1. 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
  2.  
  3. 说明:
  4.  
  5. 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
  6.  
  7. 示例 1:
  8.  
  9. 输入: [2,2,1]
  10. 输出: 1
  11. 示例 2:
  12.  
  13. 输入: [4,1,2,1,2]
  14. 输出: 4

先说自己的思路 这题和217存在重复问题相似 这题找数组中只有一次的数字 而存在重复问题是找出现两次的数字

所以我先排序 然后以2为间隔两两进行对比 是否相同 如果不同则return值 如果倒数第二个之前都是相同的 则return 最后一个值

上代码(通过)

  1. class Solution:
  2. def singleNumber(self, nums):
  3. """
  4. :type nums: List[int]
  5. :rtype: int
  6. """
  7. nums.sort()
  8. for i in range(0,len(nums),2): #以2为间隔 两两对比
  9. if(i==(len(nums)-1)): #倒数第二个之前都相同 返回最后一个值
  10. return nums[i]
  11. else:
  12. if(nums[i+1]!=nums[i]):
  13. return nums[i]
  14. if __name__=="__main__":
  15. s=Solution()
  16. nums=[5,3,5,6,7,3,6]
  17. print(s.singleNumber(nums))

运行时间为60ms 只击败49%的用户

代码虽然通过检测 但是分析过程发现 首先的排序时间复杂度就为O(nlogn) 并不是线性的 所以虽然通过测试但不是最优

第二种思路 (看评论区大佬写的) 利用按位异或运算符 进行操作

  1. class Solution:
  2. def singleNumber(self, nums):
  3. """
  4. :type nums: List[int]
  5. :rtype: int
  6. """
  7. a = 0
  8. for num in nums:
  9. a = a ^ num
  10. return a
  11.  
  12. if __name__=="__main__":
  13. s=Solution()
  14. nums=[5,3,5,6,7,3,6]
  15. print(s.singleNumber(nums))

运行代码 48ms 击败99.8%的用户

会发现效率提升其实很明显 虽然代码相对简单 4行解决 但是可能理解起来较难

分析一下亦或运算符^ :当两对应的二进位相异时,结果为1。

首先这是对两个二进制数字进行操作 如果对应位相异为1否则为0

  1. a^a=0
  2. 0^a=a
  3. a^b=b^a
  4. a^a^b=b
  5. a^b^c=(a^b)^c=a^(b^c)

  

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