这个程序是研一下学期的计算机视觉课程大作业,完成于 2013/06/16,是对 Soille 和 Vincent(1991)提出的模拟浸没的分水岭算法的实现,详见下面的报告。

源码托管在 Github 上:点击进入链接

可执行程序及测试图片:点击进入链接

一、算法概述:

分水岭算法是一种图像分割算法,本报告是对Soille和Vincent(1991)提出的模拟浸没的分水岭算法的实现,算法包括2个部分:第一个部分是排序;第二部分为泛洪。算法描述如下:

(1)将原图像转为二值图,对各像素点的灰度值进行从小到大排序,相同的灰度值为同一个层级。

(2)处理第一个层级所有的像素点,如果其邻域已经被标识属于某一个区域,则将这个像素加入一个先进先出的队列。

(3)先进先出队列非空时,弹出第一个元素。扫描该像素的邻域像素,如果其邻域像素的灰度属于同一层(灰度值相等),则根据邻域像素的标识来刷新该像素的标识。一直循环到队列为空。

(4)再次扫描当前灰度值层级的像素,如果还有像素未被标识,说明它是一个新的极小区域,则当前区域的值(当前区域的值从0开始计数)加1后赋值给该为标识的像素。然后从该像素出发继续执行步骤(3)的泛洪直至没有新的极小区域。

(5)返回步骤(2),处理下一个灰度值层级的像素,直至所有层级的像素都被处理。

二、算法实现(C++opencvVS2010):

1、主要类说明(具体说明见附录源码中的注释):

(1)WatershedPixel类:根据灰度值对图像像素进行排序。

(2)WatershedStructure类:用于存储像素点WatershedPixel,并生成各像素点的邻域像素。

(3)WaterShedAlgorithm类:分水岭核心算法,包括图像预处理,泛洪和分水线绘制。

2、使用说明:

在命令提示符(cmd)中进入ws.exe(分水岭算法的可执行文件)和图片所在文件夹,

输入:ws image_name

输出:

image_name_BW.jpg ——原图像对应的二值图

image_name_Gray.jpg ——原图像对应的灰度图

image_name_Gray_WS.jpg ——在灰度图中绘制的分水线

image_name_WS.jpg ——在黑色背景中绘制的分水线

3、其他说明:

本算法实现借助开源的opencv库对图像进行读取、输出和预处理(格式转换等),ws.exe运行时需要opencv相关的动态链接库(附件中的dll文件)。

三、算法测试:

1、灰度图:

2、彩色图:

四、结果分析:

(1)该算法实现相对简单,速度快,分割效果不错。

(2)但是在噪声影响下会出现过分割,可在执行算法之前进行预处理,比如平滑降噪,以及利用梯度。

(3)对细节太多的彩色图片存在过分割。

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