学习 Hadoop3.0 一、Hadoop3.0的安装与配置

一、JDK1.8的安装

1. 添加ppa

   sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
   sudo apt-get update　　

2. 安装Oracle-java-installer

   sudo apt-get install oracle-java8-installer　　

   这条语句可以默认确认条款：echo oracle-java8-installer shared/accepted-oracle-license-v1-1 select true | sudo /usr/bin/debconf-set-selec

3. 设置系统默认jdk

   jdk7 切换到jdk8
   sudo update-java-alternatives -s java--oracle

4. 测试jdk 是是否安装成功:

   java -version
   javac -version

5. 若选择下载安装包安装

   下载：
   wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/e758a0de34e24606bca991d704f6dcbf/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
    
   创建目录：
   sudo mkdir /usr/lib/jvm
    
   解压缩至目标目录：
   sudo tar -zxvfjdk-8u151-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm
    
   修改环境变量：
   sudo vim ~/.bashrc
   文件的末尾追加下面内容:
    
   #set oracle jdk environment
   export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1..0_151  ## 这里要注意目录要换成自己解压的jdk 目录
   export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
   export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
   export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
   使环境变量马上生效
    source ~/.bashrc
    
   设置系统默认jdk 版本
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1..0_151/bin/java
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk1..0_151/bin/javac
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/lib/jvm/jdk1..0_151/bin/jar
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/javah javah /usr/lib/jvm/jdk1..0_151/bin/javah
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/javap javap /usr/lib/jvm/jdk1..0_151/bin/javap    
    
   sudo update-alternatives --config java
    
   java -version

二、下载安装配置Hadoop3.0

1. 下载Hadoop wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/hadoop-3.0.0.tar.gz
2. 解压缩至/usr/local/hadoop3
   1. 配置环境变量

      vi /etc/profile
      末尾添加

      #Hadoop 3.0
      export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop3
      export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
       
      export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME 
      export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME 
      export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
      export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME 
       
      export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME 
      export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native 
      export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME 
      export HADOOP_PREFIX=$HADOOP_HOME 
      export HADOOP_LIBEXEC_DIR=$HADOOP_HOME/libexec 
      export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH 
      export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_PREFIX/etc/hadoop

      　　

      export HDFS_DATANODE_USER=root
        export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root
        export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
        export HDFS_NAMENODE_USER=root

      source /etc/profile

3. 配置文件

   修改/usr/local/hadoop3/etc/hadoop/core-site.xml，配置hdfs端口和地址，临时文件存放地址

   <configuration>
       <property>
           <name>fs.default.name</name>
           <value>hdfs://ha01:9000</value>
       </property>
       <property>
           <name>hadoop.tmp.dir</name>
           <value>/home/hadoop3/hadoop/tmp</value>
   </configuration>
   #hdfs://ha01:9000 中ha01是主机名,下面是永久修改hostname的方法
   1.修改network文件# vi /etc/sysconfig/network 
   NETWORKING=yes 
   HOSTNAME=ha01 //在这修改hostname 
   NISDOMAIN=eng-cn.platform.com 
    
   2.修改/etc/hosts里面的名字 
   ＃ vi /etc/hosts 
   127.0.0.1 localhost.localdomain localhost 
   172.17.33.169 ha01 //在这修改hostname 

   修改hdfs-site.xml 配置副本个数以及数据存放的路径
   <configuration>
       <property>
           <name>dfs.replication</name>
           <value></value>
       </property>
       <property>
           <name>dfs.namenode.name.dir</name>
           <value>/home/hadoop3/hadoop/hdfs/name</value>
       </property>
       <property>
           <name>dfs.namenode.data.dir</name>
           <value>/home/hadoop3/hadoop/hdfs/data</value>
       </property>
   </configuration>

   修改mapred-site.xml，配置使用yarn框架执行mapreduce处理程序，与之前版本多了后面两部
   不配置mapreduce.application.classpath这个参数mapreduce运行时会报错：
   Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster
    
   <configuration>
       <property>
           <name>mapreduce.framework.name</name>
           <value>yarn</value>
       </property>
       <property>
           <name>mapreduce.application.classpath</name>
           <value>
               /usr/local/hadoop3/etc/hadoop,
               /usr/local/hadoop3/share/hadoop/common/*,
               /usr/local/hadoop3/share/hadoop/common/lib/*,
               /usr/local/hadoop3/share/hadoop/hdfs/*,
               /usr/local/hadoop3/share/hadoop/hdfs/lib/*,
               /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce/*,
               /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
               /usr/local/hadoop3/share/hadoop/yarn/*,
               /usr/local/hadoop3/share/hadoop/yarn/lib/*
           </value>
       </property>
   </configuration>

   修改yar-site.xml
    
   <configuration>
    
   <!-- Site specific YARN configuration properties -->
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
           <value>ha01</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
           <value>mapreduce_shuffle</value>
       </property>
   </configuration>

   workers文件里添加主机名
   ha02
   ha03

4. Hadoop设置完成，现在实现分布式

   通过克隆linux或者复制hadoop文件夹的方式构建其它节点
    
   scp -r /usr/local/hadoop3 root@ha02:/usr/local
   scp -r /usr/local/hadoop3 root@ha03:/usr/local
    
   复制时候ha02无法解析，此时需要我们在系统hosts文件中声明
   192.168.160.101 ha01
   192.168.160.102 ha02
   192.168.160.103 ha03

5. hadoop节点需要设置免密码登录。

   ssh-keygen -t rsa  //生成密钥id-rsa、公钥id-rsa.pub
   将公钥的内容复制到需要ssh免密码登陆的机器的~/.ssh/authorized_keys文件中。
    
   例如：A机器中生成密钥及公钥，然后将公钥内容复制到B机器的authorized_keys文件中，这样变实现了A免密码ssh登陆B。

   一.SSH免密登录

   1.1、检查是否可以免密匙登录

   [root@master ~]# ssh localhost

   The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. 

   1.2CentOS默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，

   #RSAAuthentication yes
   #PubkeyAuthentication yes

   1.3生成密钥

   输入命令 ssh-keygen -t rsa  然后一路回车即可

   1.4复制到公共密钥中

   cp /root/.ssh/id_rsa.pub /root/.ssh/authorized_keys

   1.5再次登录，即可免密匙

   [root@master ~]# ssh localhost
   Last login: Thu Oct 20 15:47:22 2016 from 192.168.0.100