容和异常判断，我们可以使用下边两种方式:

方式一：get改为filter

  1. _t = User.objects.filter(id=724)
  2. # 取出_t之后再去判断_t是否存在

方式二：使用get_object_or_404

  1. from django.shortcuts import get_object_or_404
  3. _t = get_object_or_404(User, id=724)
  4. # get_object_or_404方法，它会先调用django的get方法，如果查询的对象不存在的话，则抛出一个Http404的异常

实现方法类似于下边这样：

  1. from django.http import Http404
  3. try:
  4.     _t = User.objects.get(id=724)
  5. except User.DoesNotExist:
  6.     raise Http404

get_or_create

顾名思义，查找一个对象如果不存在则创建，如下：

  1. object, created = User.objects.get_or_create(username='运维咖啡吧')

返回一个由object和created组成的元组，其中object就是一个查询到的或者是被创建的对象，created是一个表示是否创建了新对象的布尔值

实现方式类似于下边这样：

  1. try:
  2.     object = User.objects.get(username='运维咖啡吧')
  4.     created = False
  5. exception User.DoesNoExist:
  6.     object = User(username='运维咖啡吧')
  7.     object.save()
  9.     created = True
  11. returen object, created

执行原生SQL

Django中能用ORM的就用它ORM吧，不建议执行原生SQL，可能会有一些安全问题，如果实在是SQL太复杂ORM实现不了，那就看看下边执行原生SQL的方法，跟直接使用pymysql基本一致了

  1. from django.db import connection
  3. with connection.cursor() as cursor:
  4.     cursor.execute('select * from accounts_User')
  5.     row = cursor.fetchall()
  7. return row

注意这里表名字要用app名+下划线+model名的方式

本文内容来自群友的公众号：运维咖啡吧 ，欢迎大家关注，原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/JVh4UnS2Tql9gUVaBSoGuA

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